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  • 本发明属于电价预测技术领域,具体公开一种基于动态子图学习的电价预测方法、系统、终端及介质。包括:采集负荷、气象及市场交易等多源电力市场数据,并进行归一化与缺失值填充,构建动态电价信息图;基于节点间实时计算的边权重执行动态子图划分,采用密度峰...
  • 本申请公开了一种基于工序节点的能源逐层监测方法、系统、设备及介质,主要涉及能源监测技术领域,用以解决现有方案存在监测范围碎片化、数据时效性与精度不足、监测维度单一化、设备兼容性与集成性差的问题。包括:更新能源流拓扑图中实时能源损耗量和累计能...
  • 本发明属于数据设备管理技术领域,具体涉及一种面向数据中心基础设备的碳排动态预测方法、系统、终端及存储介质,包括通过多协议兼容的软件解析模块采集数据中心基础设备的多源异构能耗数据,并将采集到的多源异构能耗数据转换为统一的语义化格式;数据中心基...
  • 本发明提供一种基于AI的大气环境污染预测系统及方法,根据目标区域的空间三维数据,标定污染物运动障碍形态数据,以此构建目标区域的障碍分布地图,对目标区域内影响污染物运动的障碍地形实现三维标定;根据目标区域的气象监测数据,生成目标区域内影响污染...
  • 本申请涉及人工智能领域,具体提供一种智慧农业基站节能优化方法、系统、终端及介质,包括:采集作物生理数据、土壤数据、气象数据生成标准化融合数据流;构建物理模型,以LSTM‑GNN作为数据驱动模型,并将物理模型和数据驱动模型进行融合形成数字孪生...
  • 本申请公开了一种应用于农业病虫害预测的方法、系统、设备及介质,主要涉及农业病虫害技术领域,用以解决现有方案存在数据时效性与完整性不足、动态建模能力缺失、算法适配性差的问题。包括:获取预设多源设备采集的农业多源数据,以及根据农业多源数据,动态...
  • 本发明提供一种基于数据驱动的多尺度电力电量平衡问题的加速求解方法,包括:基于电力系统源网荷储组成部分的物理特性、时间尺度及调度行为,构建电力电量平衡调度数据融合引擎;基于数据融合引擎中的多级时间尺度调度数据,构建时序解耦数据库;基于数据库中...
  • 本发明涉及烟草物流技术领域,公开一种基于5G的条烟分拣路径实时优化方法。针对现有技术动态响应滞后、分拣质量低的问题,方案包括:接收含条烟类型、目标格口坐标及优先级的订单数据;采集分拣设备位置、障碍物坐标及格口占用率的环境数据;基于映射规则生...
  • 本发明提供一种基于深度学习的轨道交通设备故障预测方法及系统,所述方法包括:从数据库中调取轨道交通设备的历史运行数据;基于预设的分类模型对历史运行数据进行融合,并分类成不同类型的轨道交通设备运行数据;基于传统的BP神经网络对不同类型的轨道交通...
  • 本发明公开了一种医院护理服务预约与个性化护理方案生成系统,属于医疗服务信息化领域,包括入口模块、透明化信息展示模块、三步式预约模块、订单管理模块、个性化护理方案生成模块及消息通知模块,各模块协同实现医院护理服务的预约与个性化护理方案生成,本...
  • 本发明提供了一种模型训练方法及处理设备,所述方法包括:基于模型训练任务,获取相应的训练参数,训练参数包括:目标文件存储路径、训练镜像名称和训练脚本启动命令;根据训练镜像名称从镜像服务器中获取训练镜像;基于训练镜像创建模型训练任务专属的模型训...
  • 本发明涉及联邦学习技术领域,具体为基于泛化参数的安全聚类联邦学习方法及系统,其中,客户端基于本地数据集对全局模型进行训练期间,根据本地数据集的数据分布,生成与本地模型中待上传参数维度相同的噪声向量,并与本地模型中的至少一部分参数叠加得到加噪...
  • 本申请公开一种基于联邦学习的模型优化方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,用于在提升非独立同分布数据场景下全局模型的准确率的同时,降低优化过程中的通信开销。该方法包括:在第t轮的优化过程中,从客户端资源池中选择N组客户端;为每组客户端向第...
  • 本发明公开一种应用于图像分类任务的基于双动态原型的模型异构联邦学习方法及系统,涉及分布式机器学习技术领域,针对现有技术中存在稳定性缺陷等问题提出本方案。模型异构联邦学习系统初始化;中央服务器向参与训练的客户端分发最新全局原型;客户端接收全局...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练、调频方法、计算机设备及计算机程序产品,属于人工智能技术领域。所述模型训练方法包括:基于目标硬件平台下的第一运行状态数据,确定调频模型的目标网络架构,所述调频模型用于基于运行状态数据输出硬件平台的调频策略,所述...
  • 本发明公开了一种基于强化学习算法的双方博弈训练方法、系统及存储介质,属于博弈控制技术领域。本发明提供的基于强化学习算法的双方博弈训练方法,通过获取博弈双方的状态信息,作为格斗模型的输入参数,结合态势评估函数和奖励函数,以及设置高度限制条件和...
  • 本公开实施例涉及人工智能优化平台。提供了用于重用机器学习模型的系统和方法。例如,先前模型的适用性可以使用一个或多个评估值来比较,包括相似度阈值和/或准确度阈值。相似度阈值可以标识用于生成第一模型的第一数据集与由系统接收的新数据集之间的数据相...
  • 本发明公开一种基于网络化控制变量的联邦学习加速训练方法,涉及联邦学习技术领域,解决现有的联邦学习算法存在的梯度估计的不准确性的问题;本发明包括客户端从服务器端接收全局模型参数和标量超参数更新局部模型,并使用本地数据评估局部模型的性能;客户端...
  • 本说明书提供了一种模型训练方法、广告投放方法、设备、存储介质及程序产品。在训练广告收益预估模型的过程中,引入竞价预估模型来辅助广告收益预估模型的训练,广告预估模型的特征提取模块可以从历史广告投放数据中提取目标特征,广告收益预估模型的收益预估...
  • 本说明书实施例提供一种筛选训练样本的方法及装置,该方法包括:获取需要进行筛选的第一样本集,第一样本集包括多个第一样本,各个第一样本包括第一数据;通过第一大语言模型处理各个第一数据,得到各个第一数据对应的第一概率值;通过第二大语言模型处理各个...
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