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  • 本发明公开了一种语义一致性驱动的多模态抑郁检测系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括单模态一致性增强单元和多模态一致性交互单元。单模态一致性增强单元通过动态归一化机制来增强模态内不同片段间的语义一致性,并利用对比学习提高模态内以及模态间的一...
  • 本申请公开了一种术后恢复时间确定方法、装置、设备、介质及程序产品,应用于人工智能技术领域。该方法包括:获取用户的用户参数;用户参数包括用于表征用户生理状态的生理特征参数、用于表征用户患有疾病的疾病风险等级参数、手术相关参数、麻醉相关参数和医...
  • 本发明提供一种基于GBZ188的动态体检项目推荐算法,涉及职业健康监护技术领域,旨在解决现有职业健康体检项目推荐静态化、与职业暴露风险脱节的问题。该算法包括多源数据采集与融合,整合职业暴露、个体健康及环境动态数据并预处理;OEL%转换基于G...
  • 本发明公开了一种基于宽度学习和生存分析的冠心病预测方法及系统,包括以下步骤:待检者特征信息输入预测模型,输出在不同时间点发生冠心病的风险预测结果;根据预测结果对候选治疗方案进行风险评估;所述预测模型是在回归模型的基础上,引入宽度学习模型对特...
  • 本发明公开了一种VTE发生风险评估装置,所述装置包括:数据获取模块、数据分析模块和预警模块;数据获取模块在评估时机到来时,自动从医院信息系统获取患者的年龄、身高和体重,从电子病历系统获取患者的既往病史、手术时长、家族史和症状体征,从实验室信...
  • 本申请提供了一种健康检查单解读方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过获取健康检查单图像,并基于预训练的识别模型对健康检查单图像进行识别,得到标记语言格式的识别结果;对识别结果进行分类,确定识别结果对应的目标健康检查单类别;从预设的提示词...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种基于流批一体的体征数据处理方法,包括获取来自多个设备的体征数据;通过流批一体存储引擎对体征数据进行统一存储;基于设备元数据注册中心与存储的体征数据对新增体征数据进行识别,获得新字段;识别所述新字段出现的频次;...
  • 本发明涉及一种免疫球蛋白A肾病和紫癜性肾炎的风险预测方法及系统,包括获取样本患者的肾脏最长轴超声图像,确定目标区域并生成边界轮廓;对自动分割模型进行训练,确定最佳模型参数,并进行对目标区域自动识别和分割;在进行预处理以及影像组学特征提取处理...
  • 本发明提出一种基于多模态行为感知的痴呆症早期智能预警方法及系统,包括:收集用户四维多模态行为数据,提取用户的微观行为特征;并通过轻量级AI模型初步识别精神症状征兆;基于所述精神症状征兆,构建个体化的精神症状动态关联图谱;基于所述个体化的精神...
  • 本申请适用于数据处理领域,提供一种胎儿生长受限的风险评估方法、系统、电子设备及产品,其中方法包括:获取孕早期的多模态胎儿生长数据;所述多模态胎儿生长数据包含影像模态数据、临床模态数据和生化模态数据;分别提取所述影像模态数据、所述临床模态数据...
  • 本申请提供一种中医未病风险预测方法、装置、系统及存储介质,涉及生物医学工程技术领域。所述中医未病风险预测方法包括:对与疾病相关的靶点蛋白质进行增强采样分子动力学模拟以获取模拟轨迹;基于模拟轨迹进行聚类分析以划分出表征不同构象的亚稳态;基于亚...
  • 本发明提供新生儿先天性心脏病多指标整合筛查算法。该新生儿先天性心脏病多指标整合筛查算法,包括,a.数据采集:通过传感器实时采集新生儿的生命体征数据;b.数据预处理与标准化:对所采集的生命体征数据进行数据清洗、去噪处理;c.智能分析与多指标整...
  • 本申请提供一种基于舌诊的健康评估分析方法、系统和装置。该方法包括:采集被评估者的舌面照片;对所述舌面照片进行舌象识别以获得舌面照片的舌象特征;调取与所述舌象特征对应体质的问题供被评估者答题;根据答题结果评判被评估者的体质并生成评估报告。该系...
  • 本发明涉及医疗领域,且公开了一种基于模型预测的脓毒症风险提示检测方法,通过将收集急性感染就诊者的临床血液样本,通过基因靶标分析讲其基因表达特征与数据库进行匹配,初筛选出与脓毒症显著相关的基因表达数据,再根据比较标记后的脓毒症患者样本的基因表...
  • 本发明涉及肿瘤免疫学领域,揭露了一种三阴性乳腺癌免疫治疗疗效早期预测方法及系统,所述方法包括:提取三阴性乳腺癌影像数据的治疗前图像特征和治疗后影像数据的治疗后影像特征,确定目标对象的肿瘤变化状态;分别提取三阴性乳腺癌的肿瘤基因表达和癌旁组织...
  • 本发明提供一种术前麻醉评估智能管理系统,包括:线上APP患者端,用于患者在移动终端设备上进行术前自我评估和信息交互;线上APP医生端,用于医护人员在移动终端设备上查看患者术前评估信息,给出麻醉风险评估结果;线下自助机端,用于为线下就诊的患者...
  • 本发明提供了脑出血患者30天死亡率预测装置、方法、设备、介质及程序产品,涉及医药生物技术领域,本发明分析了MIMIC和eICU‑CRD数据库中的数据。使用Lasso正则化、互信息和递归特征消除(RFE)进行特征选择。训练得到预测模型,并应用...
  • 本发明提供了年轻成人患者脑出血死亡率预测装置、方法、设备、介质及程序产品,涉及医药生物技术领域,本发明中,利用医疗信息重症监护数据库(MIMIC)和电子ICU合作研究数据库(eICU‑CRD)中的广泛数据进行研究,重点关注诊断为ICH并住进...
  • 本发明属于肺炎预后预测领域,具体地说是基于多模态人工智能的重症肺炎后肺纤维化预后预测方法、系统,本方案构建存储临床病历文本、实验室检查结果和影像CT数据的数据库。通过与医院信息系统连接实现数据采集,利用自然语言处理、标准化处理和特征提取等进...
  • 本申请提供一种医学信息推荐方法及系统,所述方法包括:获取原始数据;根据医学结果映射规则对原始数据执行映射,以得到结果类型和结果数据;通过语料分类规则获取第一推荐数据;将结果数据和第一推荐数据输入至推荐数据库,以得到第二推荐数据和数据参数;将...
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