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  • 一种犬只鼻纹与面部多模态识别方法,属于计算机视觉与模式识别领域。为了解决传统仅用鼻纹或仅用面部,存在误识/漏识率高的问题,本发明首先将一张犬脸图像送入两条分支进行处理,在狗鼻纹处理分支中,首先采用网络模型对图像进行处理,得到标准化鼻纹图,基...
  • 一种基于动物行为监测技术的跨物种动物姿态估计方法,属于人工智能与计算机视觉技术领域。为了解决现有技术中跨物种姿态估计复杂场景鲁棒性较差、系统集成度低、适应性和实时性不足等问题,本发明提出了一种基于动物行为监测技术的跨物种动物姿态估计方法,包...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于多模态大模型的人体关键点检测评估方法及系统,其中基于多模态大模型的人体关键点检测评估方法可以包括获取人体检测图像;基于人体关键点检测模型,获取预测人体关键点;基于人体关键点评估模型,获取预测人体关...
  • 本发明公开了计算机视觉技术领域内的一种基于改进yolov8模型的笼养蛋鸭头部关键特征检测方法,步骤1,在家禽企业生产基地中,收集笼养蛋鸭的图像数据;步骤2,对采集到的图像进行数据清洗,图像预处理和专家协助标注不同部位的目标检测框,包括头部、...
  • 本发明公开了一种基于DBTSnet的3D人体姿态估计方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明对TSM模块的进行了创新,与传统的统一处理整个序列的时间建模方法不同,本发明TSM模块引入了一种创新的分块注意机制,将输入序列划分为时间段,每个片段都通...
  • 本发明提供了一种多传感器协同的羊只无应激三维体尺测量方法及系统,属于畜牧养殖技术领域,包括以下步骤:多视角采集羊只的点云数据,对采集到的点云数据进行预处理;根据预处理好的点云数据进行配准和三维重建,得到羊只三维点云模型;对羊只三维点云模型进...
  • 本发明公开了一种基于毫米波雷达稀疏点云的人体姿态识别方法,属于人体姿态识别技术领域,包括以下步骤:通过毫米波雷达获取人体动作的三维点云数据,并进行预处理。利用预处理后的点云数据训练轻量化神经网络模型,该模型包含边缘卷积模块和分组稀疏Tran...
  • 本发明公开了一种基于多尺度联合学习网络的跨模态行人重识别方法及系统,涉及行人重识别技术领域,包括:四流网络架构,通过将应用数据增强分支与原始分支分离的方式,促使模型提取多样化的语义特征。数据增强分支分别应用随机通道选择和自适应灰度化,提升模...
  • 本发明公开了一种基于目标检测网络模型SVW‑YOLO的肉羊体尺测量方法及装置,属于畜牧养殖智能化技术领域。该方法包括:S1、采集肉羊的背部和侧面图像;S2、对图像进行滤波和数据增强处理,使用标注软件对采集的图像进行标注,构建和划分肉羊数据集...
  • 本发明公开一种基于动态调制状态空间的时空级联三维人体姿态估计方法,包括对连续多帧的2D关节点时序数据进行特征嵌入、位置编码处理,获得初始特征表示;对初始特征表示依次进行空间注意力特征、时间注意力特征提取,获得时空融合特征、空间注意力权重矩阵...
  • 本发明公开了一种用于手语翻译持续学习的交互式多模态提示融合方法,旨在解决现有手语翻译系统在持续学习中存在的灾难性遗忘和多模态交互考虑不足问题。该方法通过构建任务感知提示与数据感知提示的融合机制,实现模型稳定性与可塑性的平衡,在训练损失中构建...
  • 本发明提供了融合残差骨干网络与视觉注意力机制的宠物鼻纹识别方法,包括:步骤S1,获取宠物鼻纹图像输入至ResNet‑18骨干网络中进行局部细节特征提取得到特征图;步骤S2,将特征图输入至Transformer多头注意力模块中进行全局结构特征...
  • 本发明公开了一种基于猪只超声图像的肌内脂肪含量预测方法,包括以下步骤:获取猪只的超声图像;对超声图像进行预处理并获得肌肉特征区域图像;其中:还对肌肉特征区域图像进行处理得到多尺度融合特征图;对输出的多尺度融合特征图进行回归预测,得到肌内脂肪...
  • 本申请实施例公开了一种骨架识别方法、装置、设备及存储介质,该骨架识别方法包括:对获取的点云数据进行聚类处理,得到各目标对象对应的点云数据,对各所述目标对象对应的点云数据进行分块处理,得到各所述目标对象对应的点云块,基于各所述点云块的目标特征...
  • 一种智能姿势侦测方法、装置和电路系统,电路系统设置在智能姿势侦测装置中,其中运行智能姿势侦测方法。在方法中,自影像捕获电路取得影像,通过影像处理器取得影像的特征,通过运算电路运行智能模型,以根据影像的特征决定涵盖影像中的对象的对象框,以及对...
  • 本申请提供一种基于用户照片识别人物的方法及电子设备,涉及终端技术领域,可以提高人物识别的准确性;该方法包括:电子设备从图库应用中获取N个第一人物ID,N个第一人物ID对应N个第一人物,N个第一人物中的每个第一人物与图库应用中的他人存在多种社...
  • 本发明提供一种基于大模型的船用设备图纸识别方法及系统,应用于船舶工程智能解析与知识管理领域;该方法及装置包括:接收船用设备工程图纸图像,经预处理后通过字符与线条检测提取全局特征以识别图纸类型,结合符号分类与拓扑图构建确定设备连接关系,再融合...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提出了一种基于文本识别与理解的合规文档审查方法及系统,包括:采集待审查的合同文档,转换得到待审合同图像;对待审合同图像基于知识库进行文档类型获取及审查;得到若干单签字区域及其中若干连通域;获取单签字区域的宽度波动...
  • 本申请属于信息抓取技术领域,公开了一种分子数据抓取方法及相关设备,所述方法包括:提取PDF论文中包含分子名称和属性数据的表格内容;从所述PDF论文中识别分子结构图;在所述分子结构图的邻域内识别分子名称字段,并判断所述分子名称字段是否出现在所...
  • 本申请公开了一种复杂版面分析方法、装置、电子设备,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对待分析图像进行特征提取,获取待分析图像的特征图;基于特征图进行文本检测,获取待分析图像的文本区域检测结果;根据文本区域检测结果和/或特征图,分别获取待分...
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