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  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的光学系统多目标优化方法,涉及智能光学技术领域,包括,采集光学装置的初始设计参数及装调公差范围,获取初始设计向量集;基于初始设计向量集,在不同工况下仿真与图像处理,提取像质图像特征,获取同域特征;通过同域特征,...
  • 本发明公开了基于统计筛选与深度学习的滑坡易发性评估系统及方法,涉及滑坡易发性评估技术领域,该方法包括:构建滑坡影响因子的初始因子集合,并初始化备选因子集合;选取统计量值最大的因子,检验方差比及显著性,获得最优因子组合;将最优因子组合中的图层...
  • 本发明属于海洋遥感与水深探测技术领域,公开了基于生成对抗网络的SAR高分辨率水深反演方法及系统,该方法通过获取并配准低、高分辨率水深数据构建训练集;将低分辨率数据输入基于深度卷积神经网络的生成器进行特征提取与多尺度映射,输出高分辨率结果;将...
  • 本申请公开了一种电池极片压实密度预测方法、装置、设备及介质,方法包括:先获取电池极片的散斑图像,然后检测散斑图像的表面是否符合预设条件,若散斑图像的表面是否符合预设条件,对电池极片的散斑图像进行特提取,获取散斑图像的多维度纹理特征,进而将散...
  • 本发明公开了基于虚拟多模态技术的彩色眼底图像分类模型及分类方法,分类模型,包括,多模态生成模块,模态特异性特征校准模块,模态依赖性特征校准模块,本发明的核心在于生成与诊断一体化和特征自适应校准,将传统上分离的图像合成与疾病诊断两个任务整合在...
  • 本发明公开了基于证据Transformer和双分支Query解耦的工业产品缺陷可信检测方法,包括:获取缺陷样本训练数据集,该缺陷样本训练数据集中包含工业产品图像及对应的缺陷类别与位置标注;基于缺陷样本训练数据集,构建不确定性感知缺陷检测模型...
  • 本发明属于工业自动化检测技术领域,具体涉及一种基于多特征融合的声学模组缺陷分类方法及系统,其方法包括:获取待测声学模组的多角度偏振图像,计算生成光照强度、偏振度与偏振角等基础特征图;利用偏振度将光强分解为漫反射与镜面反射分量,并构建材质不均...
  • 本发明属于深度神经网络和图像分类领域,特别涉及一种基于边界样本增强的图像分类对抗训练提升方法。包括以下步骤:步骤1图像样本集准备;步骤2 设计适用于边界样本生成的GAN网络架构;步骤3训练适用于边界样本生成的GAN网络;步骤4 边界样本参与...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种钼靶图像分类系统及方法,系统包括:获取模块、构建模块、分类模块;获取模块,用于获取钼靶影像;构建模块,用于构建深度特征交互模型;分类模块,用于将钼靶影像输入训练好的深度特征交互模型,实现钼靶影像分类。本...
  • 本发明提出了一种前列腺癌全视野图像自动化Gleason分级方法及其应用,属于医学图像处理技术领域。该模型采用特征提取、癌区分割与评分计算融合的级联架构。首先利用Transformer网络对图像块进行四分类;然后将癌区图像块送入混合编码架构的...
  • 本发明公开了变压器紧固螺栓机械故障诊断方法及系统,主要方法为获取ROI区域的螺纹图像纹理特征以及相位信息,计算时域特征和频域特征,将时域特征、频域特征和螺纹图像纹理特征融合,然后将所有时间步得到的融合特征向量按时间顺序堆叠,构建二维视觉振动...
  • 本发明公开了基于图像识别的野外地质标本快速分类与知识推送系统,涉及图像识别处理技术领域,包括标本图像采集与预处理模块,采集地质标本图像,并对图像进行降噪、颜色校准、标本区域分割和特征增强处理;深度学习分类模型模块,根据地质标本图像,基于卷积...
  • 本发明实施例公开了一种基于少样本增量学习的图像识别方法及边缘更新系统,本发明实施例通过冻结预训练模型的特征提取网络,利用极少量的新类别样本生成原型权重并直接扩展分类层,再结合融合了遗忘抑制项的边际损失函数进行微调,最后通过温度缩放校准模型输...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的垃圾分类方法、设备、介质及产品,涉及垃圾智能分类领域,该方法包括获取待分类垃圾的图像;利用训练好的深度学习模型对所述待分类垃圾的图像进行分类预测;所述深度学习模型为基于EfficientNetB0网络改进得到的...
  • 本发明涉及电力设备状态监测与计算机视觉技术领域,公开了基于EAFF‑YOLOv8‑obb的双阶段红外绝缘子伞帽识别方法及系统,包括获取红外热成像图像;通过并行双头模型一次前向推理,同步输出绝缘子主体与伞帽的原始预测集;利用主体预测集对伞帽预...
  • 本说明书实施例提供了一种针对图像的目标检测方法和装置,该方法包括:获取第一图像、多个已知类别名称对应的多个已知类名特征和预先训练的视觉属性解析器,视觉属性解析器用于确定与第一图像匹配的预设的通用属性、以及通用属性对应的第一概率,通用属性用于...
  • 本发明公开一种基于RK3588平台的高光谱图像边缘智能分类技术,首先在高性能服务器上构建一个高精度和轻量化的Transformer高光谱图像分类教师模型,其次,综合运用知识蒸馏、模型量化及剪枝等技术,对所述教师模型进行压缩,生成适用于边缘部...
  • 本发明公开了一种用于肝脏CT图像分割的神经网络模型和基于神经网络模型的肝癌分类方法,该神经网络模型采用具有用于对肝脏CT图像进行下采样特征提取的特征编码器、用于对所述特征编码器提取的特征进行上采样恢复空间维度的特征解码器和连接于特征编码器与...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于图像的西甜瓜主要病虫害早期识别方法及系统,该方法包括:采集叶片正面与无遮挡茎秆图像并记录时空标识;分割叶片与茎秆,提取叶脉骨架和茎秆长轴生成切向、法向、轴向、周向方向场;在参照方向划分的子区域内,按...
  • 本发明请求保护一种基于多视图因果学习的遥感分类方法,属于计算机视觉领域,包括:构建图像分类模型;获取待分类的图像,将图像输入到训练后的分类模型中,得到图像分类的结果;所述分类模型包括四个核心模块:视觉Transformer模块、频域因果分析...
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