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  • 本申请提供一种基于图块间不连续特征学习的人脸伪造检测方法及系统, 其中, 方法, 包括:将人脸图像输入至预设的人脸伪造检测模型中, 确定差异化特征, 预设的人脸伪造检测模型中包括冻结参数的预训练视觉模型和具有可学习参数的低秩矩阵;采用预设的...
  • 本申请公开了一种视频处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域, 该方法包括:通过特征提取算法对目标对象办理金融业务过程中采集到的目标视频进行特征提取, 得到初始特征信息;通过人像比对算法基于初始特征信息对目标对象进行身份验证...
  • 本申请提供了一种签名比对方法、装置、设备及存储介质, 涉及数据处理技术领域。在执行所述方法时, 响应于目标用户的签名操作, 获取签名操作对应的签名信息, 其中, 签名信息包括签名图片信息和签名轨迹信息, 然后, 获取目标用户的签名样本集, ...
  • 本发明公开一种基于单目视频的异常步态评估方法及系统、计算设备, 方法包括获取单目视频的人体骨骼点序列;对获取的人体骨骼点序列进行数据修正;将修正后的人体骨骼点序列输入到预先训练好的时空图卷积网络模型, 并获取所述时空图卷积网络模型的输出结果...
  • 本发明涉及智能裁布技术领域, 公开了一种基于深度视觉的自动裁布机手势识别方法。该方法获取待识别的深度视觉数据, 据此识别手势操作环境和手势类型并采集环境特征数据;再基于手势操作环境和类型设定手势识别模型参数, 定位关键手势在模型中的相对位置...
  • 本发明公开了一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法及系统, 包括:通过失聪时间×手语习得年龄×沟通习惯三维分类矩阵划分聋人认知亚组, 生成适配不同亚组的多维度手语视频;采集各亚组眼动数据, 进行手部、面部等一级物理区域标注, 结合亚组...
  • 本申请涉及检测购物结算欺诈风险行为的方法、装置、设备及介质, 包括获取连续多个视频帧, 检测视频帧中人物对象的人体边界框和姿态关键点, 得到姿态检测结果;根据人体边界框, 确定上半身边界框, 在连续多个视频帧中, 跟踪上半身边界框, 得到运...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的手势识别与轨迹跟踪方法和装置, 包括步骤1, 采集视频图像, 并对图像进行预处理;步骤2, 将预处理后的图像输入神经网络, 神经网络对图像进行手势检测, 输出包含手势位置的候选边界框集合;步骤3, 对候选边...
  • 本发明公开了一种有限空间通信和安全检测方法、系统及设备, 涉及图像识别技术领域, 包括构建遮挡感知图, 并结合测距与视觉SLAM完成初始三维语义地图与设备拓扑图的建立;基于视距遮挡信息动态生成通信Mesh拓扑, 并在节点间发生遮挡时触发路径...
  • 本发明公开的一种基于深度学习与色彩分析的安全鞋快速检测方法, 包括:获取人体姿态数据集, 并按照8 : 1 : 1的比例将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集;利用所述训练集和验证集对目标检测和姿态估计模型进行训练, 得到人员定位信息和关...
  • 本发明提供了一种基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统, 所述方法包括:设置网络参数;获取被测对象的行为数据, 所述行为数据包括图像数据和毫米波雷达点云数据;将所述被测对象的行为数据输入人类活动识别网络中进行检测, 由所述人类活动识别网络...
  • 本发明公开了基于局部和全局差异建模网络的步态识别方法及系统, 涉及步态识别领域, 包括:获取目标对象的步态轮廓序列以及环境参数;根据环境参数对步态轮廓序列进行处理生成局部肢体运动轨迹片段和全局步态周期序列;对局部肢体运动轨迹片段、全局步态周...
  • 本发明公开了基于改进YOLO的施工人员不安全行为检测方法, 涉及行为检测技术领域, 包括, 使用已标注视频数据对YOLO进行改进和训练, 得到改进后的YOLO模型, 获取待识别施工人员作业动作的视频数据输入改进后的YOLO模型, 并结合多目...
  • 本发明提出了一种基于计算机视觉的高价值商品离架状态追踪方法, 属于计算机视觉驱动的智能零售安防领域, 通过构建高精度三维空间坐标库, 建立商品与坐标的绑定关系, 以区分高价值商品, 减少误检和漏检, 并结合时空相关性分析判定人员与商品的交互...
  • 本发明实施例公开了一种数据处理系统、方法、设备、介质和产品, 其中, 系统包括画面展示装置向第一对象展示测试任务;眼动数据采集装置采集第一眼动数据;手势数据采集装置采集手势动作数据, 基于手势动作选择的第一图像;数据处理装置根据第一眼动数据...
  • 本发明涉及电力巡检系统中的人员动作检索定位技术领域, 公开了一种异常动作检索定位方法、系统、设备及介质, 方法包括:获取目标电力场景第一图像数据并预处理, 为后续提供可靠基础。建立态势感知图像编码器, 可高效整合人员姿态信息至视觉特征空间,...
  • 本发明涉及一种基于AI的液压升降平台危险行为识别方法, 其特征在于, 包括以下步骤:通过摄像头实时采集液压升降平台工作区域的视频图像数据;对采集的视频图像数据进行预处理, 包括图像缩放、归一化和数据增强操作, 以统一数据格式并增强模型的泛化...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的云值守顾客行为识别方法, 包括如下步骤:S1、采集并处理监控视频流, 形成连续帧序列;S2、输入动作提议网络, 获取候选时间段及时间掩码;S3、构建局部注意力图, 突出关键帧区域;S4、融合注意力图与原始帧, ...
  • 本申请实施例公开了一种基于边缘感知与风险预测的轨迹检测方法、设备及介质, 属于轨迹异常检测技术领域, 解决现有安防检测技术, 在对安防准确性要求较高的场景内, 容易出现误判或漏判的问题。包括, 通过多个边缘设备获取多个监拍装置采集的目标图像...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 解决现有图像处理方法在婴幼儿翻身动作检测存在的准确度低的问题, 提供了一种基于热红外图像的婴幼儿翻身检测方法、装置及机器人。该方法包括:获取婴幼儿看护场景下的热红外视频数据和可见光视频数据;对所述可见光视频数据...
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