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新能源电源多工况实测建模方法及系统
本发明属于新能源电源建模与参数辨识技术领域,提供一种新能源电源多工况实测建模方法及系统,方法包括:获取新能源电源的基础参数信息;依据基础参数信息,生成多维度测试参数;确定新能源电源的目标测试模式,将多维度测试参数转换为目标运行参数;获取新能...
基于强化学习实测数据预处理的新能源电源实测建模系统
本发明提供一种基于强化学习实测数据预处理的新能源电源实测建模系统,包括实测数据预处理子系统、参数辨识子系统、仿真验证子系统、偏差计算与模型验证子系统和新能源电源实测模型输出子系统,基于强化学习的处理子系统利用Q‑learning算法剔除异常...
基于降维学习的污水处理设施流场特征提取与参数优化方法
本发明提供了一种基于降维学习的污水处理设施流场特征提取与参数优化方法,属于污水处理技术领域,该方法通过嵌入式传感器网络实时捕捉气‑液‑固三相动态交互特征,结合流变‑湍流耦合模型定量表征气泡剪切对污泥絮体结构的影响,修正高浓度污泥下流变特性与...
高性能壳体设计方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明公开了一种高性能壳体设计方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:将壳体设计问题建模为马尔可夫决策过程,以最大程度满足相关约束条件的最优壳体设计结果为目标函数,建立基于马尔可夫决策过程的壳体设计模型,所述相关约束条件是指满足屏蔽...
基于表面监测与物理-数据模型的混凝土寿命预测方法
本申请涉及了一种基于表面监测与物理‑数据模型的混凝土寿命预测方法,本方法通过机器学习模型实现将外部环境动态与内部离子输运机理相关联,将通过非侵入式表面传感器采集的、易于获取的环境时序数据,智能地转化为对氯离子扩散物理模型中难以测定且动态变化...
基于物理引导神经网络的Flex-PLI膝部力学性能动态调整方法
本发明公开了一种基于物理引导神经网络的Flex‑PLI膝部力学性能动态调整方法,包括:建立膝部四排弹簧的状态关系,分析非对称弹簧配置的泛化能力;建立物理引导的Flex‑PLI膝部静态模型,获得弹簧伸长量变化量与韧带延伸量变化量之间的关系式;...
基于人工智能模型的热电机组智能预警方法及系统
本发明提供一种基于人工智能模型的热电机组智能预警方法及系统,首先获取热电机组汽轮机、锅炉、发电机等核心部件不同运行维度的多源运行监测信息;接着对各模态监测数据进行时序关联性分析,构建动态关联矩阵、生成模态冲突校正系数并得到时序依赖特征集;将...
核电系统的安全评估方法和装置
本申请公开了一种核电系统的安全评估方法和装置,其中,方法包括:获取待分析的核电系统的第一信息,包括核电系统中的多个部件标识、状态类型和多个部件标识所标识的部件的设备参数;根据第一信息构建故障树;根据故障树中的多个基本事件对应的部件的设备参数...
一种基于超前水平钻孔信息的TBM卡机风险判识方法
本发明涉及TBM卡机风险判识技术领域,公开了一种基于超前水平钻孔信息的TBM卡机风险判识方法。旨在解决现有技术中卡机风险结果准确率较低,TBM隧道超前钻探数据处理过程中存在主判断性强、数据利用率低、评判标准不统一的技术问题。本发明包括如下步...
一种碳排放数据模拟发展预测系统及其方法
本发明涉及碳排放领域,公开了一种碳排放数据模拟发展预测系统及其方法;包括:多源数据融合模块、碳流结构建模模块、多阶段预测引擎、策略情景模拟模块以及结果输出模块。所述多源数据融合模块能够对来自能源、工业、交通、建筑等领域的数据进行统一处理;碳...
钢材疲劳性能迁移预测方法及装置、介质、计算机设备
本申请公开了一种钢材疲劳性能迁移预测方法及装置、介质、计算机设备,方法包括:获取钢材拉伸数据集(包括合金成分、热处理参数、抗拉强度目标值)与钢材疲劳数据集(包括相同样本疲劳寿命目标值)。将拉伸数据集作为源域,疲劳数据集作为目标域。构建源域抗...
一种特高压套管内屏蔽电极结构优化方法及相关装置
本发明属于特高压直流穿墙套管设计优化技术领域,公开了一种特高压套管内屏蔽电极结构优化方法及相关装置,本发明以特高压套管内屏蔽电极结构的不同参数组合为输入,通过训练好的BP神经网络进行计算,得到各参数组合对应的特高压套管的场强值;以参数组合构...
一种数字化光伏台区健康度评价方法、系统、设备及介质
本发明涉及光伏台区健康度评价技术领域,公开了一种数字化光伏台区健康度评价方法、系统、设备及介质,方法包括:对第一相关数据预处理,去除噪声、异常值和缺失值,为后续研判和评价奠定基础。研判目标光伏台区潮流反向时,结合预设第一目标函数和第一约束条...
一种智能化道路应急预案推演方法、系统、设备及介质
本发明提供了一种智能化道路应急预案推演方法、系统、设备及介质,属于智能交通技术领域。所述方法包括:通过收集交通知识和道路历史数据、实时数据和资源,构建多源异构应急数据库;基于多源异构应急数据库设计规则引擎,并结合循环神经网络模型构建预案智能...
测试场景生成方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种测试场景生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取场景参数;根据场景参数和场景生成模型,生成初始场景信息;根据场景引导模型对初始场景信息进行优化,调整车辆行为和行人行为,生成满足预设目标和预设规则的目标场景信息;...
基于神经网络的无网格点云三维结构拓扑优化方法及装置
本申请涉及三维结构拓扑优化技术领域,特别涉及一种基于神经网络的无网格点云三维结构拓扑优化方法及装置,其中,方法包括:读取目标图形文件,并根据目标图形文件确定多个采样点;基于预设的构建算法,分别对多个采样点构建预设尺寸的体素单元,并基于多个采...
基于动态谐波环境下多谐波源与并网设备建模方法及系统
本发明提供了基于动态谐波环境下多谐波源与并网设备建模方法,包括:S1:采集动态谐波环境参数、多谐波源基础数据及并网设备基础数据;S2:多谐波源单独建模;S3:并网设备单独建模;S4:多谐波源与并网设备拓扑结构建模。本发明通过多步骤协同建模与...
基于多传感器数据与深度学习的橡胶悬架寿命预测方法及系统
本发明公开了一种基于多传感器数据与深度学习的橡胶悬架寿命预测方法,涉及汽车工程技术领域,包括:基于实车道路试验和汽车台架疲劳试验,并通过计算机辅助工程技术进行测试,构建模型样本数据集,进行滤波降噪和数据归一化处理,随机划分为训练集、验证集和...
基于围岩收敛量预测的锚杆预应力优化方法
本发明提供基于围岩收敛量预测的锚杆预应力优化方法,涉及煤矿巷道建设技术领域,本发明通过煤矿巷道的地质数据和实际锚杆作用形成的特征集和收敛量训练收敛量预测模型,通过三维模型映射、设定排布方式、预应力和限定锚杆规格的方式,分别获取不同状况下每个...
一种基于强化学习的风速组合预测方法、系统、存储介质及产品
本发明属于风力发电风速预测领域,并具体公开了一种基于强化学习的风速组合预测方法、系统、存储介质及产品,其包括:通过训练集分别对数个不同的神经网络模型进行训练,训练后得到数个风速预测模型,训练集基于风速时序数据构建;引入多臂老虎机模型,以每个...
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木材加工工具,设备的制造及其制品制作技术
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