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  • 本发明涉及烧伤创面分级技术领域,且公开了一种基于人工智能的烧伤创面分级系统,包括S1、数据采集模块,用于获取烧伤创面的图像数据,所述图像数据包括至少一种高分辨率二维图像;S2、图像预处理模块,用于对所述图像进行光照校正、颜色标准化、噪声去除...
  • 本发明属于医疗监护技术领域,本发明公开了一种基于多终端联动的危重患儿智能监护与给药系统,包括优化策略生成单元,通过床旁监测终端采集危重患儿的实时生理监测数据和历史给药数据,根据危重患儿当前器官代偿能力形成个体化药物响应,结合多药物相互作用关...
  • 本发明涉及再入院风险动态预测方法技术领域,具体为基于多算法融合的AECOPD病证结合再入院风险动态预测方法,包括以下数据:①多源异构数据:通过医院信息系统HIS获取患者西医临床数据,包括肺功能指标、动脉血气分析、炎症标志物、合并症数量及既往...
  • 本申请公开了基于多模态eccDNA标志物的早期肺癌预测方法,涉及液态活检技术领域,包括采集外周血样本,经差速离心分离血浆后构建cfDNA文库并进行双端测序,获得原始测序数据;通过eccDNA模型提取结构特征,输入第一机器学习模型生成环状DN...
  • 本发明公开了一种基于肠道菌群构建营养代谢评分方法,包括如下步骤:基于肠道菌群构建营养代谢评分方法,步骤如下:步骤1,筛选和健康有关的营养代谢物;步骤2,样本收集与检测;步骤3,数据处理与酶丰度预测;步骤4,营养代谢物丰度计算;步骤5,核心营...
  • 本发明公开了一种用于敌草快中毒患者多器官损伤预测的可解释性机器学习方法,本发明利用临床数据库,构建并验证了八类器官损伤的预测系统,涵盖中毒性脑病、心肌损伤、急性肾损伤、循环衰竭、骨骼肌损伤、肝脏损伤、肺损伤和胃肠道损伤。本发明不仅实现了对多...
  • 本公开提供一种基于葡萄糖和酮体估计供能比例的方法及相关方法和设备,估计供能比例的方法包括:建立基于目标代谢通路的代谢模型,代谢模型用于表示与目标代谢通路相关的多个目标代谢物之间的关系;获取测量葡萄糖浓度和测量酮体浓度,测量葡萄糖浓度和测量酮...
  • 本发明提出一种远端胰腺术后胰瘘发生概率预测模型的构建方法及系统,构建出的模型用于预测胰腺肿瘤患者术后胰瘘风险。该方法融合术前核磁共振(MRI)参数、影像组学特征与关键临床指标,通过特征筛选及多因素回归分析提取与胰瘘发生高度相关的特征集合,并...
  • 本发明涉及一种基于呼吸不对称的脊柱侧弯风险预测方法,根据左侧与右侧的呼吸数据计算出胸前部、胸侧部和胸后部的呼吸特征值,并记录其人口学信息;将胸前部、胸侧部和胸后部的呼吸特征值分别与预设值进行对比,比较是否存在差异,根据差异情况确定不对称类型...
  • 本发明涉及认知训练技术领域,具体涉及一种手眼结合的认知评估训练方法、系统及存储介质。该方法包括获取用户手部的空间位置信息和眼部的注视点信息,形成手部坐标序列和眼部坐标序列;判断所述手部坐标序列和眼部坐标序列是否在目标位置停留达到预设时长;若...
  • 本发明涉及医疗健康场景的机器人技术领域,公开了安全机制与情感模块协同建模方法,该方法包括:采集用户的生理、行为、语音及环境信息,经处理后输出生理特征向量P、行为特征向量B、语音特征向量V和环境特征向量E;将向量P、向量B、向量V输入情感识别...
  • 本申请涉及心理学及信息技术领域,公开了一种简易大学生抑郁症风险预测模型的构建方法,包括以下步骤:步骤1:大学新生新发抑郁症的筛选;步骤2:采集基线阶段病例组和对照组的社会、心理、环境和基因信息数据;步骤3:采用逆概率处理加权法对随访过程中的...
  • 本申请公开了免疫代谢串扰的多组学解剖阿尔茨海默病预测方法及装置。一种检测基因组合的试剂在制备诊断阿尔茨海默病产品中的应用,所述基因组合包括:Uqcrb、Klf6、Txn、Lsm5、Psmc1、Eif3e和Laptm5。本申请还公开了一种试剂...
  • 本说明书提供了一种业务执行方法、装置、介质及电子设备。在此方法中,可以接收用户发送的业务请求,获取用户的多模态健康监测数据,其中,多模态健康监测数据包括:心理健康数据以及生理健康数据,进而将获取到的心理健康数据输入到预设的心理健康评估模型中...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的城市职业健康风险实时监管方法及系统,方法包括:持续采集目标员工的行为数据流及关联工作区域的物理环境动态数据流,生成个体‑环境动态数据序列;基于目标员工的历史行为模式,检测出行为异常信号;结合当前时刻的物理环境动...
  • 本发明涉及健康评估技术领域,具体公开了一种基于污染物的健康暴露评估系统;包括项目库模块、系统管理模块、暴露计算模块、风险评估模块和报告生成模块。项目库模块用于创建项目并存储基础信息;系统管理模块包含新污染物仓库、参数库和参考文献管理功能;暴...
  • 本发明属于生命科学技术领域,具体为一种基于临床生理和生化指标的生物学年龄构建方法、系统及加速衰老情况的评估方法。采集参与者的初始临床指标和实际年龄,并随访记录参与者的结局变量,包括死亡或存活情况,心血管疾病发病情况及发生相应事件的时间;根据...
  • 本发明公开了一种基于自监督对比学习的癌症分期预测及系统,该方法包括:获取患者的基础数据,并对所述基础数据进行预处理,获得初始数据;所述初始数据进行特征提取,获得基因表达特征以及病理图像特征;利用自注意力机制对所述基因表达特征以及所述病理图像...
  • 本发明涉及医疗信息学领域,提供一种基于生物标志物甲状腺结节良恶性鉴别方法及系统。方法包括:采集血清样本;对所述血清样本中的多标志物进行定量检测,得到多标志物浓度数据;将所述多标志物浓度数据输入预构建的概率计算模型,得到预测概率值;根据预设诊...
  • 本发明提供了一种基于渐进融合的老年髋部骨力学特征分析方法及系统,包括:构建并基于使用数据分别训练机器学习模型,每部分模型只对应该部分的个体数据特征,通过残差链接的方式完成各个子模型的组合,形成最终的渐进融合模型。基于医学理论及遍历确定渐进融...
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