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基于岭回归和遗传算法的冷源系统优化方法及系统
本发明提供一种基于岭回归和遗传算法的冷源系统优化方法及系统,包括采用动态VIF共线性处理机制,通过指数加权移动平均实时计算方差膨胀因子,对强共线参数按物理公式融合处理;通过岭回归权重引导的遗传算法搜索,以L2正则化量化特征参数对系统COP的...
目标数据处理模型的确定方法、装置、设备、介质及产品
本发明提供一种目标数据处理模型的确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取客户端通信数据和模型基础需求数据;模型基础需求数据为至少两个客户端需要进行共同训练确定的目标数据处理模型的基础的需求数据;将客户端通信数据...
液氮生物容器的状态确定方法及电子设备
本公开提供了一种液氮生物容器的状态确定方法及电子设备,可以应用于校准技术领域。该方法包括:将第t‑1时刻的真空度实测数据和第t时刻的环境数据输入经训练的真空度预测模型的线性预测网络,得到目标容器在第t时刻的第一真空度预测数据;将第t‑1时刻...
一种基于脑信号模式识别的认知增强训练方法及系统
本发明公开了一种基于脑信号模式识别的认知增强训练方法及系统。该方法包括如下步骤:获取用户的离线脑信号数据,并进行预处理后输入预选的解码模型内进行模型训练,以构建针对用户的解码模型;基于多种预设认知状态,构建任务调整逻辑,以针对每一种认知状态...
一种煤矿巷道围岩立体智能感知方法和系统
本发明公开了一种煤矿巷道围岩立体智能感知方法和系统,感知方法包括如下步骤:S10:构建基于三维激光全断面扫描和离散测点实时感知的煤矿巷道空间立体感知体系并通过该感知体系获取巷道监测参量数据集;S20:根据参量数据集特征构建基于实时感知数据的...
一种基于数据与上下文的多模型NER任务构建方法
本公开的实施例提供了一种基于数据与上下文的多模型NER任务构建方法。应用于气象技术领域,所述方法包括获取已训练模型以及至少一个的待训练模型;获取数据集,其中,所述数据集至少包括训练集以及测试集;将数据集、已训练模型以及至少一个的待训练模型代...
时序大模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请公开了一种时序大模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,所述方法包括:对第一时序数据进行表示学习,得到所述第一时序数据对应的时序表示向量;所述第一时序数据包括第一时间段内多个领域的时间序列数据;基于所述时序表示向量和所述第...
一种基于AI自适应学习的元器件性能评估方法
本发明公开了一种基于AI自适应学习的元器件性能评估方法,包括如下步骤:采集目标元器件的多维性能数据,构建原始性能数据集;对原始性能数据集进行预处理,生成输入特征序列集合;将输入特征序列集合输入改进型量子神经网络模型,输出性能评估向量;生成健...
一种联合主成分分析和深度学习的湖泊水温重建方法
本发明公开了一种联合主成分分析和深度学习的湖泊水温重建方法,涉及水温重建技术领域,方法包括获取气象因子时间序列数据;对气象因子时间序列数据进行预处理;将预处理的气象因子时间序列数据作为输入,基于水温重建模型输出得到湖泊重建水温时间序列;水温...
绝缘跨越架界面漏电流的在线监测方法及系统
本发明涉及漏电测量技术领域,公开了一种绝缘跨越架界面漏电流的在线监测方法及系统,所述方法包括:提取绝缘子串中泄漏电流信号的时域波形作为原始泄漏电流数据;根据绝缘子串的几何拓扑参数,构建绝缘子串的沿面电场分布梯度,并提取沿面电场分布梯度的电场...
一种数据分析的方法和装置
本发明公开了一种数据分析的方法和装置,涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从待分析数据中抽取部分数据,部分数据的数据长度小于待分析数据的数据长度;在分析维度下对部分数据进行分析判断处理,得到部分数据的分析判断结果;根据部分数据的...
一种固废焚烧废气监测方法及系统
本发明属于废气监测技术领域,具体涉及一种固废焚烧废气监测方法及系统,包括以下步骤:S1,获取待测废气的原始干涉图并进行傅里叶变换,得到原始吸收光谱数据;S2,提取原始吸收光谱数据中参考气体二氧化碳的P、R支谱带以计算实时气体温度;采用小波变...
一种基于ICLU-CWGAN模型的大气污染物浓度预测方法
本发明属于人工智能及环境监测技术领域,具体涉及一种基于ICLU‑CWGAN模型的大气污染物浓度预测方法。通过获取大气污染物浓度、气象等数据并进行预处理,将Inception多尺度卷积思想与ConvLSTM网络融合,构建多尺度ConvLSTM...
一种基于不确定性建模的海面风场预测方法及系统
本发明属于海面风场预测相关技术领域,基于现有海面风场预测的精度、稳定性有待提升的问题,提出一种基于不确定性建模的海面风场预测方法及系统,对海面风场历史观测数据提取多尺度空间特征得到空间特征;对空间特征捕捉风速随时间演化的动态规律得到时间特征...
一种大语言模型电池健康状态自动评估系统及方法
本发明涉及一种大语言模型电池健康状态自动评估系统及方法,该系统包括:程序知识库:用于存储SOH估计算法;数据处理模块:用于获取电池数据,进行预处理,提取出对SOH变化高度敏感的特征,形成特征集;大语言模型模块:用于接收动态提示词,基于动态提...
基于单踏板操作的驾驶意图预测方法、训练方法及判断方法
本发明涉及电动汽车控制数据处理技术领域,具体为基于单踏板操作的驾驶意图预测方法、训练方法及判断方法。本发明的超参数优化方法以预测准确率为核心构建多目标适应度函数,既锚定驾驶意图识别的核心需求,同时又融合均方误差、宏平均F1分数、类别准确率标...
LSTM输入融合结构设计方法、电子设备及存储介质
本申请提供了一种LSTM输入融合结构设计方法、电子设备及存储介质,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取当前任务的特征帧;基于预设通道映射方式,将特征帧根据时间维度展开为滑动窗口序列;滑动窗口序列作为当前时刻的输入序列;基于当前时刻...
一种基于图神经网络的异常对象动态行为模式识别方法、介质及设备
本发明涉及异常对象识别技术领域,尤其涉及一种基于图神经网络的异常对象动态行为模式识别方法、介质及设备,通过多层迭代的、基于边权重的消息传递机制,使得每个节点的特征表示能够不断融合其多阶邻居的加权信息,从而将局部的、直接的关联扩展为全局的、潜...
一种基于用户先验信息和XGBoost-LSTM的非侵入式负荷辨识方法
本发明属于商业用户电力负荷用电监测领域,尤其涉及一种基于用户先验信息和XGBoost‑LSTM的非侵入式负荷辨识方法。利用XGBoost建立基线负荷模型,有效剔除总负荷中相对稳定的非空调负荷分量;结合LSTM对残差负荷序列进行建模,利用营业...
一种基于神经网络的船舶运动姿态预测方法
本发明涉及船舶运动预测领域,公开了一种基于神经网络的船舶运动姿态预测方法,用于提高船舶运动姿态预测的精度。包括基于船舶历史运动数据构建多尺度特征序列,并与实时观测数据动态融合生成优化船舶状态序列。通过水动力参数辨识和运动学方程约束修正该序列...
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