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  • 本发明提供的一种基于区块链的环境监测数据存证方法,涉及数据处理技术领域。在本发明中,首先,对目标环境监测数据进行矩阵化处理,形成环境数据矩阵序列;其次,对环境数据矩阵序列进行多角度语义挖掘,形成多个语义挖掘向量,基于多个语义挖掘向量,形成环...
  • 本申请公开了一种数据安全访问控制方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决数据安全访问控制成本高以及数据安全访问风险检测准确性低的问题,所述方法,包括:接收客户端发送的Hive SQL查询语句;若确定Hive SQL查询语句中未包含用户敏感信...
  • 本发明公开了一种基于区块链的地质基础数据管理服务平台,包括应用层、业务层、合约层、服务层和存储层;所述存储层包括区块链和IPFS存储系统。地质基础数据管理服务平台基于区块链实现地质数据共享步骤,包括如下步骤:获取用户发起的数据检索请求,所述...
  • 本发明公开了基于员工与企业两维度的绩效考核管理系统,涉及绩效考核管理技术领域,本发明通过设置预提取模块从若干目标系统中提取出目标对象的对应指标数据得到预提取信息,设置预处理模块对目标对象的预提取信息进行转换处理,转换处理过程中对由预提取信息...
  • 本申请实施例提供了一种网页数据的加密处理方法、装置、设备、存储介质及产品,方法包括:响应于目标网页的加载操作,向服务器发送针对目标网页的第一加载请求;接收服务器响应于第一加载请求返回的响应信息,响应信息携带目标网页的代码文档,代码文档是服务...
  • 本申请公开了一种数据访问方法、装置及电子设备,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景,所述方法包括:接收终端响应于目标对象的数据访问请求,发送的目标对象的目标对象标识;在对象角色数据库中,查询与目标对象标识相匹配的目标角色标...
  • 本发明公开一种基于大语言模型的智能合约风险感知模糊测试方法,引入基于大语言模型的风险感知机制、测试资源调度策略与语义层面的知识建模,精准引导模糊测试器聚焦于智能合约中的高风险区域,从而显著提升漏洞检测的效率与准确性。本发明利用大语言模型生成...
  • 本发明公开了一种基于安全敏感层激活引导的大型视觉语言模型漏洞检测方法、设备及存储介质,属于人工智能安全技术领域,该方法包括以下步骤:S1、构建安全敏感层激活诱导样本数据集;S2、通过对模型中间层在攻击与正常输入下的激活差异进行量化分析;S3...
  • 本发明公开了基于大语言模型的智能合约漏洞检测与审计方法及系统,涉及智能合约漏洞检测技术领域,包括:接收智能合约源代码并分割成多个逻辑代码块;查询知识库管理模块获取危险操作定义集,并调用第一大语言模型对逻辑代码块进行第一语义验证,为逻辑代码块...
  • 本发明涉及计算机网络安全领域,尤其涉及一种基于汽车内置浏览器漏洞的黑盒检测方法、系统及介质,通过无侵入式的网络数据获取,实现了对车机的零干扰检测,保障了被测设备的完整性与安全性。其次,其核心的双路识别与智能融合机制,通过结合用户代理字段的直...
  • 本发明公开了一种基于大模型智能体的GUI程序定向模糊测试方法及系统,方法包括:接收待测试的GUI程序源码,并对GUI程序源码通过静态分析构建事件流图,基于事件流图以及用户指定的目标代码区域,通过反向事件流分析得到目标关联与依赖链;基于GUI...
  • 本发明通过提出的面向异构漏扫器的漏洞处理方法,该方法创新性地通过多源数据归一化处理,将不同异构漏扫器的输出转换为统一格式,为后续分析奠定基础;通过交叉比对算法对归一化后的漏洞信息进行聚合和判断,初步确定漏洞的可信程度;采用规则权重模型与机器...
  • 本申请涉及一种基于多粒度特征融合的固件函数漏洞检测方法及系统。所述方法包括:对待检测固件进行预处理,得到函数指令集和函数控制流图;提取所述函数指令集和函数控制流图的结构特征和语义特征,并采用双门控加权融合模型进行特征融合,得到待检测固件函数...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种插桩方法、插桩固件的运行方法及装置,该插桩方法通过获取原始固件中的第一待插桩地址,将第一待插桩地址指示的原始指令替换为用于触发预设异常的预设异常指令,将异常向量表中与预设异常对应的原始程序地址替换为插桩程序地...
  • 本发明公开了一种面向API的动态模糊测试与漏洞检测方法,属于软件安全测试技术领域。所述方法包括:提取API调用的依赖关系、输入参数、输出响应及上下文状态数据,生成初始API依赖图谱,并通过实时捕获API状态变更进行动态更新,形成API状态图...
  • 本发明涉及基于对抗生成网络的SQL漏洞注入攻击检测装置及方法。方法包括:对原始SQL查询数据进行数据预处理;对预处理后的原始SQL查询数据提取对应的关键词、特殊符号,并基于提取的关键词和特殊符号构建SQL特征向量;基于SQL特征数据构建数据...
  • 本发明公开了一种基于双端循环自检的大语言模型安全保护防御方法和装置,包括:基于输入内容通过大语言模型推理得到输出内容;基于安全评估指令和输出内容引导大语言模型评估该输出内容是否存在安全风险;若评估结果为存在安全风险,则基于输入反演指令和输出...
  • 本申请公开了一种异常数据的防御方法及装置、电子设备和存储介质,主要技术方案包括:响应于接收到的原始文本数据,对所述原始文本数据进行解析,得到所述原始文本数据对应的语义特征向量,对所述原始文本数据及所述语义特征向量进行关键词规则匹配和风险判定...
  • 本发明涉及融合势能奖励塑造的ELF恶意软件检测特征优化方法,包括:S100:采集ELF样本并提取多维静态特征,对数据集进行预处理;S200:根据数据集构建融合势能奖励塑造的强化学习模块,强化学习模块包括状态空间、动作空间、状态转移规则、奖励...
  • 本发明实施例涉及一种应用于目标检测模型的后门风险检测方法及系统,其中方法包括:采用预构建的图像样本集对目标检测模型进行测试并输出测试结果,所述测试结果包括:图像样本中通过非极大值抑制候选框标记的目标物体的检测类别;统计所述目标物体的所述检测...
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