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  • 本发明公开了一种结合大模型的档案文本自动摘要与知识问答系统,涉及文本自动摘要与问答技术领域。包括:文本扫描模块:对目标档案文本进行文本扫描,通过实体识别模型提取文本结构化数据,得到文本信息项;信息筛分模块:基于文本信息项进行信息筛分,筛分为...
  • 本发明提供了一种面向网状DIKWP模型知识层和智慧层的学习方法及系统。所述方法通过知识层动态构建和更新知识图谱(包括语义关联新信息、知识推理扩展以及概率筛选确认),并由智慧层对知识图谱进行高层次决策推理,融合内省式元学习与类比推理等机制生成...
  • 本公开提供了一种基于多智能体的信息处理方法、装置、电子设备、计算机介质和程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及智能体、信息处理技术领域。实现方案为:获取目标指令信息;获取第一描述信息、历史指令信息;通过将目标指令信息与第一描述信息进行相似度计...
  • 本申请提供一种不良资产的电子卷宗的生成方法、装置、设备和介质,涉及数据处理技术领域,包括:获取用户上传的针对不良资产案件的不同案件资料;从不同案件资料中,提取不良资产案件的多维度元数据,并识别不良资产的多个关联实体和不同关联实体之间的关联关...
  • 本发明提供基于数据分类的多媒体数据处理方法、装置和电子设备,涉及知识图谱技术领域,其中方法包括:基于知识图谱对多媒体数据进行推荐性分类;对分类结果进行多维度量化评估,确定其隐私冒犯感数值;融合用户近期交互行为与长期偏好,通过引入衰减因子更新...
  • 本发明公开了一种知识图谱质量评估与自我修复的智能化管理系统及方法,属于知识图谱技术领域,旨在解决传统知识图谱管理中人工审核效率低、缺乏有效自动化修复手段,且难以应对数据复杂性与实时变化的问题。系统首先收集目标领域多源异构数据,通过深度学习噪...
  • 本发明公开了一种新型AI人工智能认知融合网络(Cognitive Fusion Network)架构及其实现方法。该架构包括动态注意力机制、双七层认知融合处理单元(感知、理解、推理、决策、执行、反思、元认知)、内存‑计算分离引擎、动态网络拓...
  • 本发明公开了基于知识图谱与预训练生成模型的智能命题方法,涉及智能命题技术领域。该方法,包括以下步骤:图谱转换有效判定、图谱嵌入质量检测和生成模型智能命题。本发明通过监测知识图谱的结构化信息转换过程并获取转换有效性判定结果,有助于更准确的判断...
  • 本发明公开了一种用于GUI环境下的通用虚拟智能体的演进式记忆系统及交互方法,该系统通过构建全局记忆图来整合各类任务分解后的子任务节点及其依赖关系,形成记忆图并基于该图采用搜索算法生成可行的GUI操作序列,借助大语言模型将该序列抽象为可迁移的...
  • 本发明涉及一种机组设备诊断方法及相关设备。该方法包括:基于机组工作过程中的监测数据识别机组故障,并生成与机组故障对应的初始工单;根据初始工单和预设设备知识图谱确认初始工单对应的关联设备,其中,预设设备知识图谱包括根据机组设备的层级结构定义的...
  • 本发明提供了一种基于水利工程知识图谱的问答方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:将水利工程非结构化数据经算法转换为结构化数据构建图谱三元组,同步保存至ES和Neo4j;搭建MCP服务接入自定义图谱服务,配置插件连接Ne...
  • 本申请公开了一种文旅知识关联图谱构建方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先提取目标地区的文旅知识文本中的目标实体并生成目标实体与关键词的矩阵;然后根据目标实体与关键词的矩阵,计算文旅知识文本中的目标实体对中两个目标实体之间的关联置信度...
  • 本发明公开一种基于进化算法的PUF安全评估方法及装置,该方法包括:在解空间内生成服从均值为0、初始标准差为1的高斯分布种群,种群中每个个体代表一组可能的PUF权重参数;计算个体在给定CRP集上的预测错误率,并将其作为个体的适应度;对协方差矩...
  • 本发明公开了一种大语言模型智能路由与统一适配方法,通过声明式的配置文件定义模型的全部接入细节,新增模型无需编写任何代码,实现大语言模型的零代码接入;为上游应用提供完全一致的调用接口,屏蔽下游所有大语言模型的异构性,构建统一的请求和响应抽象层...
  • 本公开涉及机器学习模型交换(MLMS)框架,其用于以能量和通信高效的方式来选择和互换机器学习(ML)模型,同时使ML模型适配于系统约束的实时变化。MLMS框架包括ML模型搜索策略,该ML模型搜索策略能够使ML模型灵活地适配于种类众多的计算系...
  • 本发明公开了一种大模型的隐私保护微调与安全性测试方法,属于人工智能技术领域,包括:步骤一:数据提供方协同边缘协调器基于边‑端联邦预训练生成特征提取边缘辅助模型和基于多重空间数据特征匹配蒸馏隐私数据;步骤二:数据提供方生成带有不可见后门的蒸馏...
  • 本发明公开了一种电力人工智能算法模型的多场景迁移学习方法和系统,该方法包括采集多个电力场景的运行数据,并对运行数据进行预处理,形成对应不同电力场景的样本;生成用于表征电力场景间关联关系的电力人工智能算法模型;采用引入记忆反馈机制的鹦鹉优化算...
  • 本发明公开了一种面向三维点云补全的注意力反掩码双分支蒸馏方法。该方法首先从教师模型中提取多尺度空间注意力图,并基于此生成反掩码点云;然后构建双分支学生网络,分别处理学生模型的中间特征点云和所述反掩码点云;接着采用联合递归蒸馏模块对两个学生分...
  • 本申请公开了一种大语言模型的增量方法、设备及存储介质,属于数据处理技术领域。包括:获取初始基座模型和当前模型,计算当前模型与初始基座模型之间的模型差异参数,对模型差异参数进行奇异值分解,得到左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵,选取目...
  • 本发明公开了融合提示向量和知识点掌握度的学习大模型后训练方法,首先对知识体系拆解,确定提示向量维度,建立知识与向量维度映射,结合答题数据计算掌握度向量,拼接生成含个性化状态的扩展提示向量,与原始样本拼接为模型输入;其次构建知识图谱并以邻接矩...
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