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  • 本发明提供了一种大模型数据集质量评价方法及系统,包括:步骤S1:基于包括文件质量、文件描述质量、文件内容质量、数据标注质量以及模型训练质量构建大模型数据集质量评价框架;步骤S2:基于构建的大模型数据集质量评价框架构建大模型数据质量评价指标;...
  • 一种面向垂直领域的指令监督微调训练数据生成方法,涉及人工智能大语言模型训练技术领域。为解决现有技术中存在的,缺乏面向垂直领域的高质量语料筛选机制以及缺乏系统性指令进化与主题拓展策略和统一质量控制流程的缺陷本发明提供的技术方案包括:对原始专业...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、文本处理方法及相关装置,模型训练方法包括:利用目标大模型生成训练问题文本对应的初始回答文本;基于初始回答文本,为训练问题文本生成期望回答文本和对应的思考过程文本,作为期望输出文本;期望输出文本满足风险词屏蔽条件...
  • 本申请提供一种播报模式预测模型的训练方法及播报模式的确定方法,该方法包括:将所述导航路线划分为导航路段;预先已训练的播报模式预测模型基于所述导航路段的特征,从预设的播报模式中,确定所述导航路段的播报模式。本申请结合导航路段自身的特征,实现了...
  • 本发明公开了一种基于PCA算法的脉冲地震动合成方法,包括:获取地震动数据库;提取地震动数据中地震动参数;通过将地震动数据与地震动参数获取优化算法模型;根据地震动数据获取特征地震动向量以得到组合地震动;根据组合地震动获取母波速度时程,且识别所...
  • 本发明涉及水文数据分析技术领域,公开一种基于散射网络的径流旱涝急转识别方法。使用散射网络对标准化径流时间序列数据进行多层小波变换,通过卷积、模运算和池化操作抽取出多尺度非线性特征信息。然后设计一种适用于旱涝状态划分的主成分分析降维方法,并根...
  • 本发明公开了一种面向电子器件的锡基材料性能机器学习预测方法及系统,属于材料科学与人工智能交叉领域,该方法包括以下步骤:收集锡基金属材料的成分数据及性能数据构建基础数据集;对基础数据集进行预处理得到数据特征;采用SHAP值方法对数据特征进行排...
  • 本发明提供一种基于人工智能的配变动态同时率区间预测方法及系统。系统首先对获取的历史数据进行难度量化分级,将之划分为初、中、高三级课程,并采用创新的时间加权损失函数对CVAE模型进行渐进式训练,以生成一个高精度的初始预测模型。进入在线预测与更...
  • 本申请提供了一种光谱数据的优化方法及其装置、计算机设备及存储介质,涉及半导体检测技术领域,本申请获取光谱仪输出的原始光谱数据,计算每一帧原始光谱数据的中心波长值,并根据中心波长值从预设的数据库中查询得到对应的仪器线型函数;再采用反卷积算法,...
  • 本发明涉及一种基于多特征LSTM的无人机轨迹预测方法,属于数据处理技术领域,包括如下步骤:步骤1:构建目标无人机的六自由度全局运动状态矩阵;步骤2:联合估算得到作用于目标无人机的三维风场矢量,再提取目标无人机的实时速度方向;步骤3:将历史状...
  • 本发明公开了一种基于少量通道脑电信号的情绪识别方法、情绪识别装置、存储介质和设备。该情绪识别方法包括:对少量通道脑电信号、多通道脑电信号进行特征提取和融合,得到第一全尺度融合特征和第二全尺度融合特征;将第一全尺度融合特征输入到情绪识别模型的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种轨道车辆的轨道波磨检测方法及装置,方法包括:获取轨道车辆的轴箱振动特征和车辆运行特征,轴箱振动特征至少包括轴箱的振动加速度信号,车辆运行特征至少包括轨道车辆的速度参数和载重参数,以及轨道曲线半径;基于波磨...
  • 本申请提供了一种服务器硬件缺陷自动化管理方法、装置、设备及介质,有效地解决了现有的服务器硬件缺陷的识别与管理手段存在的多种问题,进而导致服务器的运行无法得到保证的现象。该方法包括:预先配置硬件管理平台,以获取多种服务器的硬件状态数据,控制缺...
  • 本发明公开了多模态足部数据融合的个性化鞋楦智能生成方法及系统,属于3D打印鞋类定制技术领域。本发明解决了现有鞋楦设计数据单一、场景适配缺失及人工依赖严重的问题,本发明通过多源设备同步采集足部多模态数据,经时空同步处理提取关键特征构建多维度特...
  • 本发明涉及一种融合数值模式产品的机器学习短期风速预测方法,属于气象与风能预测领域。该方法包括:(1)对站点观测数据进行质量控制与线性插值修复,形成连续时间序列;(2)下载对应时刻GFS数值预报数据,提取相同要素,线性插值至站点时间分辨率;(...
  • 本发明公开了一种基于语义图嵌入与多阶段融合的零样本复合故障诊断方法,该方法包括如下步骤:先依据已知故障类型,通过人工定义或统计特征生成初始语义描述符,并构建故障关系结构图表征类型间关联;再利用图卷积网络结合重建、语义对比及传播损失,融合初始...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空超图和领先滞后结构的预测方法及系统,涉及时间序列分析技术领域,方法包括:步骤1:采集时间序列数据构建训练数据集;步骤2:构建基于多尺度时空超图网络和领先滞后结构的Hermes框架,并利用训练数据集训练Herme...
  • 本申请涉及环境监测与工程技术领域。通过提供土壤和地下水环境自行监测数据分析方法、装置、设备及介质,方法包括:通过历史地质数据构建初始监测网络;采集实时水文地质动态参数;耦合动态模型进行污染迁移模拟处理,生成污染迁移模拟结果;根据污染迁移模拟...
  • 本发明涉及强降雨致洪涝灾害关键特征提取技术领域,具体为多模型交叉分析的强降雨致洪涝灾害关键特征提取方法,包括以下步骤:数据准备、数据计算和提升策略。本方法能有效对降雨数据和地质灾害情况进行充分收集,并有效进行数据分类以便通过多模型对数据进行...
  • 本发明公开了一种基于分段拟合的脉冲涡流信号晚期斜率特征提取方法及系统,属于无损检测技术领域。所述方法包括对待测涡流信号进行对数变换与滤波处理;基于滤波信号截取特征信号段;将特征信号段划分为若干子段,进行分段线性拟合后确定线性段并提取斜率作为...
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