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  • 本申请涉及一种智能巡检数据的处理方法及系统。智能巡检数据的处理方法包括:解析巡检场景下的红外图像,获得红外图像的图像分辨率、温度矩阵及伪彩图像;对红外图像和巡检场景下的可见光图像进行标注信息的同步,得到多模态标注数据;基于预设的参照物信息,...
  • 本发明公开了一种基于边缘识别无标靶索力识别方法,所述方法包括:拉索视频采集和预处理:采集拉索视频,对视频帧进行图像灰度转换和依据噪声特性适配滤波尺度的多尺度高斯滤波操作;Canny算法拉索边缘识别:使用Canny边缘检测算法对预处理后的视频...
  • 本发明涉及农业病害检测与作物抗病性筛选技术领域,尤其基于无人机和深度学习的水稻白叶枯病抗病性筛选方法,其技术方案包括:优化后的YOLOv11‑OBB模型由C3k2FC模块、SPPF_LSKA模块、SlimNeck模块、LiteHead模块组...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种锻件热处理形变检测方法及系统,该方法包括:首先获取锻件的灰度图像,计算梯度向量、灰度饱和度及局部熵,确定梯度可信度,并计算局部可信向量,通过张量扩散生成引导向量场;然后,基于初始化主动轮廓模型,在迭代...
  • 本申请涉及一种芯片隐性缺陷检测方法、系统、介质及程序产品,方法包括获取数据集,所述数据集包括预处理的AFM三维形貌数据和电性能数据;将预处理后的AFM三维形貌数据与电性能数据分别转换为第一多通道矩阵以及第二多通道矩阵;将第一多通道矩阵以及第...
  • 本申请公开了一种桥梁表观病害识别方法、系统、存储介质,涉及桥梁检测技术领域。该桥梁表观病害识别方法包括:遍历所述桥梁的平面展开图,获取目标平面;将与所述目标平面对应的各个桥梁照片平铺至所述目标平面,获取拼接图像;基于目标检测算法,由所述拼接...
  • 本发明公开了一种基于特征融合的青光眼检测方法、介质及系统,其中方法包括:获取眼底图图像和光学相干断层扫描图像,并对眼底图图像进行预处理以得到第一预处理图像,以及对光学相干断层扫描图像进行预处理以得到第二预处理图像;将第一预处理图像和第二预处...
  • 本发明属于机器视觉及工业自动化控制技术领域,提供了一种基于状态反馈与运动预测的动态视觉检测方法,包括:执行机构状态获取、第一检测区域生成、识别状态确定、传送系统速度读取、二次触发延时时间计算、偏移量计算、第二检测区域生成以及二次图像识别;本...
  • 本申请涉及电镀镀覆技术领域,具体涉及面向钢材的电泳涂装水洗方法及装置,具体包括:获取板簧电泳涂装水洗流程后各时刻板簧的灰度图像,根据图像中板簧表面的条纹状边缘的形状随时间的变化特征以及其灰度分布特征构建板簧的条纹残留系数;基于板簧表面的颗粒...
  • 本发明涉及一种基于多模态超声时序数据的病灶识别方法。其包括:获取对脏器进行超声扫查生成的多模态目标时序数据,所述多模态目标时序数据包括至少一组多模态待检数据,将多模态目标时序数据加载至病灶实例分割模型,以利用所述病灶实例分割模型对多模态目标...
  • 本申请提供了融合影像特征与三尖瓣反流速度的肺动脉高压检测方法,用于在结合计算机断层扫描图像、B超三尖瓣反流速度和神经网络技术来进行肺动脉高压检测时,打造了一套双模型融合架构,并从细节上继续给出了一系列的优化配置方案,由此可以实现高效、高精度...
  • 本发明公开了一种基于类别感知的多模态工业异常检测与分割方法,属于图像异常检测与分割技术领域,包括:利用集成层次增强模块的视觉编码器提取多层次视觉特征,构建包含正常与异常语义的可学习文本提示;通过双向交叉注意机制实现视觉与文本特征的交互式更新...
  • 本发明公开了基于聚类处理的耳石症复位效果监测系统,包括耳石症患者眼震图像采集模块、眼震图像特征集构建模块、眼震局部关注度构建模块、局部信息融合模块、目标函数构建模块、聚类判定模块和复位效果判定模块。本发明属于复位监测领域,具体是指基于聚类处...
  • 基于边缘增强与双流融合的钢材表面缺陷检测方法,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,包括如下步骤:步骤S1、将LEGNet神经网络模型的主干网络进行框架统一;步骤S2、针对LEGNet的BasicStage模块中的高斯‑拉普拉斯核算子和Scha...
  • 本发明公开了基于形状层次结构的PD芯片检测系统,涉及芯片外观缺陷检测领域。该系统包括:图像采集模块:采集PD芯片图像,获得原始图像;晶粒定位模块:基于原始图像,利用模板匹配算法获得晶粒分割图像;特征提取模块:利用边缘检测算法提取几何特征获得...
  • 本发明涉及铸造件图像检测分析技术领域,具体为一种零部件高压铸造件检测系统。具体实现过程包括:利用经合格铸造件图像训练的正常纹理识别网络,识别出铸造件原始图像中的正常工艺特征,并生成非缺陷特征掩码;通过缺陷分割模型解耦缺陷显性矩阵,输出表征各...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于CT影像的膝关节痛风结晶区域智能识别系统,包括:利用痛风产生的尿酸盐结晶对X射线的吸收情况,在膝关节CT影像中确定高密度区域;根据钙化灶区域和高密度区域的灰度值,在高密度区域中确定出非致密钙化区域...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于深度图像的智能护栏结构健康状态检测系统,系统包括:区域分割模块,用于根据护栏深度图像,计算图像中各像素点的局部曲率数值以及形状指数参数,筛选符合特征的曲率区域。本发明中,通过处理护栏的深度图像,计...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的LED像素缺陷检测方法,包括如下步骤:获取图像,提取卷积特征,生成像素特征向量集合;选取初始节点的节点特征向量,形成初始拓扑结构;更新节点特征向量,建立连边并重置初始老化值,输出节点更新结果与连边老化状态;...
  • 本发明公开了一种用于巨型球建筑外观缺陷检测的视觉分析系统,旨在解决人工检测效率低、覆盖不全以及传统图像识别精度差、风险处置无标准化问题。系统通过无人机分上升与水平两阶段动态优化拍摄距离、飞行速度及拍摄次数,获取建筑表面清晰的原始图像;视觉分...
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