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  • 本发明公开了地质勘察智能编录系统,包括前端系统、后端系统、服务器,前端系统、后端系统都与服务器通信,前端系统包括用户/管理员登录模块、图像识别判断模块、记录模块、注册模块,后端系统包括图像预处理模块、图像第二次处理模块、登记与编录模块、数据...
  • 本发明提供一种基于CNN‑LSTM混合网络的农作物种植价值动态评估方法,综合考虑了多种影响农作物价值的因素,克服了现有评估方式数据单一的问题,通过时空对齐处理,能够更准确地反映农作物在不同生长阶段的实际情况。通过CNN‑LSTM混合网络架构...
  • 本发明提供一种城市功能区自动提取与分类方法、装置及电子设备,其中,该城市功能区自动提取与分类方法包括:获取目标区域的影像数据,并对所述影像数据进行预处理;所述影像数据包括RGB遥感影像和夜间灯光遥感影像;获取所述目标区域内的兴趣点数据,并基...
  • 本发明涉及烟草防控技术领域,具体为基于生长模拟的烟草绿色防控方法及系统,包括获取烟草植株的图像数据和环境参数,对所述图像数据进行生长阶段识别处理,得到生长阶段信息;根据每个像素点的色彩参数和环境光照信息,对所述图像数据中的每个像素点进行色彩...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于MSFlood‑Net模型的洪水淹没范围检测方法,以U‑Net为基础改进获得洪水淹没范围提取模型——MSFlood‑Net,具体通过集成ConvNeXt模块提升空间特征提取能力,引入Trans...
  • 本申请公开了一种智能识别成熟夏威夷坚果并采摘的方法,包括:S1、实时获取当前采摘区域内夏威夷坚果相关影像数据,并进行预处理,得到成熟夏威夷坚果标记图像;S2、根据S1中得到的成熟夏威夷坚果标记图像计算各成熟夏威夷坚果的坐标并排序;S3、根据...
  • 本发明涉及作物地上生物量估算技术领域,公开了基于无人机与气象参数的旱区作物生物量估算方法与系统,该方法包括以下步骤:S1、利用无人机多源遥感系统对大田作物的多源遥感影像进行数据采集,并进行预处理;S2、提取多源遥感影像的多维特征信息;S3、...
  • 本发明提供了一种水稻图像中叶瘟病斑的检测方法、系统、设备及介质,属于图像处理领域,该方法包括:获取多张含有叶瘟病斑的水稻图像;以YOLOv8n模型为主干网络,将YOLOv8n模型的检测头的水平边界框改为旋转边界框、将损失函数替换为ProbI...
  • 本申请涉及预警技术领域,提供一种病虫害预警方法及装置。所述方法包括:获取农田的高光谱三维遥感图像;将所述高光谱三维遥感图像输入病虫害识别模型,得到所述病虫害识别模型输出的病虫害图像;基于所述病虫害图像在所述高光谱三维遥感图像中的位置,确定所...
  • 本申请提供了一种基于多传感器融合的海洋生物智能探测系统及方法,通过目标探测区域的声呐点云数据确定目标探测区域内所有海洋生物的空间分布特征;通过在目标探测区域的高清视频流中提取增强图像序列,进而根据增强图像序列确定目标探测区域内所有海洋生物的...
  • 本发明提供了一种基于视觉大模型的鱼类自动化分拣方法、装置及设备,所述方法应用于鱼类自动化分拣系统的控制器中,所述方法包括:当原料鱼通过视觉采集区域时,使用图像采集机构获取实时图像数据;利用视觉大模型对所述实时图像数据进行深度特征提取,得到深...
  • 本申请公开了一种基于深度学习和声呐相机的桥梁水下墩台缺陷检测方法,属于计算机视觉技术领域;包括:构建目标数据集;在U‑net网络前端和后端分别添加一个多尺度特征提取模块和分类器,并在每一跳跃连接前端添加一个混合注意力模块,得到改进U‑net...
  • 本发明公开了一种基于物理引导的声呐图像阴影检测方法、装置及设备,包括:将待检测声呐图像输入训练完成的阴影检测模型;得到待检测声呐图像的检测结果;其中,训练完成的阴影检测模型用于在确定待检测声呐图像中待识别阴影特征的特征类别和边缘特征后,根据...
  • 本发明公开一种面向两栖车的多传感器融合方法,包括:将声呐当前采集到声呐回波信号输入三维卷积神经网络,提取包含声呐目标轮廓的特征图Fsonar,并生成声呐目标的位置证据;将测深仪探当前探测到的水深序列输入时空注意力长短期记忆网络,提取包括探测...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的沿街晾挂识别方法、装置、电子设备及程序产品。该方法通过训练好的识别模型实现,模型采用MFPADet识别头,引入MFPA模块实现多尺度特征的融合和判别性增强,提高了对细小、低对比度及遮挡晾挂目标的识别能力。为解决...
  • 本申请涉及一种图像的场景分类方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:基于图像像素点亮度分析策略,对图像数据中的各像素点的亮度进行计算,得到所述图像数据的亮度直方图;基于各亮度区域的分区策略,对所述亮度直方图进行分区计算...
  • 本发明实施例涉及一种结合图像识别技术的室内空间保洁任务处理方法,包括:对室内空间任意摄像头的实时拍摄图像进行接收;并将最新接收图像作为第一图像;将所述第一图像对应的相机内/外参作为第一摄像头参数;并将所述第一图像和所述第一摄像头参数输入污渍...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,特别是涉及基于改进YOLOv10识别酒标纹理的奔富系列葡萄酒真伪鉴定方法,包括:步骤S1、获取奔富系列葡萄酒的待鉴定酒标图像;步骤S2、对所述待鉴定酒标图像进行预处理,获得预处理图像,所述预处理包括去噪和/或对比...
  • 本发明公开了一种识别条烟32位烟码的方法,包括以下步骤:采用多光谱成像技术和高分辨率摄像头进行数据采集;然后对图像进行预处理与降噪;再利用YOLOv5s检测候选区域,通过连通域分析和几何约束定位烟码区域;采用CRNN‑CTC模型结合SVM分...
  • 本说明书公开了一种图像篡改检测方法、装置、存储介质以及电子设备,其中,方法包括:由电子设备确定本地图像篡改检测模型对应的第一模型梯度矩阵,然后根据第一模型梯度矩阵进行局部梯度差分隐私计算处理得到第二模型梯度矩阵,再将第二模型梯度矩阵上传至服...
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