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  • 本公开提供了一种大模型的资源调度方法、大模型的资源调度装置、计算机存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:接收解码任务请求;其中,解码任务请求中至少包含第一键值缓存和第一输出token,第一键值缓存和第一输出token是预填充资...
  • 本发明公开了一种基于强化学习驱动的GPU集群热流协同控制方法,涉及流量分配技术领域,采集环境数据,并进行预处理;通过强化学习分层策略,生成冷却路由路径;根据各GPU服务器集群温度,为冷却路由路径划分紧急等级,并通过跨GPU服务器集群的分布式...
  • 本发明提供一种多节点的内存操作处理方法、装置及设备,方法包括:接收来自至少两个节点的内存访问请求;将内存访问请求转换为目标内存访问请求;根据目标内存访问请求,确定第一内存一致性策略、第二内存一致性策略或者第三内存一致性策略;其中,第一内存一...
  • 本发明涉及浏览器端高性能计算技术领域,具体为一种基于WebAssembly的高性能前端音视频处理方法及系统,包括以下步骤:设计模块化Wasm运行时容器,构建零开销内存交互机制,建立硬件自适应调度引擎;有益效果为:通过设计模块化Wasm运行时...
  • 本发明提供了一种基于算力运营的绿色算力网络动态优化方法,通过构建动态算力资源池模型,结合历史数据与实时数据实现算力节点状态预测,能够提前规避负载过高风险,同时精准匹配绿色能源供应,提升绿色算力利用率;引入任务分层机制与联合优化目标,兼顾任务...
  • 本发明公开了一种笔记本电脑硬件适配优化方法及系统,涉及笔记本电脑硬件适配优化技术领域,包括以下步骤:S1:实时监测笔记本电脑的硬件运行参数,所述硬件运行参数至少包括CPU使用率、内存占用率、硬盘读写速率及显卡负载;S2:识别笔记本电脑当前的...
  • 本发明公开了一种基于改进的异步优势演员‑评论家算法的服务器资源分配方法;该方法包括以下步骤:优先级感知与预测:基于预测模型生成对未来一段时间内的资源需求预测值及该预测的资源需求动态变化范围估计;资源感知分配:基于多目标优化器生成最优资源分配...
  • 本发明公开了一种基于任务特征与系统状态感知的智能资源调度方法及系统,涉及操作系统内核优化技术。该方法通过eBPF技术实时捕获任务的资源需求类型、重要性标签及时间敏感性,结合/proc与sysfs文件系统数据识别系统瓶颈,采用改进的Q‑Lea...
  • 本申请涉及一种磁盘压力调控方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:确定待分配至目标磁盘的当前任务,并获取目标磁盘的当前磁盘压力值,目标磁盘对应有多个计数器,计数器与任务优先级一一对应,每个计数器具有上限值;在当前磁盘压力值大于或等于...
  • 本申请涉及点云数据处理方法、装置及存储介质和车辆,其中,该方法包括:将无序点云数据转换为三维网格数据结构;其中,所述三维网格数据结构包括:稠密存储的网格头信息表,包括与三维网格对应的多个网格条目;每个所述网格条目包含对应网格的有效点数量、数...
  • 本申请涉及一种点云数据处理系统、方法、存储介质、电子设备及车辆,其中,该系统包括处理电路,被配置为:获取基于网格映射的有序数据结构组织的点云数据;其中,所述数据结构通过将点云数据组织在规则空间网格中形成,每个网格内的点云数据无序存储,多个所...
  • 本发明涉及算力资源数据处理技术领域,具体公开基于任务优先级的算力资源分配方法及系统,系统消息总线接收目标任务后,提取多维属性并进行校验,将通过校验的目标任务多维属性整合为有效数据集,并生成初始优先级分数,实现目标任务优先级划分,并判断是否存...
  • 本申请提供一种算力资源的分配方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及区块链技术领域,用于提升算力资源调度的灵活性。该方法应用于区块链平台,包括:响应于至少一个用户的资源使用请求,基于至少一个用户的效用函数和算力提供者的收益函数,确定使算力提...
  • 本发明公开一种基于多处理器同步机制的固态硬盘性能优化方法,于系统存储器建立具独立识别标志与占用状态栏位的固定容量限制缓冲池,作为多处理器共享暂存资源;于系统启动或初始化期间,依功能对应表、硬件参数或韧体行为模型分配初始缓冲权重并设定观察周期...
  • 本发明公开了面向向量处理器的分层式旁路转发方法及系统,属于向量处理器技术领域,本发明要解决的技术问题为如何克服向量处理器的向量运算中写后读(RAW)数据冒险导致的效率低下的缺陷,有效减少VRF访问延迟带来的停顿,采用的技术方案为:在向量处理...
  • 本公开实施例提供了一种任务处理方法和装置,涉及数据分析技术领域,方法包括:将待处理的任务输入多智能体系统中执行至少一轮任务编排操作,每一轮任务编排操作中主智能体根据任务和上一轮各个子任务的执行结果进行任务编排,确定本轮待执行的至少一个子任务...
  • 本申请涉及一种联邦学习方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:向客户端发送全局模型,以指示客户端训练全局模型生成异构子模型;其中,异构子模型具有的神经元区域为根据客户端的本地资源所任意分配的神经元确定;接收客户端发送的异构子模型...
  • 本发明涉及芯片控制领域,公开了一种基于SP I的多芯片协同控制方法及装置,方法包括:确定待处理任务的任务类型,其中,待处理任务的任务类型用于体现待处理任务的计算需求和功耗需求;根据待处理任务的任务类型、多芯片系统的N个芯片中的每个芯片的计算...
  • 本申请提供算力资源需求确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,以解决相关技术存在算力资源需求确定不准确、资源利用率低的问题。该算力资源需求确定方法包括:获取模型训练任务,模型训练任务用于表示基于训练集对待训练模型进行训练,对...
  • 本发明公开一种基于MLP六维特征建模的CXL异构内存热页方法及系统,其技术方案为:对进程运行时的NUMA访存轨迹进行采集,构建由页面总数、两节点平均访问量、访问极差、高差页数量、失衡比组成的六维系统特征向量;对特征标准化后输入多层感知机,联...
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