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基于联合低秩张量分解的结构模态参数识别方法
本申请涉及机械结构的动力学分析技术领域,尤其涉及一种基于联合低秩张量分解的结构模态参数识别方法,包括对结构响应在模态坐标下的表示X=ΦQ进行张量化建模,对采集的振动响应进行分割操作,将其表示成高阶张量的形式;然后,利用模态响应向量与模态振型...
基于特征级联的多源域适应跨被试运动想象脑电解码方法
基于特征级联的多源域适应跨被试运动想象脑电解码方法,包括:分别将源域数据和目标域数据依次输入局部特征提取器和全局特征提取器实现递进式特征提取,输出源域特征和目标域特征;根据源域特征和目标域特征,计算最大均值差异损失和语义损失;通过最小化最大...
一种船梯曳引数字孪生实时监测与故障预测系统及方法
本发明涉及船梯曳引技术领域,公开一种船梯曳引数字孪生实时监测与故障预测系统及方法,该系统包括:数据采集模块,采集船梯曳引系统的多源传感器数据;数据处理模块,对多源传感器数据进行时序对齐与特征提取,生成标准化特征数据集;数字孪生模型模块,基于...
一种面向横缝开度预测的特征提取方法
本发明公开了一种面向横缝开度预测的特征提取方法,包括以下步骤:步骤1:选取若干条地震动记录;步骤2:建立高拱坝有限元模型,并计算得到动力响应;步骤3:分解所有监测点加速度响应并获得多尺度分量信号;步骤4:提取开度和地震波加速度、分量加速度的...
一种基于可靠性的智能通信电源管理方法和系统
本发明公开了一种基于可靠性的智能通信电源管理方法和系统,通过获取智能通信电源的历史运行数据;所述历史运行数据包括历史故障运行数据和历史正常运行数据;基于采用注意力增强机制的多任务LSTM模型结构,对智能通信电源的供电能力进行评估,构建故障预...
一种基于人工智能的互联网数据中心故障检测方法
本发明涉及电数字数据处理领域,具体涉及一种基于人工智能的互联网数据中心故障检测方法,该方法包括采集互联网数据中心的监测数据并对监测数据进行状态标注,计算各样本的动态采样概率,构建各样本的时空关联张量,生成各样本的加权时序数据矩阵,生成故障分...
一种适应度地形特性感知的优化算法选择方法
一种适应度地形特性感知的优化算法选择方法,构建问题库和算法库;利用其中算法测试每个问题的算法性能结果,收集过程中搜索轨迹数据,对算法性能排名;基于所采集的数据提取描述适应度地形特性的轨迹特征,将多个特征组合成高维轨迹特征向量,进行标准化处理...
能源利用效率预测方法、装置、存储介质和电子设备
本申请公开了一种能源利用效率预测方法、装置、存储介质和电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:将监测数据序列输入至预训练好的预测模型中,得到预测模型输出的、与监测数据序列对应的能源利用效率预测值;预测模型包括特征提取层、全连接层和输出层;全...
金融平台的虚拟现实场景的处理方法、装置及电子设备
本申请公开了一种金融平台的虚拟现实场景的处理方法、装置及电子设备。涉及元宇宙领域,该方法包括:在检测到目标用户与金融平台的虚拟现实场景相交互的情况下,向目标用户发送目标请求;在接收到目标用户反馈的同意信息的情况下,获取目标用户的语音信号;对...
基于数据驱动的超临界直流锅炉炉膛结焦特征提取方法
本发明公开了基于数据驱动的超临界直流锅炉炉膛结焦特征提取方法,属于锅炉设备技术领域,其包括以下步骤:S1、构建并持续维护可动态调整的“结焦形成原因规则库”;S2、经DCS以秒级采样周期采集多维度运行数据;S3、对采集到的数据集执行四重预处理...
新型电力系统典型运行方式提取方法及相关装置
本发明公开了一种新型电力系统典型运行方式提取方法及相关装置,方法包括:通过不同类型机组出力总和与开机容量总和确定典型稳态特征,根据典型扰动下电力系统的典型电压响应曲线确定典型暂态特征,以典型稳态特征和典型暂态特征的组合作为电力系统运行方式的...
改进型多模态学习方法、装置、设备和介质
本发明公开了一种改进型多模态学习方法、装置、设备和介质,其中,所述方法为:采集多种模态并构建训练集;通过各种模态特定编码器提取对应模态的模态特征,并采用双向交叉注意力机制融合不同模态的模态特征,得到双向融合特征;基于双向融合特征训练共享分类...
重载货车寿命预测方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种重载货车寿命预测方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆寿命预测技术领域,公开了重载货车寿命预测方法,包括:获取车辆的标准预测特征信息、路况信息、历史轨迹数据以及历史运行数据;根据所述标准预测信息和所述路况信息确定车辆质量;根据...
基于多通道EEG的个性化模型训练与共性特征提取系统
本发明涉及脑机接口技术领域,且公开了基于多通道EEG的个性化模型训练与共性特征提取系统,包括以下组成:三通道EEG传感器电极、三轴加速度计、眼电辅助电极、信号调理与采集电路模块、本地处理单元、无线通信模块和电源管理模块;还提出基于多通道EE...
一种基于AE-LSTM-Attention神经网络的风机叶片根部载荷监测方法
本发明公开了一种基于振动信号与深度学习的风力发电机叶片根部载荷非侵入式监测方法。当交变载荷作用于叶片根部时,能量通过传动系统各部件传递至发动机,在此过程中产生振动。因此,在振动信号的时域或频域中会存在BRL特性的变化,同时振动信号中会引入低...
信号处理方法、装置、设备、介质及产品
本公开涉及通信技术领域,尤其是提供一种信号处理方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取待处理的通信信号;其中,所述通信信号的信号类型为多种;基于多个特征提取维度对所述通信信号进行特征提取,得到多维信号特征;其中,所述特征提取维度与所述通信信...
一种基于AI知识库的企业智能互动系统
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于AI知识库的企业智能互动系统,包括采集模块、特征解析模块、风险评估模块、控制模块和自适应模块,其通过获取历史周期各时间周期的目标企业互动知识库的关键特征数据参数能够精准地分析关键特征数据因子,从而...
指标数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请提供一种指标数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取数据处理系统对应的与性能相关联的多个第一指标数据、与可用性相关联的多个第二指标数据和与资源相关联的多个第三指标数据;确定各第一指标数据对可...
一种基于多策略雪橇犬优化算法的光声光谱特征筛选方法
本发明公开了一种基于多策略雪橇犬优化算法的光声光谱特征筛选方法,包括:获取光声光谱数据作为训练样本;采用多策略改进的雪橇犬优化算法对光声光谱数据进行特征筛选,其中多策略改进包括采用拉丁超立方采样进行种群初始化、采用差分进化策略进行种群个体变...
热失控风险识别方法、装置、设备及介质
本申请涉及电池安全技术领域,公开了一种热失控风险识别方法、装置、设备及介质。其中方法步骤如下:先获取电池运行的温度、电压、电流等多维度特征数据,经异常值去除、缺失值补全的除异补缺预处理,得到标准化特征数据集;再采用t‑SNE等降维算法,将高...
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