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  • 本发明公开了一种推理增强方法、装置、设备、存储介质及产品,所述方法包括:获取辩论主题、初始参数与目标模型;根据初始参数与目标模型,分别生成针对辩论主题的初始主张论点与初始反对论点;基于初始主张论点与初始反对论点迭代生成新的主张论点与新的反对...
  • 本申请公开了一种围绕故事主题的多轮追问方法和系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:根据用户回答对应的提问和故事文本对用户回答进行多维度评分,得到多维度评分结果;其中,多维度评分结果包括完整度偏离值、情感关联度偏离值、延展性评分和故事相关性评...
  • 本申请公开了一种基于儿童认知特征的故事交互式主动提问方法与系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取故事内容;对故事内容进行多模态分析,得到分析结果;根据分析结果和儿童的历史交互数据构建儿童的四维认知模型;根据四维认知模型在预设的多层级问题...
  • 本申请提供了推荐信息的生成、模型训练及知识图谱的构建装置、方法,其中装置包括:数据处理模块,用于将目标实体的关键词与预构建的产业链知识图谱进行匹配,若匹配到节点,将节点的直接下游节点词添加至目标关键词集合,否则将关键词输入至预训练语言模型,...
  • 本发明提供一种模块推荐方法、装置、处理设备、程序产品及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待开发应用程序对应的第一信息,所述第一信息包括:用户操作数据和项目信息,所述用户操作数据包括用户与目标平台之间交互行为的信息,所述目标平台包括...
  • 本发明公开一种基于贝叶斯推断的配电网状态估计方法及装置,本方法对线性潮流模型分块矩阵重构,构建贝叶斯推断模型,将未知变量后验计算分解为两步概率推断,每步采用定制化贝叶斯神经网络对未知变量概率建模,实施预训练与正式训练的渐进式策略,融合潮流约...
  • 本发明公开了一种基于知识库的推理对比方法,通过多阶段技术整合实现精准知识推理与分析,首先对交互数据集、领域数据集和通用数据集进行数据预处理,确保输入数据的质量与规范性;继而进行知识图谱嵌入,构建三元嵌入矩阵并规范化处理,将实体与关系映射为向...
  • 本申请公开了一种深度学习模型输出可视化的迁移一致性分析方法、系统、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:将场景识别模型进行量化处理,得到量化模型;将量化模型加载至目标硬件上,得到硬件量化模型;分别在场景识别模型和硬件量化模型上...
  • 本发明实施例公开了基于agent的模型幻觉校正方法、装置、设备及可读存储介质。该方法通过大语言模型基于当前问题和预先设置的模型参数和问答依据数据库,输出初始回答结果;agent获取初始回答结果及对应的回答依据数据,并基于初始回答问题、回答依...
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法、数据合成方法、通信方法、计算设备、存储介质及程序产品。其中,利用第一生成模型及第二生成模型交替执行如下数据生成操作:利用第一生成模型,按照第一角色信息,基于第二生成模型生成的第二对话数据,生成第一对话数据;...
  • 本发明提供一种用于电力智能问答的大模型微调方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,包括:获取电力行业多源业务数据,基于预设脚本进行数据预处理,生成结构化训练样本集;加载预训练语言模型,配置超参数;基于训练样本集和超参数对预训练语言模型进行迭代...
  • 本发明涉及电网无功电压运行控制技术领域,尤其涉及一种电网无功电压策略调控成效溯因推理方法、装置、设备及介质,该方法包括:从安全性、经济性和可调度性构建调控成效量化评估指标体系;采用主客观结合的综合赋权并修正关键指标权重;利用逼近理想解法对典...
  • 本发明公开了一种攻击样本生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法基于大语言模型分析输入原始文本的语义,并在原始文本中插入补丁、生成通用扰动和针对性攻击样本作为候选攻击样本,从而根据预设指标从候选攻击样本中评估出目标攻击样本。本发明实施例的...
  • 本说明书提出了一种基于语言模型进行推理的方法,由服务器执行,服务器部署有目标语言模型;目标语言模型包括目标词表和目标权重矩阵,目标词表通过将原始语言模型的原始词表中各嵌入向量与预设的旋转矩阵相乘获得,目标词表中存储有嵌入向量和输入数据的对应...
  • 本发明公开了一种提高大模型多轮对话可控性和可解释性的方法及系统,属于人工智能技术领域。本发明解决了现有技术中大模型多轮对话可控性和可解释性不足的问题。本发明将领域历史多轮对话语音数据转为多轮对话文本数据;随后教师模型进行知识蒸馏,得到带有u...
  • 本发明提供一种基于大模型技术的审计公文撰写系统,属于审计信息化技术领域,本发明采用Java语言开发,基于SpringBoot框架实现,通过引入大语言模型技术,实现了审计公文的智能化生成。通过将已有审计文档输入系统,利用大模型技术自动分析并提...
  • 本申请提供一种基于存算一体混合计算架构的模型推理方法、装置及系统,该方法:在模拟存算一体单元上,基于部署的通用模型对待处理目标域数据进行预测,确定预测结果;在预测结果不满足预设条件的情况下,在数字存算一体单元上,基于部署的数据库对待处理目标...
  • 本发明公开了一种算子层面分布式调度的大模型推理方法,所述大模型推理方法包括:步骤S1:算子解耦与依赖建模;步骤S2:异构硬件能力画像;步骤S3:动态调整策略。在大模型推理中实现算子级细粒度调度,最大化异构GPU集群的算力利用率。
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于动态稀疏表征的决策生成方法、装置、设备及介质,应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够对待处理数据进行多模态动态稀疏编码,通过动态筛选关键特征、稀疏化冗余信息,提升了对碎片化、非结构化数据的适配能力;...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种混淆变量的推断方法、装置、设备及介质,应用于医疗领域、金融领域,其方法包括:对获取的目标变量进行区分处理得到观测混淆变量和隐式混淆变量;基于第一处理策略对所述观测混淆变量进行第一处理得到观测混淆路径;基于第二...
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