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  • 本申请实施例提供一种基于自适应采样的功率源控制方法及系统,通过在外部信号源开启后,通过预设时间周期对所述外部信号源提供的原始信号进行检测,并根据检测结果调整信号采样模式为目标信号采样模式,所述信号采样模式包括连续波模式、脉冲模式。通过所述目...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的燃煤电厂碳排放智能控制方法及系统,涉及燃煤电厂碳排放技术领域,本发明包括四步骤:搭建三级感知网络采集碳流数据,导入多类参数构建碳流数字孪生体并建立实时映射链路,获取孪生体锅炉数据;建立固废相关映射模型,通过最优...
  • 本发明涉及量子光学与冷原子操控技术领域,具体为多线圈协同反馈的冷原子磁场自适应调控系统及方法,调控系统包括由反亥姆霍兹线圈、轴向线圈、地磁场线圈构成的磁场生成模块,以及磁场监测模块、上位机和驱动器;其中磁场监测模块实时采集磁场强度;上位机的...
  • 本发明公开了基于凹槽型光电传感器灵敏度检测自适应智能控制方法,具体涉及检测与调控领域,包括:进行多维度数据采集与预处理,部署传感器采集光路动态数据、结构静态参数及器件状态数据,经CRC16校验、db4小波降噪及特征提取,构建含遮挡匹配度、老...
  • 本发明公开了基于强化学习的储气库智能注采控制优化方法及系统,涉及储气库智能注采技术领域,包括基于井间压力扰动衰减特征确定初始井群最大空间跨度;对所述跨度进行局部曲率分解并离散化,生成多组候选井群最大空间跨度;将井群最大空间跨度映射为井群连通...
  • 本申请实施例涉及医疗器械技术领域,公开了一种控制参数的调控方法、装置及存储介质,该方法包括:接收终端设备发送的控制指令;其中,所述控制指令携带有指示信号输出强度的目标参数;根据所述目标参数生成多个过程参数;其中,所述多个过程参数中的最大值小...
  • 本发明公开了深度学习赋能的工业制造实时决策与执行集成系统,具体涉及工业自动化与智能控制技术领域,包括图像采集与自适应增强预处理模块,实现采集触发信号与传送带电机转速的精准同步,引入动态光照补偿与自适应帧率调节;目标检测与双数据集构建模块,采...
  • 一种喷漆工艺自主优化的方法、系统、介质及产品,涉及工艺优化领域。方法包括:将喷漆过程中的多模态传感数据输入至预训练的工艺诊断模型中,输出对当前喷漆工艺状态的语义化诊断描述;根据语义化诊断描述、待喷涂工件的工件信息以及目标漆膜质量标准生成用于...
  • 本发明涉及设备诊断技术领域,揭露了一种设备故障诊断响应控制方法及系统,所述方法包括:采集目标设备在运行过程中的多源异构传感数据;对多源异构传感数据进行深度融合处理,得到设备综合状态特征;基于设备综合状态特征对目标设备进行故障初步识别,得到初...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的络筒机运行状态智能监测方法及系统,涉及监测控制技术领域,本发明通过在络筒机内部安装数据采集设备,并基于安装的数据采集设备采集络筒机的历史数据,采集完成后通过数据处理的方式对采集络筒机的历史数据进行处理,处理完成...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的热工水力系统智能故障处置方法及其系统,属于智能控制与故障处置领域。首先利用监督学习模型对系统最大承载能力进行在线评估,为操作员提供了清晰的决策边界;随后,由操作员基于此信息设定目标工况,激活对应的深度强化学习处...
  • 本公开涉及一种线性自抗扰控制方法、装置、设备、介质以及产品,其方法包括:采集被控系统在当前采样时刻的输入信号和输出信号;基于输入信号和输出信号辨识被控系统的模型参数;其中,模型参数用于指示被控系统当前的动态特性与控制增益;基于模型参数确定线...
  • 本发明的一种基于大数据的废水处理智能监控系统,属于智能废水处理或智慧水务技术领域,包括数据采集与融合单元,从废水处理工艺全流程中获取多源异构数据,对获取的数据进行时间戳对齐,对异常数据点进行插补与平滑,对数据进行无量纲化处理,形成标准化数据...
  • 本发明提供了一种复杂水系统自适应变步长模型预测控制实时调度方法,该方法包括:构建渠池积分时滞模型、积分时滞模型时域验证、选取有效频域检测/验证范围、构建模型预测控制框架、选取不同控制步长进行闭环测试、确定最优控制步长范围、自适应变步长切换规...
  • 本发明涉及智能调控技术领域,具体为一种应用于输电线路施工的动态建模与智能调控系统,系统包括场强边界提取模块、结构偏移定向模块、干扰通道筛定模块、通路定位匹配模块和动作指令写入模块。本发明中,通过实时提取电场强度数据并建立方向变化序列,实现对...
  • 本发明公开了基于机器学习的无人驾驶装载机安全控制方法及系统,涉及安全控制技术领域,该方法包括:采用抗振特征提取网络处理多源传感器数据,生成安全评估系数;基于变分自编码器模型分析安全状态,生成结构化安全预警信息;应用强化学习进行多目标优化,输...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习模式的动态漂移方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:构建三自由度车辆单轨动力学模型、轮胎模型及控制导向轨迹跟踪动力学模型;根据所述轮胎模型构建前轮轮胎逆模型;构建基于Koopman算子的后轮横...
  • 本发明涉及非线性系统控制领域,提供一种连续非线性系统的预设时间强化学习方法及系统、电子设备,方法包括:基于非线性系统的动力学模型和性能指标,构建零和博弈框架;基于零和博弈框架,确定价值函数和哈密顿函数;应用预设的神经网络模型对价值函数进行逼...
  • 本发明公开了汽车诊断系统,其特征在于数据采集模块(100)实时采集发动机信号与温度信号,并对环境参数进行时空关联建模;多模态融合分析模块(200)通过基于工况偏差及变化趋势动态调整诊断阈值,生成最优喷油控制策略及失火风险预警可视化决策平台模...
  • 本发明涉及双足机器人强化的技术领域,公开了基于历史动作序列的双足机器人强化学习控制方法及系统;所述双足机器人强化学习控制方法,应用于强化学习控制设备,具体包括以下步骤:S101:采用浮动基架构在Isaac Gym仿真平台中加载双足机器人UR...
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