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  • 本发明提供一种面向自动驾驶测评的背景车辆对抗性运动轨迹生成方法,属于自动驾驶测试技术领域。包括:定义用于背景车辆运动轨迹生成的结构化文本数据;基于多视角视觉与结构化文本数据微调视觉语言模型;对视觉语言模型生成的背景车辆对抗性驾驶决策及运动状...
  • 本申请属于计算机技术领域,提供了一种多区域建筑热动态模型的建模方法,该方法通过获取多联机空调系统的历史运行数据、多联机空调系统中的多台室内机各自的容量参数、与多联机空调系统运行相关的历史气象数据;基于历史运行数据、历史气象数据、多台室内机的...
  • 本发明属于轨道动力学技术领域,涉及一种有限时间共面Lambert最优可交会区间计算方法。本发明通过深度神经网络实现对相角区间的估算,并可根据估算结果进一步优化精算,实现对共面Lambert最优可交会相角区间的确定。利用本发明可以提升共面La...
  • 本发明涉及工艺参数优化技术领域,具体是一种基于因果修正的工艺参数优化方法。通过系统构建工艺质量关联模型与工艺过程关联模型,以历史加工数据为基础,借助线性回归等量化手段明确了工艺参数与成品质量、工艺参数与过程特征间的定量关系,为后续优化提供了...
  • 本发明提供一种基于HFAN‑AIRL模型的交通路径建模方法及系统,包括:获取城市的路网数据和车辆的移动轨迹数据并进行预处理;将预处理后的移动轨迹数据与道路地图进行匹配,并提取移动轨迹在路网数据中的道路数据特征和车辆轨迹特征,得到车辆路径环境...
  • 本发明公开了一种基于自适应点云神经网络的流体机械三维壁面载荷预测方法、系统及存储介质,属于机械工程与人工智能交叉技术领域。包括:采集流体机械结构壁面与流场的三维点云数据,形成带空间坐标和载荷的原始数据集;对数据进行去噪、归一化处理,划分训练...
  • 本发明公开一种用于多工况电机的优化方法,具体包括以下步骤:S1:获取电机在多工况下的性能指标需求;S2:根据性能指标需求进行电机结构拓扑设计;S3:根据性能指标需求对电机性能进行优化设计。本发明通过对电磁、热、结构的协同优化,打破了传统电机...
  • 本发明公开了基于正态分布的教学优化算法的光伏电池参数识别方法,包括:获取光伏电池的待识别参数以及光伏电池在不同辐照强度下的电压测量值和电流测量值;根据电压测量值和电流测量值,基于预设的光伏电池单二极管数学模型构建目标函数;基于Benders...
  • 本发明公开了一种城市设计三维模型图谱化的导则信息转译方法与系统,本发明首先通过空间计算提取城市设计三维模型的空间要素和位置信息,建立空间图谱,进而利用图聚类算法识别多尺度导则属性,为地块要素的各类型属性赋予“约束”和“引导”标签,并进一步计...
  • 本发明介绍了一种基于物料清单参数动态解析的产品可靠性预计方法,S1、将电子设备可靠性预计手册中的公式与表格信息记录到可靠性参数查找表中;S2、根据人工输入的原始BOM进行解析,输出待完善BOM;S3、根据待完善BOM中的提示信息,生成标准化...
  • 本发明提供一种航空发动机数字模型更新与退化预测方法,包括以下步骤:步骤1,基于已有的航空发动机传感器历史测量数据,构建具有历史特性和规律的发动机静态数字模型;步骤2,采用数据检测方法处理新增航空发动机传感器测量数据,获取更新数据;步骤3,使...
  • 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ算法改进的蛛网微通道多目标优化方法,属于微通道散热器技术领域。本发明包括基于改进的蛛网结构,以主通道宽度、分支通道宽度、肋片宽度和出口数量为自变量,加热面平均温度和进出口压降为因变量,通过构建拟合方程和正交实...
  • 本公开的实施例提供了基于深度学习的气象要素时空降尺度模型优化方法及系统。应用于气象要素的降尺度技术领域,所述方法包括构建时空联合降尺度模型,其中,所述时空联合降尺度模型至少包括时间降尺度模块以及空间降尺度模块;采集气象数据,构建时间序列数据...
  • 本发明提供一种面向TSV封装结构的应力评估方法及系统,涉及半导体封装技术领域,包括构建全局粗网格模型并切割生成局部TSV子模型,以及生成失效特征映射表;基于失效特征映射表与预设的工艺温度曲线,在局部TSV子模型上耦合求解,输出多物理场数据集...
  • 一种基于物理约束神经网络的真空等温锻造机械手数字孪生监控方法及装置,主要步骤包括:将可采集的数据与装备机理模型相结合,利用神经网络和机理模型获取难监测位置的数据,对装备整体的仿真数据进行优化校正,得到机械手整个结构在不同工作状态下的温度以及...
  • 本公开提供了一种气驱油藏数值模拟的自动历史拟合方法,所述方法包括:步骤1 : 建立气驱数值模拟数学模型,使用气驱PVT相态拟合实验校对气驱数值模拟数学模型;步骤2 : 对经由步骤1得到的校对后气驱数值模拟数学模型求解并进行参数分析,筛选影响...
  • 本发明属于变压器故障检测技术领域,公开了融合时序数据与强化学习的变压器故障诊断方法及系统,所述方法包括:针对故障变压器,采集油色谱含量时序多模态数据以及变压器噪音振动现象描述;基于采集的时序多模态数据以及变压器噪音振动现象描述,构造训练样本...
  • 本发明公开了预成型盖玻璃形状预测装置和方法以及计算机装置。用于预测预成型盖玻璃的形状的预成型盖玻璃形状预测装置,该装置包括:预成型盖玻璃预测模型生成器,被训练为获得表示训练曲面盖玻璃和训练预成型盖玻璃的输入数据,基于输入数据生成盖玻璃特征数...
  • 本公开的至少一实施例提供了用于预测车辆噪声的方法、电子装置和计算机可读存储介质。该用于预测车辆噪声的方法,包括:获取车辆噪声预测模型,其中车辆噪声预测模型是基于车辆的噪声输入特征和测试数据而训练的,并且测试数据为响应于噪声输入特征而由测量设...
  • 本发明实施例提供一种基于多期地应力参数的裂缝模型建立方法及系统,属于油气勘探开发技术领域。方法包括:基于地质探测数据执行目的层构造恢复模拟,构建初期油气藏储层格架体地质模型;执行各期次离散裂缝模型迭代模拟,获得多期次离散裂缝初始模型;构建多...
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