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  • 本申请提供一种自动化视觉引导键盘喷涂方法与系统,包括:通过实时采集键盘表面在多变光照环境下的原始图像序列,采用自适应直方图均衡化处理每个图像以增强对比度,得到清晰图像序列;根据清晰图像序列,提取多尺度微观纹理特征,若纹理特征方差超过预设阈值...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及基于机器视觉的服装缝纫质量智能评估系统,本发明系统通过设置图像采集模块实现缝纫图像的采集,通过单元区域分析模块、单元区域聚类模块、缝纫线模糊区域识别模块对获取的缝纫图像数据进行多通道下特征分析,获取缝纫图...
  • 本申请涉及一种缺陷识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取多组待处理数据;各所述待处理数据为同一缺陷类别对应的多模态数据;所述待处理数据包括图像数据;计算所述图像数据与标准缺陷特征之间的信息互补程度...
  • 本发明公开了基于机器视觉的机械狗质量分布分析方法,包括如下步骤:获得完整的机械狗三维数字模型数据;根据材料属性和几何体积参数,生成机械狗整体质量映射矩阵;利用改进ZoeDepth模型生成优化深度图;将优化深度图反投影为稠密的机械狗三维点云数...
  • 本发明公开了一种基于自适应特征融合的钢材表面缺陷智能检测方法,属于工业机器视觉技术领域。该方法针对现有YOLOv11模型在钢材缺陷检测中特征融合机制僵化、小目标特征易丢失等问题,提出了类型感知动态融合的创新方案。系统包括缺陷类型‑特征层级映...
  • 本发明涉及畜牧生产技术领域,本发明提供基于活体检测的牛羊胴体瘦肉率预测方法,包括步骤S101进行多模态活体数据采集、步骤S102进行多模态数据预处理与特征工程、步骤S103构建与训练专用的瘦肉率预测机器学习模型和步骤S104进行瘦肉率预测与...
  • 本发明涉及一种在轨航天器的分类与分割方法以及电子设备,该方法包括:获取在轨航天器的多模态信息,其中多模态信息包括光学影像和SAR影像;将多模态信息进行二维小波分解后,输入双分支骨干网络,提取各模态的多尺度特征;在每个尺度上,通过SE‑AF通...
  • 本申请公开了一种无染色成像的肝脏血管组的分类方法及相关产品,所述方法包括:获取肝脏组织的二次谐波SHG图像和双光子荧光TPEF图像;对SHG图像和TPEF图像进行图像优化处理,得到目标SHG信号图像和目标TPEF信号图像,其中,目标SHG信...
  • 本发明公开了一种电力图像处理方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取原始电力图像;对所述原始电力图像进行敏感目标识别,得到目标区域集合;基于所述目标区域集合和所述原始电力图像确定目标掩码图;基于所述目标掩码图进行图像脱敏修复,得到目标...
  • 本发明提出了一种基于多路视频拼接的烟火目标识别方法,属于森林火灾监测领域。解决了现有技术中监测盲区大、数据孤立、协同难、误报漏报率高的问题。它包括对多摄像头硬件系统采集的图像进行预处理;进行图像特征检测与匹配,找出序列间的关联信息,通过图像...
  • 本发明涉及无人机检测技术领域,且公开了一种机载边缘计算的无人机实时裂隙检测方法,利用无人机采集危岩体表面图像, 并对危岩体表面图像进行预处理,对预处理后的集危岩体表面图像建立成图像数据集,将图像数据集分成训练集与测试集,比例为8:2;该检测...
  • 本发明涉及宠物相关技术领域,公开了一种宠物行为识别与情绪检测方法,包括构建自定义宠物标签体系;使用改进的YOLOv11模型对宠物多模态数据进行行为检测和情绪推理;在YOLOv11模型的特征提取网络中添加针对宠物进行改进的注意力模块、在颈部层...
  • 本发明涉及工业视觉技术领域,公开了一种基于视觉检测的线束表面缺陷检测方法及系统,所述方法包括:获得线束弯曲部位多视角图像集合并获取图像间空间对应关系;据此生成线束三维点云模型,提取表面法向量和曲率特征得到几何特征图;对几何特征图进行卷积神经...
  • 本申请涉及图像分类技术领域,尤其涉及一种联邦场景下的物联网设备图像分类方法及系统,方法包括:S1、服务端模块向全部的客户端模块中任意的若干个客户端模块发送全局图像分类模型;S2、每个客户端模块针对收到的全局图像分类模型进行训练处理,将更新量...
  • 本发明涉及螺丝检测技术领域,公开了基于视觉识别的螺丝检测系统。该系统由视觉特征采集模块、空间拓扑建模模块、缺陷关联分析模块、规格匹配模块和动态检测决策模块构成。视觉特征采集模块获取目标螺丝实时图像序列并进行多尺度特征分解,生成原始视觉特征集...
  • 本发明公开了基于改进YOLO的工业表面缺陷多尺度特征融合检测方法,包括以下步骤:步骤一:在确保相同生产条件的前提下,采集工业表面缺陷图片,并对采集到的图片按照对应的缺陷类别进行标注与数据集划分,构建样本图像数据;步骤二:对样本图像数据进行数...
  • 本申请涉及激光修复技术领域,提供了一种面板修复过程中工艺参数的自适应优化方法与系统,方案通过实时监测修复区域的温度数据,并与最优工艺温度区间进行比对,基于比对结果动态调整工艺参数,能够精确控制激光修复过程中的热输入,当温度偏离最优区间时,系...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及一种基于条件扩散模型的车联网流量数据平衡增强方法及系统,方法包括:获取已有的流量数据集,所述流量数据集包含少样本不平衡的样本数据流,对流量数据集进行预处理,得到图像数据集,利用扩散模型对图像数据集进行训练...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的木材纹理识别方法。首先使用ResNet50主干网络提取木材纹理图像的初级特征;然后分别输入全局分支和局部分支中。所述全局分支进行不同尺度的下采样,然后在每个尺度下构建通道高相似性注意力机制,通过动态阈值机...
  • 本发明公开了一种位置感知的基于子图卷积网络的高光谱图像分类方法,包括:对高光谱图像数据进行数据预处理;利用子图卷积神经网络并融合像素位置编码建立高光谱图像分类模型;基于预处理后的高光谱图像数据对高光谱图像分类模型进行训练,获取高光谱图像分类...
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