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  • 一种目标部位的病变模型生成方法、装置和计算机可读存储介质,能够生成并显示目标部位的病变模型,这为用户(例如超声医生和临床医生等)和患者之间搭建了一种新的沟通桥梁;此外,一些方案中还提供编辑功能,使得用户还能够对所生成的目标部位的病变模型进行...
  • 本发明实施例提供一种护士职业健康管理方法及系统,该系统包括:柔性织物压力传感阵列模块嵌入护士服的预设位置,用于实时采集护士的姿态生物力学数据;微环境监测贴片,用于基于护士的位置信息,检测位置信息对应的微环境数据;多模态数据融合处理器,用于对...
  • 本发明涉及医疗健康领域,公开了一种基于多维度代谢指标的心血管疾病风险评估模型、方法及系统,以解决现有工具指标局限、干预性弱等问题。模型整合肥胖、脂代谢等7大维度12项常规指标,经网络分析筛选、logistic回归算权重、遗传算法优化阈值,生...
  • 本发明公开了骨关节炎治疗方案的智能评估与优化方法及其系统,涉及医疗技术领域,该骨关节炎治疗方案的智能评估与优化方法,包括以下步骤:S1、收集参数并进行时序阶段划分;S2、对数据进行归一化处理,并构建任务节点索引表和资源依赖关系映射表;S3、...
  • 本发明公开了一种面向青少年的乳腺发育风险评估系统,属于医疗健康信息处理技术领域,具体包括:通过整合学生多次体检的生理年龄、乳腺发育分期及体测数据构建个体发育参数序列,利用参数差分运算提取发育分期进展速度,与基于大样本建立的群体参考范围比较以...
  • 本发明涉及一种精神疾病诊断网络模型训练方法、模型及检测方法,涉及基于神经网络的检测技术领域。将训练数据经第一单层卷积层的处理得到滤波后的第一特征数据,将第一特征数据并行地输入多个单阈值分类模块,进行单阈值分类处理得到多个第一分类结果;将多个...
  • 本发明涉及智能机器人健康监测技术领域,公开了基于智能化机器人的健康监测管理系统。该系统包括数据清洗、属性提取、周期划分、坐标转换及模式分析单元。数据清洗单元采集机器人多源健康数据,经格式规范化,统一数据模式、解析结构差异,按时间序列去冗余,...
  • 本发明公开了一种基于图卷积网络和孪生网络的智能康复评估方法及系统。该方法总共四个步骤:数据采集,利用可穿戴设备采集患者的运动数据。数据预处理:包括信号数据预处理。数据准备:包括基于时空注意力机制的数据映射和时变图的构建。标准度量化:利用基于...
  • 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,公开一种脑缺血损伤调控分析系统,包括:将动脉压信号中由内源性生理活动产生的压力波动成分用作探测信号,并分析颅内压信号对此探测信号的响应特征;还在探测信号强度不足时,将呼吸活动信号确定为替代性探测信号,以进行...
  • 本申请涉及医疗机器人技术领域,具体公开了一种基于查房机器人的查房方法、装置及查房机器人,方法包括实时温度数据以及标准温度数据;将标准温度数据及实时温度数据输入模型得到温度舒适指数,并在温度舒适指数满足要求下,采集心率数据、呼吸率数据和血压数...
  • 本申请涉及一种基于多点采集的人体健康状态评估系统及评估方法,系统包括:事件感知模块,用于采集人体的影像数据信号、生理信号和环境数据信号,在检测到信号变化时输出异步脉冲事件流;脉冲编码模块,通过预设的自适应阈值编码技术,生成时空脉冲序列;神经...
  • 本发明提供宠物健康数据的动态权重分配更新方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,通过物联网设备获取宠物身份信息、静态属性及动态生理指标;步骤2,根据静态属性计算宠物生理年龄,计算生理年龄并匹配预设的品种成长模型,输出当前生命...
  • 本发明提供了一种预测颈动脉内膜剥脱术后再狭窄的方法、系统、设备、介质和程序产品,属于智能医疗领域。本发明首次发现待测样本血管周围脂肪组织衰减值数据可用于预测颈动脉内膜剥脱术后再狭窄,若待测样本血管周围脂肪组织衰减值数据高于阈值,则待测样本颈...
  • 本发明公开了一种多重耐药菌感染风险评估方法、系统、设备及存储介质,属于医疗数据分析技术领域,方法包括:采集ICU患者的临床相关数据集并对其进行预处理得到待评估数据集;结合长短期记忆网络与时序注意力机制对待评估数据集进行特征提取得到高风险特征...
  • 本发明公开了基于大数据的骨质疏松患者智能筛查系统,包括数据采集模块、构建骨质疏松严重程度度量轴模块、等级区间划分模块、等级边界校准模块和智能筛查模块。本发明涉及骨质疏松智能筛查技术领域,具体是指基于大数据的骨质疏松患者智能筛查系统,本方案构...
  • 本发明公开了一种基于多模态情感认知描述的心理健康分析系统,应用于心理健康分析技术领域,包括:初始特征表示提取模块:用于基于预训练模型提取多模态的初始特征表示;多模态特征融合压缩模块:用于基于双流BridgeNet,融合并进一步压缩多模态的初...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提供了基于室外智能健身公交亭的运动数据实时采集处理方法,通过多传感器同步采集动作、生理及环境数据;经分段、傅里叶变换及PCA降维获取标准化动作特征;利用非线性映射和贝叶斯网络构建动作健康关联模型,结合模糊逻辑和卡...
  • 本发明公开了基于数据挖掘技术的老年糖尿病患者低血糖风险预测模型的构建方法及应用,属于医药与计算机技术领域。该方法通过选取符合标准的老年糖尿病患者,收集人口学、疾病及生活方式因素数据,划分训练集与验证集,比较五种数据挖掘模型性能后筛选最优模型...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的跨模态慢病预测方法,属于医学人工智能领域。该方法首先采集医学影像、生化指标、行为数据及文本数据四类多源异构信息;其次,构建由3D‑CNN、LSTM与BERT组成的多模态编码器,分别提取空间、时序和语义特征;随后...
  • 本发明提供了一种泌尿及男性生殖系统疾病无创动态监测的风险评估方法及系统,涉及泌尿男科的技术领域,本发明通过采集多维度生理数据,并结合智能算法对这些数据进行深度分析,能够在短时间内自动识别潜在疾病信号,并基于历史数据提供个性化的疾病风险预测,...
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