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  • 本发明涉及酶的人工设计技术领域,具体为针对具有11个跨膜区域的溶酶体膜蛋白型N‑乙酰转移酶的人工智能设计与表达体系构建方法及系统,包括以下步骤:采集酶与底物反应速率信息,关联结构模型与速率参数,比对残基三维差异,设计替换氨基酸组合与调控元件...
  • 本发明属于生物信息学技术领域,公开了一种肿瘤新抗原的公共价值评估方法及装置、设备、存储介质,通过获取泛癌样本突变数据进行错义突变分析,获得多个错义突变位点与人类基因组比对获得候选突变位点,提取每个候选突变位点对应的新生肽段输入预测模型,预测...
  • 本申请公开一种预测突变蛋白质性质的方法、装置和设备,方法包括:对原始蛋白质的嵌入特征和理化特征、原始蛋白质突变产生的突变蛋白质的嵌入特征和理化特征、突变蛋白质残基的相互作用特征进行融合处理,得到突变蛋白质的初始节点特征;相互作用特征表征突变...
  • 示例性方法包括获得关于移植物的受体和移植物的潜在供体的信息,其中信息包括受体的HLA(人白细胞抗原)分型和潜在供体的HLA分型;基于该信息获得多个数据集,其中每个数据集包括基于潜在供体与移植物的受体的相容性的指标;将多个数据集存储在数据库中...
  • 本发明涉及生物技术领域,具体涉及一种筛选基因组特异性序列的方法及相关装置。该方法通过整合高精度重测序数据与长片段基因组数据,显著提升近缘品系间结构变异检测的准确性,有效降低假阳性,大幅节省验证成本,适用于多物种品系鉴定及分子标记开发,在精准...
  • 本发明公开了一种基于Argo Workflows的肿瘤全外显子测序全景式变异图谱分析方法及系统,包括:利用Argo Workflows将肿瘤样本及其配对正常样本的全外显子测序原始数据的变异类型分析流程中所涉及的各分析工具均封装为独立的Doc...
  • 本发明首次构建并提出了一种面向新型酶分子挖掘的 EnzyForge AI 深度学习筛选方法。针对传统酶筛选依赖序列同源性、难以有效发现低同源但功能相似酶的技术瓶颈,本发明的方法创新性地将序列同源性搜索与结构相似性搜索相结合,并以局部催化关键...
  • 本发明提供了基于Fast‑Ridge的快速多群体基因组预测方法,是面向多群体基因组预测的高效Ridge回归求解方法(FAST‑Ridge‑MP)。通过协同设计算法架构创新与超参数自适应调优,基于共轭梯度法(CG)的高效稀疏矩阵求解器将传统算...
  • 本发明公开了一种基于RNA表达水平的DNA分子诊断系统,所述诊断系统包括:输入模块、分类模块、输出模块;所述输入模块用于将采集获得的血清中RNA转化为DNA分子输入所述诊断系统中;所述分类模块包括DNA分子计算网络,所述DNA分子计算网络在...
  • 本申请实施例提供了一种基于融合模型的预测方法及相关设备,用于酶EE值的高效、稳定的预测。本申请实施例方法包括:于目标数据库中获取针对于酶EE值的目标数据集;提取目标数据集中所有蛋白质序列的待筛选序列特征;将所有待筛选序列特征进行训练预测,筛...
  • 本申请涉及一种基于动态构象引导的3D分子生成方法及系统。基于动态构象引导的3D分子生成方法包括:通过分子动力学模拟获取蛋白质的动态构象集合;采用多层级等边图注意力网络架构处理蛋白质的动态构象集合,以得到动态条件向量;基于等变扩散主干和所述动...
  • 本发明涉及基因组信息分析技术领域,具体为基于基因组信息的地方猪最优杂种优势预测方法。本发明中,利用覆盖全基因组的高密度SNP标记信息,精确鉴定并筛选出遗传背景清晰的纯种亲本,构建参考群体并模拟大规模杂交扩繁,形成结构化的虚拟群体数据,通过对...
  • 本发明涉及生物信息技术领域,揭露了一种多元素检测数据漂移校准方法及系统,所述方法包括:分析多元素检测数据的分布差异,得到漂移检测结果;统计多元素检测数据中元素间关联强度值,得到元素相关性;识别元素相关性中受漂移影响的关键参数,并分析关键参数...
  • 本发明提出了一种基于多模态注意力与混合专家的基因型‑环境互作预测方法及其应用,属于基因组选择技术领域。针对现有技术在多环境预测中特征提取粗糙、交互建模单一导致的精度低和泛化能力弱的问题,本发明构建了多模态深度学习模型。该方法通过双路注意力模...
  • 本发明涉及检测数据分析技术领域,公开了一种基于电活性微生物检测数据分析方法,包括:构建交替循环反应系统接种电活性微生物混合菌群,记录环境参数,计算时序数据并分析混合菌群互作、耐药基因转移与菌膜特性;构建四因素耦合模型,通过指数修正与比值计算...
  • 本发明公开了一种电子密度数据的存储和分发方案及方法,包括以下步骤:电子密度数据获取:基于国际蛋白质结构数据库PDB的原始数据,将蛋白质整体结构拆分为子结构区域,对所述子结构区域进行几何对齐处理,生成三维体素形式的电子密度数据;DPH5文件构...
  • 本发明涉及肿瘤标志物检测技术领域,具体为一种乳腺癌肺转移相关生物标志物筛选系统,系统包括差异遗传因子挖掘模块、功能关联模块、验证筛选模块、干扰排除模块、优化整合模块。本发明中,通过提取与肺转移高度关联的候选遗传因子并结合表达波动特征开展差异...
  • 本发明公开了一种代谢组学数据分析方法及系统,方法包括:获取生物样本在多条件下的代谢组学数据,采用融合数据分布特性的策略进行缺失值填充;通过滑动窗口局部波动分析计算各代谢物特征的响应强度分布差异值,筛选候选差异代谢物特征;将各特征在不同条件下...
  • 本发明公开了一种多维度烟叶霉变标志物筛选方法,该方法包括:进行标准化样本采集与分组,构建样本体系;通过多维度检测获取烟叶霉变过程中的多维度特征数据;对多维度特征数据进行预处理与融合,得到整合数据;基于整合数据,利用机器学习模型筛选与烟叶霉变...
  • 本发明公开了基于双阶段训练和多特征融合的MHC识别方法及系统,如下:S1,获取MHC蛋白质序列与非MHC蛋白质序列,得到蛋白质序列及其标签;S2,使用蛋白质语言模型ESM1b与ESM2分别对蛋白质序列进行特征提取,得到对应的高维嵌入向量,并...
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