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  • 本发明公开了一种帕金森病患者的步态识别方法、介质和设备,该方法包括:采集用户步态视频数据,并输入训练完成的步态识别模型,输出帕金森病分类结果。所述模型采用主干网络提取时空步态特征,结合多尺度注意力机制模块增强对PD典型步态特征的聚焦能力;通...
  • 本发明提供了一种基于多任务联合的细粒度无监督行为识别方法及系统,涉及人体行为识别技术领域。本发明通过获取人体骨骼关节点时序数据并进行空间与时间增强,构建多种时空视图,在共享主干编码器上引入在线网络与目标网络,结合指数移动平均更新机制,联合执...
  • 本发明涉及数据处理领域,公开一种操作人员行为检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:接收待检测视频数据并进行预处理后,划分为训练数据和测试数据;利用训练数据对深度学习算法进行训练得到行为检测模型,利用行为检测模型分别对测试数据和标准指导...
  • 本发明提供一种融合关键帧与分解卷积的手语识别方法及系统,属于机器视觉技术领域,方法包括下列步骤:S1:对手语视频数据集进行预处理,基于Haar特征分类器的ROI区域裁剪,通过帧间差分法提取关键帧;S2:搭建改进后的三维残差网络模型,通过迁移...
  • 本发明公开了基于光流与多表征融合的真实场景步态识别方法及装置,首先进行多表征特征提取,得到多表征特征;然后通过多特征融合模块进行超图构建与高阶特征融合,得到融合特征;最后融合特征经过步态识别头输出具有辨识度的步态特征。本发明通过超图结构突破...
  • 本申请公开了一种异常检测方法及服务器,该方法获取待检测视频,并对待检测视频中连续多张图像分别进行目标检测,得到多张图像各自所包含的至少一个目标;根据至少一个目标在连续多张图像的位置,确定至少一个目标的运行情况;在运行情况指示存在静止目标的情...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,本发明公开了一种基于AI的动作纠正方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取预设用户的肢体动作视频和实际动作纠正建议;对预设用户的肢体动作视频进行特征提取,得到第一动作特征向量;通过深度学习模型处理第一动作特征向...
  • 本发明公开一种基于YOLOv5s的吸烟行为检测方法及机器人,属于目标检测领域,吸烟行为检测方法包括采集吸烟行为数据集,通过labelimg对采集到的数据集进行标注;对标注后数据集进行划分,生成训练集、验证集与测试集;采用数据集优化策略,根据...
  • 本发明公开了一种基于自适应注意力与分层优化的骨架动作识别方法和装置。该方法包括:设置动态感知注意力驱动图卷积模块DAGM,通过关节特征嵌入与相关性建模,利用多头自注意力机制捕获关节依赖关系;经自适应图结构融合,平衡人体运动与语义需求;时空特...
  • 本发明提供一种门店专管员的到店巡检识别方法、装置、电子设备及介质,涉及到店巡检识别技术领域,该方法包括:基于门店信息采集设备获取门店专管员的到店巡检信息;其中,到店巡检信息包括专管员到店时刻、专管员停留时长、专管员动作行为信息和专管员活动轨...
  • 本发明涉及金融设备领域,具体提供一种金融自助设备的用户操作行为分析及引导方法、系统、终端及介质,包括采集用户操作数据和交易数据;将操作数据输入预先训练的用户操作风格识别模型以识别用户操作风格;将操作数据和交易数据输入预先训练的操作风险评估模...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的投篮辅助训练方法及系统,属于人工智能技术领域,采集投篮者在投篮过程中的动态三维姿态数据、肌肉电信号及命中结果;利用包含变分自动编码器结构的个体建模网络提取潜在特征向量,表征运动员投篮风格;基于该向量生成多个动作...
  • 本申请涉及一种对象行为识别方法及行为识别的设置方法,对象行为识别方法包括:获取目标对象在预设区域内的图像,根据所述图像确定所述目标对象在所述预设区域内的移动距离和移动终点位置;确定所述移动距离是否大于或等于预设的第一距离阈值,以及确定所述移...
  • 本发明涉及眼科疾病信息化技术领域,尤其涉及一种眼科疾病复发风险预测方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取第一眼底图以及多个检查数据项;然后将所述第一眼底图转换为以极坐标表示的极坐标眼底图,并对所述极坐标眼底图进行多项式处理,获得...
  • 本申请公开了一种眨眼识别评估系统及方法,涉及眨眼识别技术领域,该方法包括选定上和下眼睑标记点,采集受试者位于电脑屏幕前方的预处理视频片段,统计受试者每次眨眼的不同时间点与每相邻两次不同眨眼时间点之间的间隔时段所属稳定部分趋向特征,并对预处理...
  • 本申请适用于计算机视觉与三维数据处理技术领域,提供了一种人脸识别检测方法、装置、计算机设备和程序产品,方法包括:获取三维人脸点云中各第一数据点对应的遮挡度量;基于各第一数据点对应的遮挡度量,对所述三维人脸点云执行遮挡自适应的图卷积操作,生成...
  • 本发明涉及情绪识别技术领域,公开了一种基于场景诱发的面部复合情绪识别方法、系统及介质。本发明提供的方法通过获取目标用户面部视频,提取其人脸微表情序列,再将该序列输入至预先训练好的复合情绪识别模型,获取目标用户的复合情绪评估信息。由于微表情序...
  • 本申请提供一种身份识别方法、设备及介质。该方法包括:获取当前车辆的A柱结构参数;根据A柱结构参数,确定面部识别摄像头的最佳安装参数;通过安装在最佳安装参数的面部识别摄像头,实时采集待识别用户的面部图像数据;根据面部图像数据,确定用户面部特征...
  • 本发明公开了一种基于多模态双摄人脸深度检测方法及系统,涉及图像识别领域。该方法包括:S1:通过多模态双摄同步采集图像信息计算视差偏移值,插值后输出对齐图像集;S2:基于对齐图像集通过计算多模态拓扑张力因子和特征图几何扩张度,融合生成模态协调...
  • 本发明公开了基于病理关联迁移学习的帕金森抑郁微表情识别方法及系统,属医疗人工智能领域。方法先采集面部视频及临床病理数据,预处理后提取微表情时空特征与病理特征,经注意力机制融合,结合迁移、对抗及多任务学习训练模型,输出识别结果。系统含数据采集...
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