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  • 本申请公开了一种应急响应方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取多源数据;对多源数据进行时间校准,得到时间同步数据,对时间同步数据进行坐标转换,得到候选数据;对候选数据进行数据融合,得到待评估数据;对待评估数据进行分析,构...
  • 本发明公开了一种避雷器阻性电流预测方法及系统,涉及避雷器电流预测技术领域,该系统由若干功能模块组成,包括:多源数据采集模块,采集避雷器泄露电流、环境参数和电气参数;其中,环境参数包括温度、相对湿度和大气压强;数据处理与特征挖掘模块,采用改进...
  • 本发明涉及线缆材料检测技术领域,公开了一种线缆材料异常的识别方法与装置。该方法包括:对待检测线缆施加多种激励信号并采集响应信号,获得反映不同物理特性的多维响应数据;对多维响应数据进行特征参数提取,得到异常特征向量,并与预存的同类线缆历史劣化...
  • 本申请属于水电机组状态监测领域,具体公开了一种基于GG相关系数与MMFL模块的水电机组状态监测预警方法。本申请技术方案首先利用GG相关系数法,分析水电机组各种运行参数和运行状态之间的相关性,并基于相关性筛选出特征参数;再基于MMFL构建预测...
  • 本发明提供了一种日志异常的智能化检测方法及系统,方法包括收集一定时间内的所有日志数据;基于Drain日志聚类算法对所述日志数据进行模板提取,得到日志模板并生成一个基本历史模板对照表;对日志数据进行分组,并基于所述日志模板统计每个分组内的日志...
  • 本发明公开了一种时频特征融合的变压器故障在线诊断方法及系统,涉及变压器故障诊断技术领域,本发明通过对获取的变压器振动序列数据先进行包含可用性筛选和自适应去噪的预处理,得到高质量的预处理振动序列数据;再将其转换为格拉姆角场图和分辨率时频谱图这...
  • 本发明提供了一种桥梁结构健康监测方法、装置、系统及存储介质,涉及桥梁检测技术领域,所述监测方法包括:获取待测桥梁的原始数据,所述原始数据包括点云数据、结构数据和环境参数数据;分别对所述点云数据和所述结构数据进行预处理,并将处理后的各类数据进...
  • 本发明提供一种晶圆检查设备检测到不良自动修正芯片信息图的系统研发,旨在解决现有技术中因人工干预、数据不同步及系统间兼容性问题导致的标记错误、品质隐患及不良品流转风险,通过设置检测单元生成缺陷数据,并经企业信息系统传输至晶圆信息管理模块,实现...
  • 本申请公开了一种天然气管道运行状态的智能感知与异常分析方法及系统,属于天然气管道监测技术领域,包括:获取目标管道中每一监测点对应的每一运行数据组;对每一运行数据组进行数据处理,得到异常监测点,并根据每一异常监测点对应的异常概率值,确定每一异...
  • 本发明涉及一种水下地形数据处理方法、装置、设备及介质,属于地形测绘技术领域,其中,该方法包括:获取水下地形的原始测量数据;通过多种异常数据检测方法检测原始测量数据中的异常数据;根据异常数据被多种异常数据检测方法检测到的频次,对异常数据进行分...
  • 本发明涉及车辆技术领域,公开了一种车辆故障预测方法、装置、车辆、计算机设备及存储介质。首先,基于大语言模型和多维时间序列数据对下一时间周期的车辆数据进行预测,得到至少两组车辆多维序列数据,其中,每组车辆多维序列数据包括至少一个关键参数对应的...
  • 本申请提供的钢衬储罐失效预警方法、系统、介质及设备,涉及工业储罐安全监测技术领域,其中,钢衬储罐失效预警方法包括根据钢衬储罐的出厂参数,建立对应的等效电容模型;分别计算该等效电容模型电容的预测值及实际值;根据该等效电容模型电容的预测值及实际...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的旅行箱包智能检测方法及系统,涉及智能检测与数据处理技术领域,包括,获取旅行箱包的基础检测数据,并将基础检测数据输入基于组件关系和物理规律建立的前向模型,得到组件参数向量;依据组件参数向量的不确定度驱动追加采...
  • 本发明公开了基于数据降噪的台区户变关系异常核查方法及系统,涉及户变关系核查技术领域,包括:基于降噪统计策略对台区电量波动数据进行降噪统计,获取台区电量波动信息;基于所述台区电量波动信息对台区线损是否异常波动进行研判;基于所述台区线损异常波动...
  • 本申请提供了一种用电数据异常检测方法及装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取待检测的用电数据;将用电数据输入预训练的自编码器模型,输出用电数据的重构值;其中,自编码器模型为基于GRU与FCN级联架构训练,且经过后训练量化处理后获得的...
  • 本发明提供一种能够精度更高地预测更换时期的滚动轴承更换时期预测方法及该装置。本发明按采样期间求出表示滚动轴承的振动的振动数据的频率谱并与采样期间建立对应存储到存储部(6),从前述频率谱,在包含在异常时产生峰值的理论频率的第1频率范围内,检测...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的心理健康异常识别方法,包括以下步骤:S1,采集临床数据库中的心理健康评估数据并进行预处理;S2,构建症状关联图G,以症状为节点,皮尔逊相关系数定义边,生成邻接矩阵A和与特征矩阵Xgraphgraph;S3,构建...
  • 本发明提供一种多源异构数据的异常检测方法及系统,属于数据处理技术领域,包括:根据云计算环境的多源异构数据构建属性增强图,属性增强图包括结构节点和属性节点;根据与属性节点相关联的结构节点的时序监测数据,确定属性边权重;根据属性边权重和结构边权...
  • 本发明提供一种基于预训练特征迁移的领域自适应异常检测方法,构建基线迁移预训练模型;以所述基线迁移预训练模型的特征向量输出作为源域数据,结合源域的标签数据与目标域的无标签数据,通过特征提取网络、分类预测网络和域分类网络完成模型的表征迁移;使用...
  • 本发明提供了一种交流充电桩充电异常监测方法,包括:周期性通过硬件传感器采集充电桩的实时充电数据;对实时充电数据进行预处理得到预处理充电数据;将预处理充电数据输入自编码器与自解码器神经网络,得到重建充电数据和充电类型数据;基于预处理充电数据、...
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