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  • 一种面向历史时序不足的暴雪灾害风险程度概率预测方法,包括以下步骤;步骤1):基于历史暴雪灾害等相关数据构建多指标风险指数;步骤2):采用自回归积分滑动平均模型对暴雪灾害风险指数进行时序建模,捕捉其趋势与周期特征;步骤3):将建模生产的连续风...
  • 本发明涉及船舶智能空间优化与运筹决策交叉技术领域,具体公开了一种船舶运载成套货物的智能空间优化方法,包括建立以舱容利用率最大化与货物完整布置套数最大化为目标函数的多目标多约束数学模型;根据货物成套运载需求与建立的数学模型,基于MCTS算法设...
  • 本发明公开了一种风电耦合CCUS的能流与碳流优化系统及方法,系统包括八个模块,发电模块将风能转化为电能并采集风速数据;储能模块存储并分配电能;优化控制模块根据风电预测与储电量设定碳捕集量阈值,并调控二氧化碳流量;捕集模块从空气中捕集并解析二...
  • 本发明公开了一种用电行为分析方法、装置、设备、存储介质及产品。获取待分析用户的用电数据;对用电数据进行预处理,得到时序特征矩阵;基于时序特征矩阵,利用目标分层协同决策模型,确定待分析用户的用电行为类别,目标分层协同决策模型的操作包括:通过第...
  • 本申请公开了基于可解释深度强化学习的电网检修排期优化方法,涉及电网检修技术领域,包括:构建多维特征空间,进行时空关联特征提取,将提取特征输入可解释深度学习模型,通过层级优化框架,输出初步排期方案;基于初步排期方案生成初步排期方案的可解释性报...
  • 本发明公开了一种自行车生产工艺参数优化系统及方法,涉及生产管理技术领域,构建模块,用于确定多个自行车生产环节,基于多个自行车生产环节分别确定对应的生产设备,采集模块,与构建模块连接,用于对应自行车的配件种类进行编码,基于配件种类对单个配件进...
  • 本发明涉及智慧城市信息管理技术领域,特别是一种基于GIS和AI融合的智慧城市信息管理方法及系统,包括对城市内各经济体基本信息进行数据挖掘与统计分析,实现经济发展态势总览;采集经济体地理位置数据并匹配坐标,构建与GIS系统关联的三维数字化城市...
  • 本发明公开了一种高海拔配电线路微气象风险预警方法、系统和介质,方法包括:获取配电线路的微气象数据,微气象数据包括气温数据、气压数据、湿度数据、辐射数据、风速数据和覆冰厚度数据;对微气象数据进行预处理,得到耦合数据集,耦合数据集包括气压‑覆冰...
  • 本申请涉及基于多站点双时空网络的风电预测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取多站点风电场历史数据,并对多站点风电场历史数据进行预处理,得到预处理数据;对预处理数据进行特征选择处理,得到优化特征集;将优化特征集输入预设的多站点双时空网络...
  • 本发明公开了基于AI可视化分析的制造产能趋势预测方法,涉及工业大数据分析技术领域,包括以下步骤:建立跨时间尺度对齐基线,通过时间戳重建与采样校准,生成连续时间结构的相位一致性证据集合,并提取高置信度时间锚点作为统一时间参考;基于时间锚点构建...
  • 本发明涉及电力系统安全技术领域,具体涉及一种输电线路山火监测装置布点规划方法及设备,能够根据遥感影像观测情况判断待选测点是否处于山火监视盲区,生成山火监视盲区指数;根据电压等级,生成线路电压指数;根据山火风险,生成山火风险指数;根据各个待选...
  • 本发明提出了一种基于电力大数据的农村闲置房屋判定方法和系统,包括如下步骤:S1:获取农村房屋电力、人口、地形数据并清洗归一化,提取多源特征向量;S2:融合电力、人口、地形特征向量,构建用于判定的多源特征向量;S3:构建含输入、隐藏、输出层的...
  • 本发明公开了一种基于历史大气重金属沉降的农用地土壤污染风险评价方法及系统,涉及污染物环境评价技术领域。本发明将大气重金属沉降作为农用地土壤污染风险的影响因素,基于BP神经网络构建风险评估模型,利用改进海鸥算法优化所述BP神经网络,得到优化评...
  • 本申请提供一种基于AI的卵形鲳鲹幼鱼养殖水体寄生虫预测及预防方法与系统,包括:通过传感器阵列从养殖水体中采集多源数据,包括核酸信号、鱼群行为轨迹和环境参数序列,得到原始数据集;根据原始数据集采用时序对齐方法统一数据格式和采集频率,获得对齐后...
  • 本发明涉及监理需求预测技术领域,且公开了一种监理需求变更量化预测方法,包括以下步骤 : S1:需求变更信息采集,采集待评估项目中客户提出的需求变更相关信息,所述信息至少包括需求变更内容、对应的项目业务模块、变更提出时间节点、该业务模块当前的...
  • 本发明公开了基于机器学习的玉米产量高温损失预测方法,具体涉及高温损失预测技术领域,通过构建基于高温‑干旱复合耦合特征的机器学习预测体系,实现对玉米产量高温损失的精细化、动态化与空间化预测,有效捕捉非稳态气候条件下高温与干旱胁迫的交互作用,通...
  • 本发明提供一种作物生长预测方法及系统,涉及农业信息处理技术领域,所述方法包括:获取针对待预测作物的预测要求的自然语言文本和待预测作物的生长时间序列数据;对生长时间序列数据进行分段编码处理,得到时间序列编码结果;对自然语言文本进行分词处理,得...
  • 本发明涉及深度学习时间序列预测技术领域,具体提供了一种台风极端天气下用电负荷预测方法及装置,包括:获取台风特征数据;将台风特征数据作为目标区域对应的用电负荷预测模型的输入,得到用电负荷预测模型输出的目标区域的用电负荷预测数据;其中,所述风数...
  • 本发明公开了一种校园碳排放预测与动态调控方法,包括数据采集与预处理、特征工程、静态建模、时序预测、动态调控及反馈优化步骤。该方法采集校园人员密度、设备使用、空间分类及气象等多源异构数据,利用XGBoost回归模型构建区域碳排放强度函数,捕捉...
  • 本发明公开了一种基于物联网的车间碳管理方法及系统,涉及碳管理技术领域,用于解决现有技术中碳排放数据采集粗放、碳排分析不直观的问题,其是通过将车间划分为若干个子监管区域,搭建物联传感网络对每个子监管区域实况监管,以获得子监管区域的碳排放数据集...
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