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  • 本发明公开了一种基于多组学深度学习的结直肠癌肝转移检测方法和系统,包括:提取具有CRC转移‑代谢双功能的特征基因群,并构建CRC转移风险预测模型基础上,基于分析CRC转移风险概率来筛选具有CRC转移通性和CRLM特异性特征的分子标志物,作为...
  • 本发明涉及医疗辅助技术领域,公开了一种由AI驱动的虚拟医生会谈系统及神经发育障碍评估方法,该方法包括:获取目标文本数据;所述目标文本数据是对目标对象进行神经发育障碍评估调查获得的文本数据;按照评估主题对所述目标文本数据划分,得到多个文本段以...
  • 本发明公开了一种血糖控制模型的训练方法、血糖控制方法及系统,属于血糖控制技术领域。本发明构建了一种血糖控制模型与强化学习模型相结合的框架;其中,血糖控制模型为层数为2的全连接神经网络;网络的第一层中的神经元数量为3,所采用激活函数为线性函数...
  • 本发明公开了基于心音心电信号时空融合的心衰特征预测系统,涉及心衰预测技术领域,包括信号采集单元、时空融合单元以及心衰特征预测单元;信号采集单元用于通过与患者胸壁接触的心音传感器采集患者的心音信号,同时通过贴附在患者皮肤的心电电极采集患者的心...
  • 本发明涉及人机交互与心理测评技术领域,具体为一种心理运动能力多任务测评方法和系统。该方法包括:配置测试流程和任务参数,从包含多指力控制、目标追踪、快速反应及连续调节任务的任务库中选择至少两个任务并设定运行模式;执行所选任务,通过多种外部传感...
  • 本发明公开了基于多模态指标的脓毒症患者肠内营养不耐受评估方法,属于医疗信息技术领域,具体包括:获取脓毒症患者的电子病历数据和实时生理监测数据,生成虚拟现实场景参数;将虚拟现实场景参数输入虚拟现实内容生成系统,生成适配患者当前生理状态的虚拟喂...
  • 本申请提供一种执行基于CT影像组学的亚实性肺结节生长预测方法的计算机设备,包括存储器、处理器及计算机程序,处理器执行程序时实现:通过多期CT影像针对亚实性肺结节区域进行密度数值提取,采用卷积神经网络分割结节内部结构,从分割结果中获取得到结节...
  • 本发明提供了冠心病患者PCI术后支架内再狭窄风险预测模型的构建方法及装置,包括冠心病患者PCI术后支架内再狭窄风险预测模型的构建方法,其特征在于,包括以下具体步骤:S1、数据预处理,收集PCI术后患者多源数据、处理缺失值、标准化数值以及利用...
  • 本发明公开了一种中小学心理评估指标提取方法,涉及心理健康评估技术领域,用于解决现有技术中评估场景静态局限、真实性不够以及指标维度单一的问题。构建虚拟场景资源库以碎片选配,建立相应的场景碎片集和碎片配置规则,基于虚拟现实技术建立虚拟场景引擎对...
  • 本发明公开了一种基于环境适应的精神状态评估方法及系统,涉及精神状态评估技术领域,包括:建立原始数据集并选取精神状态数据,标记第一、二参考种类构建范例数据集;根据范例数据集确定第一、二历史数据,提取目标特征向量和回归分析特征向量,处理得到第一...
  • 本发明公开了基于web的多维心理评估系统,涉及计算机技术在心理学领域技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、分析模型模块、结果输出模块以及用户管理模块;所述数据采集模块:负责采集多模态数据;所述数据预处理模块:对采集的数据进行预处理;本...
  • 本发明属于医学统计与疾病风险预测技术领域,公开一种组织状态预测模型的构建及验证方法、装置及系统和存储介质,所述方法包括:按一定比例将患者数据分为推导队列和内部验证队列,引入至少两个外部验证队列;采用最小绝对收缩与选择算子回归从多个初始变量中...
  • 本发明公开了一种创伤性颅脑损伤患者深静脉血栓的检测方法,涉及深静脉血栓检测技术领域;采集深静脉影像与生理参数,经降噪、归一化及异常值剔除,提取静脉结构与疑似血栓特征,标记灰度、形态异常区域并形成特征向量库;分析生理参数时序趋势,划分高、中、...
  • 本发明公开了用于术后恶心呕吐预测的麻醉苏醒室风险评估系统,涉及术后恶心呕吐预测技术领域,将患者临床特征与脑功能信号进行多模态融合,实现对术后恶心呕吐风险的基础概率计算,并引入实时动态生理参数作为调节因子,对基础预测结果进行自适应调整,从而生...
  • 本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了基于图神经网络与知识图谱的糖尿病并发症风险推演系统,包括生理特征感知模块,采集糖尿病患者的生理感知数据,对生理感知数据进行时间同步与归一化处理,并分离出稳定性特征分量与扰动特征分量;病理潜能映射模块,...
  • 本发明涉及医疗管理技术领域,且公开了一种基于人工智能的医疗管理系统及方法。通过收集患者的健康档案、术后评估和传感器数据,为每位患者量身定制康复计划,避免一刀切的问题。系统根据患者信息和评估数据设置多维度康复目标,如功能恢复、肌肉恢复、疼痛管...
  • 本发明涉及健康监测技术领域,公开了一种基于运动数据分析的体能评估方法、系统、电子设备及存储介质。其中方法包括:利用可穿戴设备采集用户的运动数据;对运动数据进行预处理,得到处理后数据;基于处理后数据,构建体能评估模型;利用体能评估模型,完成体...
  • 本发明公开了一种奶牛分娩过程多特征数据采集分析及难产精准判识方法,所述方法包括如下步骤:多特征原始数据采集与预处理:获取奶牛头部、腿部、胸腹部及体况的原始数据,并进行清洗处理;单特征提取与量化:基于预处理后的数据,分别提取奶牛头部、腿部、胸...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的脑卒中高危人群定位评估系统,涉及医疗信息科学技术领域,包括脑卒中防控管理平台,所述脑卒中防控管理平台通信连接有如下模块,其中:多模态数据采集整合模块,用于从多种渠道收集与脑卒中相关的多模态数据,并对采集到的多...
  • 本申请实施例公开了一种基于多源数据融合的体重管理智能决策方法及系统,方法包括:通过数据接口获取来自不同数据源的多源异构体重管理数据,并对多源异构体重管理数据进行融合生成统一格式的融合数据集;基于融合数据集,利用强化学习算法构建体重管理模型;...
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