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  • 本发明涉及一种航站楼客流拥堵预警方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:采集航站楼信息数据,并进行特征提取,得到特征数据;构建用于对航站楼各区域人数进行预测的预测模型,通过训练集进行训练后,将训练后的模型用于对未来各时间段内各区域人数的预测...
  • 本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、设备及介质,获取历史风电功率数据和历史气象特征;其中,历史气象特征对应多个不同的特征类别;通过皮尔逊相关系数对历史风电功率数据和历史气象特征进行关联分析,从特征类别中确定多个目标类别;根据历史风电功率...
  • 本发明涉及采购预测技术领域,公开了一种基于深度学习的新能源发电设备采购预测方法及系统,获取新能源发电设备的多模态数据,进行特征处理,多模态数据包括气象时序数据、设备结构化参数以及动态市场数据;对气象时序数据进行时序分析,计算风光出力波动系数...
  • 本发明涉及一种基于液面深度的量子电炉留钢量预测及装入量推荐方法,通过液面深度与炉衬侵蚀修正构建留钢量预测模型,根据环境温度、废钢补偿系数α和铁水补偿系数β,构建废钢与铁水装入量推荐模型,根据生产连续性,若连续生产,选择调用上一炉次的K侵蚀计...
  • 提供一种判定系统,高精度地判定设备或模具能否废弃。判定系统(100)判定用于制造汽车用的补给部件的设备或模具能否废弃。判定系统(100)包括:计算单元,使用学习完成模型中包括的数学式根据补给部件上附带的部件编号来计算发生设想外需求的概率;及...
  • 本公开提供一种机房油机油耗预测方法及装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取加油明细,根据加油明细中的加油时间点构建锚点,其中,一个加油时间点对应一个锚点,以基于固定时间点的实际加油量为基础,基于两个相邻锚点确定目标时间段,并对目标时间段...
  • 本发明提供一种智能图书馆预约方法及系统,涉及物联网技术领域,该方法采用双标签状态感知方法进行智能图书馆预约的图书管理,通过双标签状态感知方法监测书籍的使用状态、位置,再结合信用机制,对用户的预约行为以及使用状态进行监测。本发明通过对双标签模...
  • 本发明公开了一种基于区块链的电子客票订购及支付应用系统,涉及区块链技术领域,用于票务全流程数字化管理,用户交互模块支持多终端操作与信息管理;区块链订单管理模块负责订单上链与状态更新;多模态支付模块支持双轨支付与加密传输;综合配套模块与区块链...
  • 本申请公开了一种金融机构业务预约与预处理方法、装置以及电子设备。涉及金融科技领域,该方法包括:接收目标用户通过终端发送的业务办理请求,使用多维识别模组识别业务办理请求的请求内容及携带的用户信息;通过预设分类模型对请求内容和用户信息进行分析,...
  • 本申请公开了一种博物馆数字门票管理方法及系统,涉及数据处理:接收用户参观预约请求;基于用户身份标识、预约时间段和请求来源接口标识,生成具有时序性和防交易属性的唯一门票标识码;根据感兴趣文物类别构建查询索引,从文物数据库中提取对应的文物数字资...
  • 提供一种车辆管理系统,在检测到车辆的故障的预兆的情况下,将能够修理该故障的修理店铺向车辆的用户引导,支持用户的修理预约。该车辆管理系统,具备:故障预兆检测部,基于搭载于车辆的传感器的检测结果来检测车辆的故障的预兆;修理店铺网络系统,掌握多个...
  • 本申请实施例提供一种飞行器气动模型的训练方法及飞行器的气动数据确定方法。该飞行器气动模型的训练方法包括:根据飞行器的多个样本数据确定训练集,并根据训练集进行模型训练,得到飞行器气动模型。其中,飞行器包括分布式推进系统,分布式推进系统包括螺旋...
  • 本申请提供一种模型训练系统的配置调整方法,涉及人工智能领域。首先获取模型训练系统的系统性能参数;系统性能参数包括配置参数、实际算力值和历史训练任务对应的硬件性能指标。基于第一提示词工程,将系统性能参数输入第一指定大模型,得到对待优化配置参数...
  • 本申请涉及机器学习领域,具体而言,涉及一种模型训练系统,旨在实现模型训练的集中配置,高效管理。所述系统包括:配置管理模块,用于管理所述模型训练系统中的配置信息;数据获取模块,用于从所述配置管理模块中获取数据库连接信息,根据所述数据库连接信息...
  • 本发明涉及具身智能领域,提供了一种具身智能体模仿学习方法、装置及设备,该方法包括:获取具身智能体的连续动作序列;对连续动作序列进行时间维度压缩,生成固定长度的中间动作表示;将中间动作表示按运动语义分解为多个动作分量组;对每个动作分量组分别进...
  • 描述了用于在项目列表系统中提供品牌导向型机器学习模型训练的方法、系统和计算机存储介质。品牌导向型机器学习模型训练引擎支持训练品牌导向型机器学习模型,该品牌导向型机器学习模型预测不包括品牌信息的项目列表的品牌。该训练可以基于新颖的训练技术和与...
  • 本发明涉及一种基于无人机的大规模搜救任务的自适应机器学习方法及系统。该方法包括收集大量搜救相关数据并将其存储在数据库中,利用机器学习算法对数据进行训练,并创建一个能够自适应地学习新数据的模型,将该模型与无人机系统进行集成,以自动识别搜救目标...
  • 本申请公开了基于量子计算的飞行器状态预测方法、装置、设备及介质,涉及航空技术领域,包括:获取初始飞参数据,对初始飞参数据进行预处理,以获取目标飞参数据;对目标飞参数据进行降维处理,以获取降维后飞参数据,利用降维后飞参数据构建目标图卷积网络,...
  • 本发明涉及量子计算技术领域,公开了量子计算机概率模型优化处理方法及其系统,该方法通过基于概率振幅范围的自适应参数筛选、动态量子态保真度监测、分层纠缠度映射策略调整和自适应量子干涉优化等创新技术,解决了传统量子计算中概率分布处理精度低、计算效...
  • 本发明公开了一种基于图态的稳定子态的测量方法、系统和电子设备,基于图态的稳定子态的测量方法包括:获取并预处理稳定子生成元,得到完整稳定子生成元;根据完整稳定子生成元,生成初始校验矩阵;将初始校验矩阵转换成图态的校验矩阵,并记录转换过程中进行...
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