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  • 本发明提供了一种基于混合数字和模拟存内计算架构实现稀疏注意力计算的方法,属于新型存储与计算技术领域。本发明方法采用KV cache剪枝机制,在自回归解码过程中的每一个解码步,基于ACIM模式实现高并行度高能效的相似度评估用于重要token的...
  • 本申请公开了一种注意力机制计算方法、设备、介质及产品,方法包括:第一内核控制第二线程束组加载第i个查询矩阵分块;第一内核控制第二线程束组计算第j个注意力分数矩阵分块;第一内核控制第一线程束组和第二线程束组交替利用第j个值矩阵分块的不同子分块...
  • 本申请提供一种自适应层归一化硬件加速系统及方法,所述系统包括:数据输入模块、并行计算模块、自适应参数生成模块、平方根倒数运算模块、归一化计算输出模块;数据输入模块被配置为:获取输入向量和上下文信息;并行计算模块被配置为:根据输入向量进行并行...
  • 本申请涉及一种基于混合粒度可重构计算架构的神经网络计算方法及装置。该神经网络计算方法包括:粗粒度任务处理模块接收粗粒度子任务对应的第一配置流数据和第一待处理数据,并基于第一配置流数据执行所述粗粒度子任务,以对所述第一待处理数据进行处理,得到...
  • 本发明提供的基于中等稀疏度大语言模型稀疏矩阵乘法GPU加速系统和方法,属于计算机技术领域。所述系统通过非结构化裁剪模块对大模型权重矩阵进行裁剪,获得稀疏权重矩阵;通过稀疏矩阵预处理模块中的稀疏张量核层、槽填充层和剩余元素层,将稀疏矩阵转换为...
  • 本发明属于半导体集成电路技术以及深度学习硬件加速技术领域,涉及一种基于Systolic阵列的计算结构可配置卷积神经网络加速系统,该系统包括控制处理器和协处理器,其中,控制处理器与协处理器之间通过高速扩展接口与低速信号接口连接;控制处理器用于...
  • 本申请公开了一种基于相位动态调制的神经网络的问答装置,包括:分词模块,用于对输入文本进行预处理,得到token序列和token标识;相位生成模块,用于根据token标识生成第一幅度矩阵和第一相位矩阵;动态调制模块,对接收的相位矩阵进行更新,...
  • 本申请公开了一种基于硬件的SOFTMAX函数计算方法及装置,通过输入端口接收SOFTMAX函数对应的多维输入向量;通过通道分配器将多维输入向量按元素顺序均匀分割为多个数据段,并将数据段分配至对应的运算通道;利用运算通道对数据段执行指数运算,...
  • 本申请提供了一种TGNN处理加速器、方法、装置及相关产品。所述加速器,包括:时序树构建单元,用于基于时序图中的节点集合中的节点生成多个时序树;采样器,用于基于多个时序树进行采样,得到采样结果,其中,在对其中一个时序树进行采样时,对所述其中一...
  • 本申请实施例提供一种基于跨模态迁移学习的动态权重压缩方法及装置,涉及跨模态迁移学习与神经网络结构映射技术领域,其方法包括:从二维卷积神经网络模型中提取出网络结构和预训练权重参数,并利用所述网络结构和所述预训练权重参数,构建结构与权重配对的二...
  • 本发明涉及智能汽车底盘电控与车载智能计算技术领域,公开了面向悬架控制的轻量化神经网络模型部署与实时计算方法,包括:首先采集GPU推理队列等待时间序列,并通过预设窗口切片与频域变换提取归一化双相干特征,求取频段内最大值获得对角归一化双谱峰值。...
  • 本发公开了一种面向卷积神经网络的协同稀疏量化方法,该方法包括三个步骤:为协同稀疏量化误差理论分析,该部分主要;步骤2为基于通道相关性的协同稀疏方法,该部分主;步骤3为分块对数域映射平均量化方法,该部分主要。
  • 本发明公开一种自适应参数校准的模型训练后混合粒度量化方法包括以下步骤:1)记录浮点模型的每一待量化层输出张量的激活值分布信息和权重,并统计每个通道的分布特征;2)利用结合通道间KL散度与二阶Hessian敏感性的混合粒度量化策略确定每一量化...
  • 本发明公开了一种基于时序拓扑的群体智能优化方法,涉及人工智能领域。提出了由个静态网络片段构成的时序网络模型,以刻画网络结构随时间确定性周期变化的过程;将策略演化博弈中某一策略的长期平均频率,作为衡量特定集群行为(群体智能)涌现程度的量化指标...
  • 本公开提供一种模型训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:在当前时间步根据对神经网络模型前向传播计算得到的损失函数值,确定第一优化器状态参数;第一优化器状态参数、第二优化器状态参数和损失函数值具有第一对应关系;响应于检测到当前时间步的训...
  • 本发明公开了一种电气设备风险预警方法、装置、设备及存储介质,涉及设备风险预测技术领域,通过每一卷积层中滤波器的相似度和卷积层的压缩率对备选网络进行剪枝,以获得第一目标网络与第二目标网络,能够在保留每层表征多样性的同时降低参数量与计算复杂度,...
  • 本公开提供了一种模型优化方法、模型优化装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:接收任务需求变更指令,并根据所述任务需求变更指令确定目标处理任务;获取第一模型以及所述第一模型处理所述目标处理任务的性能指标数据;在检...
  • 本发明公开了一种基于动态神经网络架构的短临降水预报方法及系统。该方法通过时空梯度驱动的重采样策略优化训练样本分布,采用时频双分支动态网络架构,其中时域分支通过编码器‑解码器结构提取多尺度空间特征,频域分支通过内容感知动态网络自适应激活FFT...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,尤其涉及基于深度神经网络的热线平台标签模型训练方法。本发明包括:对输入的热线工单文本进行预处理,同时提取渠道、地域、时间等结构化元数据;采用预训练BERT模型对文本进行语义编码,将结构化元数据与文本特征通过门控注...
  • 一种智能电网电力数据异常检测方法及系统,方法首先获取智能电网历史电力数据并预处理,接着采用融入局部环境感知斥力场与斥力修正项的SMOTE自适应晶格生长过采样算法,平衡样本获得均衡数据集,再构建PF‑iTransformer‑GOP‑OG‑B...
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