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  • 本公开实施例提供了一种蠕变寿命外推方法、设备及介质,所述方法包括:获取待测材料在预设温度、不同应力下的断裂时间,所述待测材料为9‑12%Cr马氏体钢;对所述待测材料在预设温度、不同应力下的断裂时间进行拟合,得到所述待测材料在预设温度下断裂时...
  • 本发明的一种基于表面粗糙度表征预测硅橡胶老化后性能的方法及装置,属于电力系统中电缆附件用绝缘材料技术领域,方法包括步骤:采用甲基乙烯基硅橡胶经模压制备硅橡胶试样;对硅橡胶试样进行热老化处理;测试经热老化处理后的硅橡胶试样表面粗糙度,获取粗糙...
  • 本发明公开了一种基于图同构网络的拓扑量子材料分类方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤:基于材料拓扑分类信息和晶体结构构建数据集,将数据集平分为两个子集;将其中一个子集输入图同构网络,输出第一特征向量;将另一个子集输入原子特异性持久同调,...
  • 本发明属于材料摩擦学性能评估技术领域,公开了一种基于分子动力学的材料摩擦学包辛格效应特性评估方法及系统。所述方法基于构建刚性磨粒‑块体工件的分子动力学模型,模拟给定工况下磨粒在工件表面的单向与往复滑动过程,提取滑动过程中磨粒受到的滑动阻力与...
  • 本发明公开一种多晶材料微结构裂纹演化模拟与力学性能预测方法系统,包括:建立包含晶粒特征和微结构缺陷特征的多晶材料的voronoi几何模型;基于概率统计理论对多晶材料的力学性能参数进行空间分布建模;将多晶材料的voronoi几何模型导入多物理...
  • 本发明公开了一种陶瓷绝缘子的介电击穿相场模拟方法、系统及存储介质,方法包括采用Grasshopper插件对陶瓷绝缘子的非均匀多孔洞结构进行批量建模,生成陶瓷绝缘子的二维模型文件;将所述二维模型文件导入COMSOL软件,并分别对孔洞和基体赋予...
  • 本发明公开了超高性能混凝土的力学性能预测方法,具体涉及建筑材料动态性能分析技术领域,用于解决现有方法在冲击、爆炸荷载下无法准确预测材料突发性脆断的问题;是通过获取材料配比参数与动态荷载条件,基于连续介质力学方程计算宏观应力‑应变响应;通过应...
  • 本发明属于高分子复合材料技术领域,公开了一种基于数据库的聚醚醚酮复合材料拉伸强度优化方法,针对聚醚醚酮PEEK与碳纤维CF复合材料拉伸强度,进行数据驱动与实验验证一体化优化,采用CatBoost回归模型与SHAP解释的数据驱动,以及实验验证...
  • 本发明属于高分子材料设计与智能制造技术领域,公开了一种机器学习驱动的环氧树脂基复合材料热‑力学性能辅助设计方法,该方法包括:S1、数据获取与特征构建;S2、特征筛选;S3、可解释预测模型构建与训练;S4、逆向设计与优化;S5、闭环验证与更新...
  • 本发明公开了一种研究堆燃料的辐照性能数值计算方法及装置,包括:S1、根据研究对象建立对应的材料代表性体单元RVE几何模型;S2、对建立的RVE几何模型进行反应变化描述,得到RVE几何模型组分份额分布;S3、对得到的RVE几何模型组分份额分布...
  • 本发明公开了一种材料性能预测方法及相关装置,获取材料的预设成分和工艺参数;利用已训练好的时序模型对预设的成分和工艺参数进行处理,得到材料在预设成分和工艺参数下的性能参数;时序模型的训练过程包括:构建包含材料的成分、工艺参数和性能参数的材料单...
  • 本发明公开了一种复合材料横向力学性能预测方法、存储介质及装置,属于复合材料技术领域。该方法先建立考虑纤维随机分布与直径波动的细观代表体积单元模型;再构建复合材料横向力学性能数据库;分别以RVE微观结构图像和纤维体积分数、聚类度、均匀度、直径...
  • 本发明涉及核反应堆燃料元件分析技术领域,具体涉及一种基于晶体塑性有限元的辐照锆合金塑性极限预测方法,包括以下步骤:建立符合锆合金实际晶粒尺寸的三维多晶代表体胞模型;基于晶体塑性理论模型,计算获得锆合金材料参数;确定边界条件和载荷条件,结合材...
  • 本发明提供了一种最高红外有源光学声子频率定量预测方法及预测模型,该模型包括:1.获取样本材料的晶格结构,基于晶体结构推导样本材料的本征物理参数作为模型输入数据;通过空间群对称性分析,确定主导最高频红外有源光学声子模式的化学键类型μ及比例系数...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的多孔结构材料的制备方法及多孔结构材料,包括:设计成形件的三维结构图,得到机器语言;根据机器语言,通过增材制造设备对粉末材料进行激光增材加工,制得沉积层;获取当前孔洞结构参数,将当前孔洞结构参数、第一工艺参数以及...
  • 本发明提出一种电子束熔丝沉积合金的微观组织预测方法及装置,属于电子束熔丝沉积技术领域,解决决沉积过程中熔池凝固参数难以获取,导致合金微观组织难以预测的技术问题。所述方法包括:构建电子束熔丝沉积合金的三维几何模型并进行网格划分;设置沉积体及基...
  • 本发明涉及材料性能预测与机器学习交叉领域,尤其涉及一种基于机器学习的透光相变材料性能预测系统,包括:数据采集模块,获取透光相变材料实验原始数据,数据预处理模块,获取标准化特征数据;特征工程模块,获取物理一致性特征向量;相变自适应预测模型模块...
  • 本发明属于材料科学技术领域,公开了一种形状记忆合金成分预测方法及相关装置,将形状记忆合金的目标应力应变曲线通过预训练好的WCGAN‑GP网络进行处理,得到与多组相场参数;将所述多组相场参数分别通过训练好的LSTM模型进行处理,得到每组相场参...
  • 本发明提供一种预测烧结混合料制粒后粒度分布的方法及系统。本方法首先将原料划分为小于预设阈值的细颗粒和大于该阈值的粗颗粒。在细颗粒总重量百分比满足预设条件时,本方法基于各原料的粒度分布、配比,及一组包含表观密度、堆积体积密度和细颗粒粘附比的物...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统,所述方法包括:通过获取混凝土施工材料的微观图像、抗磨需求参数及环境参数,利用深度学习网络对微观图像进行跨尺度特征融合以提取材料微观结构特征,结合抗磨需求参数和环境参数构建约束条...
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