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  • 本发明公开了一种基于多模态评估的ADHD数字闭环干预系统,具体涉及数据分析领域,包括多模态评估模块、数据量化与归一化模块、综合指标计算模块、三维判定逻辑模块、自适应训练引擎、实时反馈与报告生成模块以及优化模块。本发明通过多模态评估模块整合眼...
  • 本发明公开了基于大模型的膝骨关节炎动态分级预测与干预系统及方法,涉及医疗影像分析领域,包括:获取患者的膝关节MRI影像序列和膝关节角度时间序列数据;利用预训练的关节腔分割模型处理MRI影像序列,得到关节液量量化值;将膝关节角度时间序列对齐至...
  • 本发明涉及智能医疗监护技术领域,具体涉及一种融合多维数据的独居老人个性化健康监测及预警系统,包括:数据采集与预处理模块采集用户的多维生理参数信号并转化为多维医学特征;健康预测模块基于预训练好的深度学习模型对当前时间节点的多维医学特征进行健康...
  • 本发明属于钙化防御评估技术领域,具体涉及一种基于多源数据融合的钙化防御评估方法及系统。该发明能够整合医学影像数据、生化指标以及临床症状参数等多源信息,通过标准化处理、时序对齐、向量化处理以及独立评估和融合评估等多个步骤,独立评估能够根据患者...
  • 本申请涉及健康监控技术领域,尤其涉及一种员工健康管理方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:通过生物传感器,实时获取远程工作的员工的生理健康数据、行为健康数据和环境健康数据;所述生物传感器包括智能穿戴设备,由所述员工贴身穿戴;通过预设的...
  • 本发明的一种用于腰椎间盘突出的图像识别转化系统,属于智能医疗诊断技术领域,包括数据采集与参数化单元,用于从多模态数据源获取与腰椎间盘状态相关的系列原始数据,并基于系列原始数据计算生成核心风险因子参数;临界状态评估单元,用于接收由数据采集与参...
  • 本申请实施例提供了一种通信方法和相关设备,涉及通信技术领域。该方法应用于可穿戴设备,包括:获取当前用户的目标生物特征信息;根据生物特征信息与电子设备的对应关系,确定目标生物特征信息对应的目标电子设备;对当前用户进行检测,以确定当前用户的健康...
  • 本发明基于基因位点检测数据的急性高原反应易感风险诊断系统属于基因检测及数据处理系统技术领域。基于基因位点检测数据的急性高原反应易感风险诊断系统,其包括数据主路上依次连接的自变量数据库、计算单元和结果输出单元;计算单元存储有计算机程序;计算机...
  • 一种基于梅毒螺旋体非特异性IgM抗体的早晚期潜伏梅毒预测模型,涉及生物技术领域。旨在解决现有技术依赖主观回忆和单一指标导致潜伏梅毒分期不准的难题。所述预测模型为诺谟图模型,包括梅毒螺旋体非特异性IgM抗体、梅毒螺旋体特异性抗体和梅毒螺旋体非...
  • 本发明涉及一种老人自理能力评估方法、系统、电子设备及存储介质,涉及智慧养老技术领域,自理能力评估方法,包括:根据体检报告及人物体态图像,获取监管对象的身体状况,生成躯体健康状态表;根据心理健康测试表及居家音频集和关键行为模式,量化监管对象的...
  • 本发明涉及一种基于多模态用户画像的轻度认知障碍逆转预测方法及系统,该方法包括:通过多源数据采集获取轻度认知障碍患者的多类数据,构建多模态用户画像;对数据进行标准化预处理,并采用高斯混合模型进行概率化聚类以划分患者亚型;通过单因素分析与LAS...
  • 本发明涉及疗效预测技术领域,具体为干细胞治疗脊髓损伤的疗效预测方法及系统,包括以下步骤:获取多参数代谢序列并构建激活节律图谱,识别神经修复同步区段,提取代谢主导路径并评估电信号响应,生成对位图层并预测疗效趋势。本发明中,通过引入跨时序代谢与...
  • 本公开的实施例公开了针对残障人士的动态跟踪检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取针对目标残障人士的基础信息、培训引导信息集和工作场景图像序列;对基础信息和培训引导信息集进行数据标准化,得到标准化基础信息和标准化培训引导信息集;构建...
  • 本申请涉及一种生理参数处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:接收可穿戴设备发送的当前时间段内的第一生理参数;对所述第一生理参数进行归一化处理,得到归一化后的第一生理参数,并将所述归一化后的第一生理参数输入至生理状态评估模型...
  • 本申请实施例提供一种基于用户健康画像的智能健康评估与改善方法及相关装置,涉及计算机技术领域,用以准确地动态评估目标对象的健康和识别改善方向。其中,方法包括:基于目标对象的健康数据,确定目标对象的各健康维度的健康状态,并按照各健康维度的健康状...
  • 本发明通过将结构磁共振影像数据与机器学习技术相结合,提供了一种精准、可靠的带状疱疹后遗神经痛预测方法。该方法能够高效识别带状疱疹患者发展为后遗神经痛的风险,极大地提升了预测准确性。与传统技术相比,本发明通过全面分析脑结构、功能连接及临床特征...
  • 本发明涉及生物智能技术领域,提出了一种基于生物电生理信号的中医八纲辨证评估方法及系统,包括:采集人脸视频样本数据,并获取原始机体生物电生理信号数据;对原始机体生物电生理信号数据进行预处理并提取自主植物神经特征;对自主植物神经特征进行筛选和降...
  • 本发明提供了临床局限性前列腺癌的初始风险分层平台及方法,所述初始风险分层平台包括:输入端,用于输入患者的临床病理特征;知识库,采用PCaO2本体,所述PCaO2本体包含风险分层所需的类、属性以及SWRL规则;推理器,用于根据SWRL规则执行...
  • 本发明公开了基于影像组学与临床特征的肺结节恶性概率预测方法,包括如下步骤:采集肺部原始图像数据并处理,提取肺结节图像块;收集目标患者的临床资料并处理,构建结构化临床特征向量;将肺结节图像块和结构化特征向量输入至双通路自适应融合网络,提取图像...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的青少年视力发展趋势预测方法,包括以下步骤,通过多源数据采集模块获取青少年的眼部图像数据、生理参数数据和行为习惯数据;对所述多模态数据进行预处理,提取各模态数据中的关键特征并将这些特征映射至统一的特征空间;...
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