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  • 本发明属于电力系统故障检测技术领域,具体涉及一种基于多状态马尔科夫链的设备故障检测方法及系统,方法先采用有向图模型表示配电网络结构,基于定义好的有向图模型构建转移概率矩阵并计算先验概率密度,再基于先验概率密度采用贝叶斯算法结合实时观测数据计...
  • 本发明属于供配电管理技术领域,具体涉及一种风光功率的跨模态预测方法、系统、终端及存储介质,包括基于得到的跨模态融合特征,结合预设的动态Prompt的权重调整规则,按照预设时间范围的短期、中期分层执行风光功率预测。同时,计算适配后预训练大模型...
  • 本申请涉及工业人工智能技术领域,特别涉及一种基于生成式预训练模型的工业时序数据预测方法及装置,其中,方法包括:获取待预测工业时序数据;基于预设的自适应分块嵌入策略和重归一化策略,对待预测工业时序数据进行统一编码,得到编码后的时序数据;将编码...
  • 本发明公开了一种最小误差自由水界面的定量分析方法及装置。该方法包括:根据目标储层的测井数据,建立第一含水饱和度曲线;确定参考自由水界面,并以参考自由水界面为中心,在目标储层上下等间距提取多个拟定自由水界面;计算得到每个目标井的多个拟定自由水...
  • 本发明涉及数据插补技术领域,尤其涉及一种基于深度卷积生成对抗网络的风速时间序列数据插补方法、系统、介质及设备,插补方法包括:构建数据矩阵和掩码矩阵;对数据矩阵和掩码矩阵进行数据预处理生成包含数据特征图和掩码特征图的双通道二维特征图;构建生成...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及基于数字孪生技术的精细化作业辅助系统。该系统包括:采集环境参数,构建环境参数序列;基于环境参数序列拟合后的相邻元素差异和整体确定每个元素的局部平滑变化度;基于局部平滑变化度构成局部平滑变化序列;基于局部平...
  • 本发明公开了一种光伏发电功率的预测方法,本发明涉及光伏发电技术领域,包括:采集光伏电站所在区域的气象数据历史序列,所述气象数据历史序列包括光照强度参数LIT与温度参数TMP,获取所述区域的地形资料DEM;基于所述气象数据历史序列构建光照预测...
  • 本发明涉及一种融合已知类识别和未知类检测的变压器故障多任务诊断方法及系统。首先,通过采集装置获取配电变压器振动信号;其次,将振动信号从时域信号转换成频域信号,并输入到基于Transformer编码器的多任务学习模型中,该模型并行执行振动信号...
  • 本发明公开了一种结构无线监测数据缺失恢复与清洗方法、设备及计算机存储介质,方法包括以下步骤:S1、源域结构监测数据准备与预处理;S2、构建生成式深度学习网络与源域训练;S3、迁移源域结构至目标域结构。本发明提出的方法可以利用局部单个传感器获...
  • 本发明公开了一种基于季节趋势分解的条件扩散时间序列插补方法。该方法旨在解决时间序列数据中存在的缺失值问题,并提高插补结果的精度。本发明的方法包括以下步骤:(1)对包含缺失值的输入时间序列进行多尺度分解,获得趋势分量和季节分量(2)通过扩散过...
  • 本申请实施例提供基于Transformer的数据修复方法、装置、设备、介质及程序产品,所述方法包括:获取车辆的道路数据和车辆数据;对道路数据和车辆数据进行融合,得到融合特征数据;采用Transformer编码器对融合特征数据进行处理,得到数...
  • 本发明提供了一种桥梁健康监测数据恢复方法、系统、设备及介质,包括:S1:获取桥梁健康监测的原始信号,利用ICEEMDAN方法将原始信号分解为多个模态分量;S2:计算各个模态分量的PE值,并根据PE值的大小,将所有模态分量重构为对应的频率分量...
  • 本发明公开了一种基于多环境场因素耦合的桥梁吊索多通道振动加速度数据缺失填补方法,涉及桥梁结构健康监测领域中数据清洗研究方面,通过一系列数据预处理技术,训练卷积自编码器与变换神经网络组成的并行深度学习网络,并采用了残差连接与早停训练技术,实现...
  • 本发明公开了一种天气预测方法、装置、设备及存储介质,属于气象预测技术领域。该方法包括:获取预测气象数据和背景气象数据;通过编码器将气象状态数据映射至高维隐空间,得到当前气象隐空间特征,当前气象隐空间特征与待预测气象数据相关;将当前气象隐空间...
  • 本发明公开了一种融合MFD与深度学习的交通网络数据补全方法,通过选择最优MFD函数形式,描述交通网络运行变量的交通流特征关系;结合时空深度学习模型,设构建空间图卷积神经网络层和时序GRU神经网络层,以精确建模交通网络中各节点之间及不同时段之...
  • 本发明公开了一种基于三阶Tucker分解的交通数据插补方法,首先参照原始交通时空数据特征,构建三维交通流量张量,以全面表示交通流在空间、时间维度上的分布情况。随后,通过构建三阶Tucker分解模型,将三阶核张量分解为三个三阶立方张量,有效地...
  • 一种风电机组发电机轴承故障检测方法及系统,包括:采集风力发电机不同设定天数内的功率、风速、发电机轴承温度和发电机转速;基于功率和风速进行数据分箱和四分位距异常检测;将去除异常值的运行数据矩阵按天划分,将每个子矩阵中的风速和功率拟合成sigm...
  • 本发明提供一种预测均压球‑地间隙放电电压的方法及系统,所述方法包括获取待预测放电电压的均压球‑地间隙的原始数据;对所述原始数据进行归一化,生成待预测放电电压的均压球‑地间隙的特征数据;将所述特征数据输入确定的最优电压预测模型,所述最优电压预...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的页面处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:在目标页面的页面使用过程中,收集与目标页面对应的页面性能数据;对页面性能数据进行预处理得到目标页面性能数据;基于目标预测模型对目标页面性能数据...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待处理的初始台风数据;对初始台风数据进行数据整理得到台风数据;基于量子特征组合筛选策略对台风数据进行特征筛选处理得到特征数据;基于量子分类...
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