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  • 本申请提供了基于大数据的车辆行为画像生成方法及装置、设备、介质,属于智能交通数据分析技术领域。该方法获取车辆运行过程中的多维行为数据和关联环境数据,构建行为特征图谱和辅助文本;再将其输入多源融合行为分类模型,得到第一分类结果;同时根据行为特...
  • 本发明公开了一种基于演化博弈模型的网络谣言自动干预与传播控制方法。该方法首先对网络舆论主体的行为特征与心理动力进行标签化,通过对用户历史发言数据的情感和活跃度分析,构建主体—客体—动力三元因子交互图谱。在此基础上,结合演化型多主体博弈,对谣...
  • 本发明提供了一种融合AI算法的电网故障快速诊断系统,涉及电网故障诊断技术领域,其通过采集配电网三相电压电流数据和分布式光伏的实时出力数据,利用自适应形态学滤波器对数据噪声进行抑制,从而提取光伏扰动下的故障特征数据;进一步通过对比学习算法构建...
  • 本发明公开一种融合文本频次与语义特征的预警方法及装置、计算机产品,属于智能信息处理与风险预警技术领域,旨在解决现有预警依赖单一频次特征易误报、依赖单一语义特征易漏报且实时性差,及简单结合无动态权重导致融合效果差的问题,该方法通过获取待预警文...
  • 本发明公开了一种基于时序动态图和多尺度特征融合网络的无人机故障诊断方法,属于无人机技术故障诊断领域,包括以下步骤:步骤1,收集无人机飞行数据,并进行数据处理;步骤2,将处理好的无人机飞行数据输入到MSFF网络中,进行故障诊断;MSFF网络里...
  • 本发明涉及肌电信号处理技术领域,具体为一种用于手势分类的肌电采集信号处理方法及系统。方法包括基于手势类型、肌电信号采集时长和手势识别准确率,形成信号标签和肌电信号样本簇;标定肌电信号特征的跨簇误差值;将跨簇误差值映射至二维坐标系并附加点特征...
  • 本发明提供一种融合数字孪生的电厂设备故障预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:采集设备实时多模态时序运行数据,并将所述数据经由边缘计算节点进行预处理,得到预处理的多模态时序数据;根据预处理的多模态时序数据,通过数字孪生体中的多...
  • 本发明公开一种基于深度学习和室内空气质量的行为识别方法,包括:步骤S1、通过基于双层LSTM网络的二分类模型,检测预定时间段内是否存在人类活动;步骤S2、当检测到活动时,采用扩展型LSTM模型进行多标签分类,识别具体发生的KHA类型。采用本...
  • 本申请公开了一种管道系统的阀室的选址方法,其中,上述方法包括:通过采集气体管道的管道属性参数和当前时间段的运行参数,结合预先训练的故障检测模型进行故障预测,使得管道系统能够实现从被动响应到主动预防的转变。基于故障预测结果和历史故障数据,能够...
  • 本发明涉及一种基于双模态融合的变压器故障诊断方法,具体步骤包括:1)获取油浸式变压器的油中溶解气体数据、同时段的变压器红外图像数据和工况数据;2)将获取的数据进行预处理,气体数据采用异常值动态识别与修复,图像数据采用故障区域预分割与多尺度增...
  • 本发明涉及一种基于多源原型融合与模型‑样本稳定化扩散模型的零样本诊断方法及系统,属于旋转机械故障诊断技术领域。该方法具体包括以下步骤:先采集轴承信号样本,根据对每类健康状态的信号的类型分析、幅值分析、以及频率分析,构建超我级原型;再用单一故...
  • 本发明公开了一种基于改进aTLAS算法的风险电器识别在线持续更新方法,包括:1)进行风险电器特性分析与任务向量初始化,构建风险电器特征库,生成初始任务向量库;2)构建通用学习算法框架,初始任务向量库通过电力指纹导向的各向异性缩放生成组合模型...
  • 本发明公开了一种机器学习模型数据遗忘方法、装置、介质和设备,涉及数据遗忘技术领域。针对机器学习模型的每个神经元参数,当待遗忘数据对该神经元参数的训练占最大影响时,则根据两方的最大敏感度的比值对该神经元参数进行遗忘修正,否则进一步根据待遗忘数...
  • 本发明提供了一种改进深度神经网络的旋转机械故障诊断方法及系统,属于旋转机械故障诊断领域。该发明首先,采用通过一种新的双准则标签质量评估机制,同时从数据内在结构和映射误差两个角度评估标签质量,提高噪声标签识别的准确率和鲁棒性;然后,针对鲁棒损...
  • 本发明公开了基于动态演化与小波双路结构的旋转机械跨域故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,该方法包括:获得旋转机械某一工况下的有标签振动信号与实际待测变速工况下大量的无标签振动信号样本。首先对输入的原始振动信号进行批量归一化处理,以减小因转速...
  • 本发明涉及一种高通量堆芯燃料组件在线破损检测与定位系统,具体涉及核反应堆检测技术领域,包括:量子计算加速模块,用于通过量子计算加速器对多维度传感器数据进行并行加速;本发明中,通过量子计算加速模块对多维度传感器数据进行并行加速,显著提高了数据...
  • 本发明公开了基于虚拟惯性测量信号生成模型的动作识别方法,涉及动作识别技术领域,包括采集表面肌电信号和惯性测量信号,并对采集的信号进行预处理;构建并训练生成器,以将表面肌电信号转换为虚拟惯性测量信号;将生成的虚拟惯性测量信号与原始表面肌电信号...
  • 本发明公开了一种电力线路无人机巡检的缺陷诊断系统,属于电力巡检技术领域,包括无人机巡检单元、边缘计算处理单元、云端协同单元与人机交互单元,无人机巡检单元搭载多类型传感器,实现环境及设备信息的全面采集;边缘计算处理单元在无人机端完成缺陷初步诊...
  • 本发明公开了基于卫星观测的中低纬超低频电磁扰动分类及分析方法,包括进行特征处理获得电场分量扰动值和电子密度相对变化量,构建分类特征集,将原位观测数据输入扰动存在判定模型获得显著扰动数据,计算显著扰动数据间的互协方差和多变量互信息,进行多级扰...
  • 本发明公开了一种多传感器融合的数据处理方法及系统,该方法包括接收多个传感器的信号信息,提取原始数据和手动特征,利用输出标签知识联合学习传感器特定自编码器、融合自编码器及分类器权重,以学习区分性特征,进而对测试数据分类。系统包括内存、通信接口...
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