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  • 本发明公开了一种手写动力学级联集成学习筛查系统,涉及动力学筛查技术领域。该一种手写动力学级联集成学习筛查系统,包括采集与预处理模块,对原始动力学信号数据和风险特征数据进行预处理;手写数据质量评估与分级模块,根据信号耦合评价分析结果判定采集质...
  • 本发明公开一种基于多模态时序数据融合与影像分割的脑梗死NIHSS评分动态生成系统及方法,解决传统NIHSS评分依赖人工、维度粗、误差大的问题。其特征在于:系统包括多模态数据采集模块、人工智能算法处理模块和临床评分输出与应用模块。采集模块适配...
  • 本发明公开了一种面向个性化治疗的临床决策支持与风险预警方法及系统,方法包括:接收患者的多模态临床数据,基于所述多模态临床数据生成个性化患者画像;对个性化患者画像进行多维度特征提取,构建患者状态特征向量集合,将患者状态特征向量集合中的特征向量...
  • 本发明提出一种神经外科患者康复活动非接触式监护方法及系统,方法包括:采集患者表面数据,通过所述患者表面数据输入骨架点估计模型中得到骨架序列张量;识别所述骨架序列张量表达的动作意图,并在时间维度上标注其时间范围;所述动作意图通过双分支模型识别...
  • 本发明公开了智能感知驱动的个性化康养数据管理系统,涉及数据处理技术领域,包括数据采集单元、指标融合与建模单元、健康状态评估单元以及个性化反馈单元;本发明通过该智能感知驱动的个性化康养数据管理系统,通过三维健康风险参数与动态安全阈值边界机制的...
  • 本发明公开了一种多发性骨髓瘤静脉血栓栓塞的预测模型系统,包括:数据获取模块,获取的检测数据包括:基线数据;数据类别不平衡处理模块:根据所述基线数据,进行类别不平衡处理,得到样本数据;数据变量筛选处理模块:根据所述样本数据进行变量筛选,得到特...
  • 本发明公开了一种疾病检测智能风险评估方法及系统,通过采集个体的历史生理测量值划定基于自身稳态的正常波动区间,结合行为数据提取日常活动特征,并按预设比例分配初始风险权重,再通过接入实时数据流持续比对当前生理指标与个体正常波动区间,结合环境参数...
  • 本发明涉及智能健康监测技术领域,具体公开了一种多模态融合AI的老年无感评估方法、系统和电子设备,包括以下步骤:在老年人的日常生活环境中,通过至少两种非接触式传感器,无感采集反映其生理及行为状态的原始多模态数据;对所述原始多模态数据进行预处理...
  • 本发明公开了一种基于动作能耗的疲劳度评价方法及系统,该方法包括:首先构建涵盖人体活动能量消耗特征的专业知识库,并将其嵌入检索增强生成(RAG)框架中以生成向量化知识表示。随后,将维修任务分解为基本动作单元,利用前述向量知识库对每一动作单元进...
  • 本发明涉及医学影像与机器学习领域,公开了一种前置胎盘产后出血风险预测系统。包括,影像组学特征获取单元,用于获取前置胎盘产后出血患者的MRI影像组学特征;临床特征获取单元,用于获取前置胎盘产后出血患者的临床特征;子集构建单元,用于构建基于临床...
  • 本发明涉及图形数据载体读取与处理技术领域,具体是一种基于深度学习与超声图像的胎儿生长受限预测方法及系统,所述方法包括:采集胎儿的二维超声图像及母体、胎儿的相关临床信息;对超声图像进行标准化预处理及数据增强;构建融合局部注意力机制、全局注意力...
  • 本发明公开了艾滋病治疗依从性智能图像监测与干预系统及其方法,属于人工智能和图像处理技术领域,系统包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、图像序列建模模块、依从性评估模块、提醒策略模块和通知执行模块,本发明的核心创新在于图像序列建模模...
  • 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,公开一种结合麻醉参数优化的肺损伤保护个体化管理方法,包括:在麻醉稳定期,先行对呼吸力学数据进行质检以建立表征患者个体化初始状态的统计学基线模型;术中则持续计算当前状态与该基线模型的统计学距离,以生成漂移指数...
  • 本发明涉及一种用于慢病规范管理的AI辅助决策方法及系统,属于智慧医疗技术领域。其中,该方法包括:调取历史医疗数据并结构化提取用药信息数据,并实时采集慢病体征数据与身体状态反馈信息;根据所得到的数据通过学习训练后的慢病规范管理辅助风险分析模型...
  • 本发明涉及脊柱侧弯风险筛查技术领域,提供了一种基于"多诊合参"的青少年特发性脊柱侧弯的筛查系统,包括输入特征提取模块、模糊评分模块和风险分级与结果输出模块。输入特征提取模块对筛查表中采集的中医体质辨识结果和现代医学体征数据进行预处理,通过标...
  • 本发明提供了一种骨科伤口护理管理系统及方法具有智能化、标准化和个性化深度融合的特点,其中通过多模态传感终端实现伤口特征的客观量化采集,利用智能评估模型整合患者多维数据输出科学评估结果,并基于算法模型动态优化护理方案与换药策略,显著提升了伤口...
  • 本发明公开了一种可佩戴式深地应急救援人体监测诊断方法和系统,方法包括:S1、多维数据实时采集与融合预处理;S2、个体化基线建模与动态提示词自适应生成;S3、大规模语言模型深度分析与交互式风险研判;S4、多级预警、结果呈现与智能应急响应联动;...
  • 本发明属于放射肿瘤学、人工智能与医学影像融合技术领域,具体涉及一种用于预测接受免疫联合放疗患者放射性肺炎风险的模型构建方法及系统。该方法面向接受免疫检查点抑制剂(ICIs)联合放疗的非小细胞肺癌患者,通过采集患者的临床信息、放疗剂量参数、模...
  • 本发明提供了一种基于Transformer建立的死亡风险预测模型及系统,其通过多头注意力机制(Multi‑Head Attention),可以同时捕捉临床数据中多个特征维度之间的复杂关系,适用于处理结构化与非结构化的高维临床信息,如检查指标...
  • 本发明涉及烧伤创面分级技术领域,且公开了一种基于人工智能的烧伤创面分级系统,包括S1、数据采集模块,用于获取烧伤创面的图像数据,所述图像数据包括至少一种高分辨率二维图像;S2、图像预处理模块,用于对所述图像进行光照校正、颜色标准化、噪声去除...
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