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  • 本发明公开了一种血糖监测报警提醒系统,属于血糖监测技术领域,对各种血糖患者进行储备分析,获得各种患者分类,并根据各个患者分类设置相应的动态条件模型;对用户进行分析,确定用户对应的患者分类,根据患者分类为用户配置相应的血糖背景识别方案,并在用...
  • 本发明公开了一种基于增强学习的结直肠早期肿瘤数据分析预警方法,通过统一表达不同模态特征,并利用可微分注意力单元实现语义对齐与加权融合;结合增强学习模型进行动态策略优化,提升对异构数据的泛化能力与预警准确性;引入动态权重调整及在线学习机制,实...
  • 本申请提供一种慢性病患者的随访方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取慢性病患者的慢性病类型、当前随访数据、历史诊疗数据和历史随访数据;根据慢性病类型,确定当前随访数据中的空白数据;其中,空白数据为对慢性病患者进行随访时未得...
  • 本发明公开了一种肝癌热消融后早期复发风险的智能预测系统及方法,旨在解决现有预测模型因忽略术中动态信息而导致预测不及时、不准确的技术问题。本发明通过实时采集热消融过程中的组织阻抗、功率等动态时序数据,并结合肿瘤大小、甲胎蛋白水平等术前静态数据...
  • 本发明公开了一种食管癌分期/转移预测方法、系统或设备。本申请首次发现γδT细胞与食管癌淋巴结转移存在相关性,还发现了不同亚群的单核细胞与食管癌的分期存在相关性,并通过实验进行证明,由此提供了食管癌分期/转移预测方法、系统、设备、计算机程序产...
  • 本公开提供了一种临床试验的招募患者确定方法、装置、计算机程序产品以及电子设备,涉及医疗大数据技术领域,该方法包括:获取多个患者的医疗数据,并将医疗数据转换为结构化数据;根据大语言模型对所述临床试验的入组标准信息进行自然语言解析,生成结构化筛...
  • 本发明公开了一种畜禽疾病根因诊断与干预推荐方法,涉及畜禽疾病诊断技术领域,解决了现有技术难以实现根因诊断的问题。本申请实施例通过将畜禽个体的疾病发生视为多智能体动态博弈的结果,并利用逆强化学习进行根因反推,得到根因诊断结果和干预推荐建议,提...
  • 本发明涉及医疗管理信息处理技术领域,具体为医保影像云数据索引构建与维护系统,系统包括数据要素赋能模块、安全加密模块、智能管理模块、知识图谱构建与维护模块、辅助提示模块。本发明中,通过自动化的数据分类、索引与更新手段,确保信息流转的准确性与及...
  • 本公开提供了一种基于多模态融合的信息分析系统、装置、介质及产品。该系统包括显示部件和处理器,显示部件用于显示交互界面;处理器被配置为执行如下步骤:在交互界面展示症状选择页;响应于用户在症状选择页的选择操作,确定分析对象的目标症状项,基于目标...
  • 本发明提供一种基于机器学习的成人术后寒战预测系统及方法,包括:数据处理模块,用于获取成人手术患者的多源数据变量,并对所述多源数据变量进行特征类型划分以及缺失值处理,获得处理后的多源数据变量;变量筛选模块,用于利用LASSO回归对处理后的多源...
  • 本发明提供一种医疗检测数据的融合分析方法,涉及数据处理领域,包括:对多模态医疗检测数据划分主副模态,主模态生成初始预测结果,副模态生成约束因子;基于初始预测结果与约束因子差异生成约束区间,并将初始预测结果限制于区间内,得到受限预测结果;计算...
  • 本发明提供了一种脑部患者的手术室临床护理数据智能分析方法及系统,涉及数据处理技术领域。方法包括:采集多个患者的临床护理记录数据,构建每组临床护理记录数据的任务项结构数据,获取手术流程结构数据并对每组任务项结构数据进行流程归类,构建每个手术流...
  • 本发明公开了一种用于评估中风康复治疗方案的信息处理方法及装置,其中方法包括基于因果效应推断模型进行因果效应识别;基于所述因果效应识别结果进行神经康复预后评分估计;基于所述评分估计结果进行神经康复预后评分调节,以筛选出多个治疗暴露比较的对象。...
  • 本发明公开了基于不规则采样医疗数据预训练的半监督预后预测系统,其中包括,临床电子病历数据采集和预处理模块,从医疗数据库中自动采集原始临床电子病历EHR数据。预训练模块,接收由临床电子病历数据采集和预处理模块输出的患者特征向量序列,利用联合的...
  • 本申请公开了一种基于医疗智能体的健康管理辅助决策方法和装置及设备。涉及人工智能技术领域,该方法包括:通过导检智能体基于目标对象的多个体检项目和体检区域,引导所述目标对象完成所述多个体检项目,得到体检数据;通过解读智能体对所述体检数据进行报告...
  • 本发明提供一种胰腺癌多模态层次融合的预后预测系统及方法,所述系统包括数据输入模块、预处理模块、多模态特征融合模块以及风险预测模块,所述数据输入模块用于接收和管理患者的医学影像数据、临床表格数据、文本报告数据;所述预处理模块用于对输入的医学影...
  • 本发明中公开了孕妇孕早期促甲状腺激素参考区间的建立方法,包括如下方法:S1:数据采集并建立数据库;S2:对步骤S1得到的数据库进行数据处理,且确定数据的分布类型,确定参考区间。本申请的得到的区间结合便于辅助医生进行后续的诊断治疗,结合TSH...
  • 本申请属于医疗领域,涉及一种产痛预警模型的构建方法,包括:S1、获取不同产妇的疼痛源数据、疼痛前数据及疼痛强度和疼痛特征;S2、对疼痛源数据、疼痛前数据进行预处理,并与疼痛强度、疼痛特征进行融合,形成数据集;S3、疼痛强度标签、疼痛特征标签...
  • 本申请属于医疗领域,涉及一种产痛评估模型的构建方法,包括:S1、获取不同产妇在不同产痛阶段、疼痛强度与疼痛特征下的客观性疼痛数据及主观性疼痛数据;S2、对客观性疼痛数据和主观性疼痛数据进行预处理;S3、进行产痛阶段标签、疼痛强度标签及疼痛特...
  • 本发明提供了一种用于炎症性肠病的艰难梭菌感染发生与复发风险的预测模型构建系统及存储介质,包括:采样模块,用于采集样本人群的粪便、年龄和第一预设时间段内的抗菌药物使用状况信息;数据分析模块,用于基于样本人群的粪便、年龄和第一预设时间段内的抗菌...
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