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  • 本发明提出了一套病原检测知识库系统,整合病原、耐药、毒力、药物及本地化背景菌五大模块,配套专家审核与任务驱动的后台动态维护机制,并提供智能检索及可视化展示。系统通过BioBERT挖掘文献、实验与临床数据交叉验证,建立七级危害分级及本地化背景...
  • 本发明实施例公开一种调控WSeTe单层中Rashba自旋分裂的方法,包括:选取单层WSeTe,并进行结构优化;通过电荷密度差及功函数计算确认净本征电场方向;基于含/不含自旋轨道耦合的能带计算,观测Γ点自旋分裂;根据自旋纹理图验证Rashba...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的复合材料拉挤边框数据采集管理系统,包括实时工艺参数采集与滤波、数字孪生仿真、强化学习控制、超参数优化、异常预警及数据管理单元;系统通过传感器阵列与非线性卡尔曼滤波获取工艺参数数据流,通过数字孪生模型与SoftA...
  • 本发明涉及超高性能混凝土的技术领域,特别是涉及一种基于废渣活性阈值调控的低碳低成本UHPC设计方法,包括:根据UHPC使用环境选择与其匹配的性能参数;检测待使用废渣的物理参数并进行预处理,得到特征集合;将特征集合和性能参数输入到数据库中,筛...
  • 本发明提出一种基于非局部模型的材料微观结构数字化设计方法,可用于控制材料的微观结构与性能。其包括:建立分数阶Cahn‑Hilliard方程模型,用于描述材料中组分的扩散和相分离过程;选择非局部参数,以控制材料的相分布特征;通过数值求解所述分...
  • 本发明涉及一种孔结构可调的多孔炭分子结构模型构建方法,包括下述步骤:(1)根据多孔炭分子结构模型的密度计算所需的碳原子数量,计算模型中基本结构单元的数量,确定虚拟原子的数量和半径;(2)采用随机充填法将基本结构单元和虚拟原子封装在边长为5n...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种多孔材料稳定性预测方法与装置,所述方法包括:获取待预测多孔材料重复结构单元的分子线性输入规范,所述待预测多孔材料具有五元环或六元环分子结构;提取分子线性输入规范的原子、基团、支链基团和环的特征数据;将...
  • 本发明属于沥青生产领域,具体涉及一种厂拌热再生沥青混合料的拌合方法,包括以下步骤:对回收的道路沥青废料进行破碎、筛分处理成再生料,再生料按粒径分级储存;获取沥青混合料生产的历史数据,数据处理后提取对应材料、时间和温度的特征系数;建立基于混合...
  • 本发明公开了一种高地应力含孔隙岩石损伤统计本构模型建立方法,属于深埋地下工程的岩石本构关系基础研究技术领域。该方法在岩石损伤统计理论基础上,引入孔隙度概念量化处理含孔隙岩石受压时孔隙体积变化的影响,构建相应的含孔隙岩石损伤模型;在此基础上,...
  • 本发明提供一种可用于飞行器结构的芳纶浆增强复合材料性能预测方法,属于复合材料技术领域。本发明将芳纶浆与碳纤维层的宏观连接结构划分为三种微观界面层:芳纶浆界面层、芳纶浆‑碳纤维交互界面层以及碳纤维界面层;分别建立三种微观界面层的刚度微观力学模...
  • 本发明提供一种钢的连续冷却相变温度模型建立方法及系统。本发明方法,包括:通过连续冷却转变实验,采集钢试样在两个最小冷却速度下的膨胀量、温度及时间数据;根据采集的膨胀量、温度及时间数据,分别绘制钢试样在两个最小冷却速度下的膨胀曲线,根据膨胀曲...
  • 本发明涉及马桶盖制备技术领域,一种抗菌阻燃马桶盖聚丙烯材料的制备方法及系统,包括:基于材料文本库,得到目标材料数据集,在目标材料数据集中识别最优材料组,基于最优抗菌材料及最优阻燃材料,设定初始材料配比集,根据初始材料配比集,制备试验马桶盖集...
  • 在数据管理装置(1)的存储器中储存有2个以上种类的处理模块以及对与2个以上种类的处理模块分别对应的字符串进行规定的模块信息。数据管理装置(1)的处理器针对给定的分析数据,基于该给定的分析数据的文件名中包含的字符串及模块信息,从2个以上种类的...
  • 本发明提供一种基于拉曼光谱和分子动力学对玻璃微结构的定量解析方法,包括拉曼光谱测定:使用拉曼光谱仪对样品进行谱图测定,获取微结构特征信息;生成初级结构:根据组分和密度采用python生成初级结构data文件;生成平衡结构:将编写好的in文件...
  • 本发明涉及光谱分析与智能检测的技术领域,尤其涉及一种基于增量学习驱动的品质参数检测模型构建方法。其包括:构建用于对待检物质进行品质参数预测的参数预测基本模型,并提供与所述待检物质对应的训练数据组,利用训练数据组内的训练数据集对参数预测基本模...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓热处理工艺优化方法及系统,涉及高温合金材料处理技术领域。该基于深度学习的螺栓热处理工艺优化方法,通过获取螺栓历史热处理数据,包括若干个Inconel718螺栓的热处理参数、显微组织图像、疲劳寿命数据;构建深...
  • 本发明提供基于深度学习的草酸二甲酯催化剂配方优化方法及系统,涉及配方优化技术领域,包括通过构建深度神经网络模型,采用多任务学习策略同时优化催化转化率与稳定性,并利用改进的贝叶斯优化算法引入组分相容性约束进行求解,确定最优催化剂配方。本方法能...
  • 本发明属于生物发酵技术领域,本发明提供了一种硫酸多黏菌素发酵的处理方法及其系统,包括:通过历史发酵数据确定硫酸多黏菌素发酵的限定浓度,并以此为基准,在后续发酵时通过预设监测时段内的产物合成速率进行后续发酵合成速率的预测,并判断发酵周期内产物...
  • 本发明涉及臭氧前体物溯源技术领域,具体为基于知识图谱的臭氧前体物协同溯源方法及系统,包括以下步骤:获取前体物浓度变化,识别异常路径,提取路径特征并标准化评分,调整图谱连接强度,分析序列偏移得协同节点,结合时序气象筛选起源节点,生成起源节点列...
  • 本发明涉及保健食品评估技术领域,公开了基于多维数据融合的原料质量分析及保健食品评估方法,原料质量分析方法包括:对目标原料的提取物进行成分分析,确定目标原料中包含的多个主要成分;按照预设质量指标,对各主要成分进行质量分析,得到各主要成分的质量...
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