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  • 本发明公开了一种基于多源卫星的秸秆综合利用率遥感核算方法,属于卫星遥感图像识别分类技术领域,其包括以下步骤:S1,根据多光谱卫星遥感监测数据,采用上下文方法动态获取秸秆焚烧火点信息;S2,根据哨兵二号卫星影像,采用多波段阈值技术,对耕地秸秆...
  • 本发明提供了一种基于遥感的河道断面与河段形态特征识别方法,包括:收集目标河流多光谱遥感影像,从NDWI矢量文件中确定目标河流中代表性河段的枯季水面、汛期水面以及平滩流量时水面;对目标河流划分断面,并计算各断面处的枯季、平滩流量、汛期的水面宽...
  • 本发明公开了一种适用于低标注样本场景的自监督高光谱图像分类方法,涉及高光谱遥感图像处理技术领域,包括面向低标注场景的自监督类别感知网络;在预训练阶段,采用分组光谱增强模块、光谱自注意力模块和掩码重建,通过最小化重建图像与原始被遮蔽区域之间的...
  • 本说明书实施例公开了一种基于多植被指数的植被生物量反演方法及装置。该方法包括通过获取各样本区域的样本多光谱遥感图像, 再基于生物量相关性确定各样本多光谱遥感图像对应的样本植被指数组合。进一步的,再基于机器学习算法确定各样本植被指数组合对应的...
  • 本发明公开了基于遥感图像分析的稀土矿修复区生态产品管理方法,涉及生态产品管理技术领域,包括:获取稀土矿修复区域的遥感影像,计算各位置的指标数值变化值;获取气象指标,得到气象指标的标记类型;根据标记类型和指标数值变化值,得到位置点和气候指标之...
  • 本发明提供一种耦合地学注意力的遥感地物智能识别方法,包括获取包含遥感目标地物的600*600像素大小的遥感图片集合;提取遥感图像多尺度特征图;基于地物空间分布概率的遥感特征图增强;使用特征图和标识框训练建议框回归网络及前后背景分类器;分类建...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息异构融合作物表型信息分析与管理方法,属于作物监测与农业智能感知技术领域,步骤如下:利用无人机沿规划的路径同步采集得到作物的高光谱影像数据、可见光影像数据和红外影像数据;分别预处理作物的影像数据,得到多模态影像数...
  • 本发明公开了一种特征增强的水稻白叶枯病无监督语义分割检测方法,包括:S1:采集并处理水稻图像,生成原始图像数据集;S2:将原始图像数据集转换至HSV颜色空间,通过迭代调整色调、饱和度和值分量的离散参数值,直至病害特征与健康组织间达到视觉可区...
  • 本发明公开了一种基于遥感的碳排放量估算方法,涉及遥感技术领域。该方法包括:步骤1:读取目标区域边界,获取一幅单时相正射光学遥感影像并裁剪形成基础影像;将该基础影像按统一网格划分为若干碳活动单元;步骤2:在碳活动单元尺度上构建观测域图谱、过程...
  • 本发明涉及图像处理与检测系统领域,公开一种基于视觉方案的公路边坡检测系统,包括:多模态图像获取单元、图像指纹提取单元、时序信息熵计算单元和跨模态协同仲裁单元;图像指纹提取单元生成第一和第二图像指纹时序序列;时序信息熵计算单元形成第一和第二模...
  • 本公开属于航拍图像语义分割技术领域,具体提供了一种用于航拍影像分割的双分支自适应分割系统及方法,其中系统包括:编码器对航拍图像进行多尺度特征提取,生成多维特征图;道路拓扑分支解码器采用连续性感知模块对道路网络进行拓扑结构分割;地块分类分支解...
  • 本发明公开了基于SSA优化的甘蔗叶部感病程度分类方法、装置、设备以及介质,包括:获取若干种植区域的甘蔗叶部感病区域的植物数据集以及甘蔗感病等级;构建若干甘蔗叶部感病程度分类预测模型;基于麻雀搜索算法对各甘蔗叶部感病程度分类预测模型的超参数进...
  • 本发明公开了一种用于复杂环境背景下的杂草检测方法及装置,包括:基于平滑U型网络中的简化通道注意力卷积与通道自注意力卷积,引入空间注意力分支、门控机制以及两种不同的残差连接方式设计出空间通道卷积注意力模块基于线性高效高斯网络中的边缘高斯聚合模...
  • 本发明涉及红外图像处理技术领域,具体涉及一种面向红外小目标的目标检测网络、训练方法及检测方法,包括:边缘细节增强路径,通过对输入的目标图像分别进行顶帽运算与边缘检测,得到边缘细节增强特征;三级联架构,包含编码、解码以及再编码阶段;边缘细节增...
  • 本发明涉及导航线检测技术领域,更具体的说是涉及一种作物行和导航线检测方法及系统;包括获取农田区域的视频帧图像;对视频帧图像进行水稻行区域语义分割,得到预测的水稻行区域二值图像;基于倾角演变规律执行行初始化算法,以聚类得到初始帧中预设数量的水...
  • 本发明公开了一种用于检测红外小目标的多方向边缘感知特征融合网络及检测方法,解决了现有技术中红外小目标检测方法在经过多次下采样导致网络深层容易丢失目标细节,使得预测结果形状发生变化,甚至直接丢失小目标信息的的问题,具体包括依次连接的初始特征提...
  • 本发明提供了一种红外弱小目标检测识别方法,包括按照预设的帧频率读取一帧完整的原始图像数据,通过形态学滤波进行背景精准估计,得到背景估计图像;将原始图像与背景估计图像进行差分处理,剔除背景,得到差分图像;将差分图像进行阈值分割和连通域处理进行...
  • 本发明公开了一种基于多源光谱遥感的地质信息智能提取方法,该方法结合互联网资源与自主决策机制。先通过卫星、无人机等获取多源光谱遥感数据,并利用互联网收集相关地质信息构建多源数据集合;接着对数据进行预处理,消除误差并整理筛选;然后提取地质特征并...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,一种英红九号茶园数字化原位估产方法及模型,包括:对各个茶园图像之间的茶树嫩梢进行对应关系匹配,得到茶树嫩梢匹配关系;根据茶树嫩梢匹配关系,计算各个茶园图像的视角‑位置关系,得到视角‑位置关系集合,根据视角‑位置关...
  • 本发明提供一种番茄叶部健康状态评估系统及方法,涉及番茄叶部健康评估技术领域,具体包括:首先对番茄叶片图像进行预处理并转换至Lab颜色空间,基于色度阈值分割提取叶片区域。随后统计叶片区域色度通道统计量,通过自适应阈值进行像素级异常检测,生成异...
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