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  • 本发明适用于变电站领域,公开了一种变电站二次系统通信网络可靠性分析方法,其以变电站通信网络整体失效为顶事件,基于自主可控变电站安全分区架构,将引致顶事件的直接原因分解为多个中间事件,采用逻辑或门关系构建顶层故障树模型;对各中间事件按层级递归...
  • 本发明涉及通信业务支撑系统领域,具体提供了一种面向服务开通流程的异常识别与自动补偿方法及装置,服务开通流程建模由多个处理节点组成的有序流程链,每个节点对应一个特定的业务系统操作;为每个服务实例生成唯一的流程标识符Flow ID,用于全流程状...
  • 本发明提供了TSN设备时间同步精度的自动化测试系统及方法,属于工业通信网络测试技术领域。系统包括中央控制单元、参考时钟源、被测TSN设备、测试从设备、损伤模拟单元和报文捕获与分析单元。方法包括:中央控制单元按照预设测试场景序列控制损伤模拟单...
  • 本申请涉及水文地质监测领域,公开了一种基于物联网的岩溶含水层监控方法及系统。该方法包括:采集介质波动信号并提取传播差异特征,划分高低渗透区域;根据区域类型制定差异化采样策略;动态配置传感器节点参数并采集信号,基于时序分析确定波动源方位角估计...
  • 本申请涉及计算机网络技术领域,提供一种网络故障管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,方法在采用RoCE网络执行业务的过程中,针对业务的每一任务路径,分别执行如下操作:确定任务路径的物理层性能评分、链路层性能评分、传输层性能评分以及负载调...
  • 本申请涉及一种分流测试请求响应方法及其装置、设备、介质。该方法通过实验标识获取配置,并依表达式内容将分流类型标记为确定性或随机性;在确定性场景下,以业务参数生成缓存键,命中后以设定采样率对缓存结果与实时结果进行一致性校验,同时将采样数据另行...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的网络设备健康度评估方法,涉及新一代信息技术领域;本发明方案为:基于多源运行信息构建多模态采集序列,依据采集标识参量建立时序关联矩阵并生成目标时间差集;基于所述时间差集形成动态参照区间,对各模态序列进行时间区间...
  • 本申请提供了一种车载网络路由的测试方法、装置、设备及存储介质,包括:从诊断路由表中提取当前遍历到的诊断请求报文;当从车载网关接收的第一转发请求报文和从目标车载域控制器接收的第二转发请求报文均与所述诊断请求报文相同时,确定目标车载域控制器从目...
  • 本申请涉及机器人领域,公开了一种机器人的检测数据的传输方法及机器人,机器人包括运算单元、多个运动关节、以及与多个运动关节分别对应的多个关节控制器,该方法包括:运算单元生成初始数据包,并向目标关节对应的目标关节控制器发送初始数据包;其中,多个...
  • 本申请公开了一种通信事件检测方法、装置、设备、介质及程序产品,应用于互联网技术领域。该方法包括:接收用户的第一输入,第一输入为用户触发通信事件的输入;响应于第一输入,根据通信事件对应的参考通信事件规则,对通信事件进行检测,得到事件检测结果;...
  • 本申请公开了一种数据一致性校验方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:利用软负载设备在第一系统与第二系统之间采集原始业务报文;解析原始业务报文,提取出用于唯一标识业务实例的关键字段;根据关键字段,将目标业务实例下的请求报文与对应的回调报文进...
  • 本申请提供一种网络测量方法及装置,涉及通信领域。该方法包括:获取待检测数据包对应的第一流标识。在重部分查找与第一流标识对应的第一数据块。当确定第一数据块中记录的第二流标识与第一流标识存在冲突并且确定对第一数据块进行逐出时,根据第一频数更新第...
  • 一种数据筛选方法、装置、存储介质及程序产品。该方法包括:数据消费网元向数据筛选装置发送第一请求,该第一请求指示对收集的数据集中的数据进行数据筛选,该第一请求包括数据集中数据筛选的方法,该数据集中数据筛选的方法包括数据集中组成数据集的每条数据...
  • 本申请实施例提供一种网关集群及其部署方法、数据转发方法、设备、存储介质及程序产品,涉及云计算技术领域。在本申请实施例中,以单台物理机为资源池,利用虚拟化技术实现在单台虚拟上部署多个虚拟网关实例,提供资源利用率。其中,将同一网关集群的多个虚拟...
  • 本申请实施例提供了一种网络质差根因识别模型的训练方法、装置、设备及介质,属于通信网络运维技术领域。该方法包括:通过初始编码器对第一网络性能时序数据进行特征提取,得到第一通信质差特征,并根据第一通信质差特征和第一质差根因类别标签更新初始编码器...
  • 本发明涉及内容分发网络技术领域,公开了一种基于机房亲和性的CDN流量削峰智能调度方法及系统,包括:采集CDN网络中全量节点的信息,并基于节点的所属机房信息构建机房级资源池;根据预测的业务高峰流量以及各运营商的流量分布比例,分解出各运营商的削...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的通信网络故障预测方法及系统,涉及通信网络智能运维领域,该方法实时获取通信网络的设备状态参数、流量矩阵、环境传感器数据及拓扑关系数据,并基于拓扑图进行图神经网络插补,采用长短期记忆自编码器过滤异常值,并通过动态时...
  • 本发明涉及网络安全识别技术领域,具体为基于注册信令的IMS接入网注册异常预测及定位方法,包括在IMS接入网的关键节点部署数据采集代理,捕获经过节点的注册信令数据;构建注册行为识别模型对注册信令数据进行识别,通过对注册信令数据进行解析校验和异...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的QoS预测方法及程序产品,包括:将原始Web服务数据中的各用户和各服务分别作为节点,形成初始节点图,并生成多个增广子图;计算任意两个用户、服务间的相似度对于每个节点,筛选与其相似度最高的若干同类节点,形成该节...
  • 本申请提供一种数据包发送方法、装置、设备及程序产品,涉及通信技术领域。方法包括:将业务流在第一时间窗口的数据包到达时序特征输入至目标深度学习模型,以预测业务流在第二时间窗口的抖动情况;其中,第一时间窗口早于第二时间窗口。基于基线窗口和业务流...
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