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  • 本发明公开一种基于噪声细节互补的LDCT降噪网络,属于医学影像处理与计算机技术交叉领域,旨在解决降噪时的噪声残留和病灶细节丢失。传统方法难以区分噪声和病灶细节的重叠频域,深度学习会平滑掉与噪声相似的病灶信息。本专利构建一个双分支网络,通过细...
  • 本发明公开了一种渐进式混合神经网络低剂量CT图像去噪方法与相关装置,属于CT扫描技术领域;所述方法获取原始低剂量CT扫描数据,进行预处理后得到低剂量CT图像;将低剂量CT图像输入至预先训练好的混合GELAN‑UNet模型进行前向传播,输出预...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。该方法,包括:获取待处理图像对应的第一灰度图及虚化强度图;对所述第一灰度图包含的光源点进行处理,得到光斑参考图;根据所述光斑参考图及第一稀疏化图,生成第二稀疏化图;根据所述...
  • 本发明公开了一种基于同射线多点判别的雷达点云滤波方法及装置,涉及智能驾驶技术领域,该方法包括:获取激光雷达的原始点云数据;原始点云数据中包含了每个数据点与激光雷达的距离、俯仰角以及旋转角;根据俯仰角以及旋转角确定与每个数据点属于同一采样激光...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种心血管内科OCT图像滤波增强方法,该方法包括:通过获取光学相干层析成像OCT图像,以及图像的分类分布参数和组织分布参数,其中分类分布参数为基于原始图像的明暗变化对原始图像进行分类得到的,组织分布参数为...
  • 本发明公开了一种基于特征域缺陷感知的工业无损检测图像去噪方法,该方法针对现有去噪技术在处理工业图像时容易平滑微小缺陷特征而导致漏检的问题,创新性地将缺陷感知机制与深度学习去噪相融合。其显著特征在于:设计全新的U‑Net去噪算法模型,引入注意...
  • 本发明公开一种基于稠密注意力去噪网络的视频去噪算法及装置。方法获取四通道拜耳格式RAW噪声视频,帧提取后滑窗构成三帧图像组,输入含三重注意力模块的编码器‑解码器网络去噪,经图像信号处理生成sRGB视频。网络轻量化设计,参数量低,兼顾去噪精度...
  • 本发明公开了一种基于双流通道补偿与语义扩散引导的水下图像增强方法,该方法首先对水下退化图像进行编码,获取原始特征以及条件潜在变量。其次将条件潜在变量与噪声图像堆叠,获得混合噪声图像,对混合噪声图像进行语义引导的噪声预测。然后基于噪声预测,使...
  • 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,图像处理方法,包括:获取待处理图像,所述待处理图像包括目标对象;对所述待处理图像进行图像二阶锐化边缘检测,得到所述目标对象所在的目标边缘区域;基于所述目标边缘区域再次进行边缘检测...
  • 本发明公开了一种图像去雾方法,该方法基于Matlab图像去雾技术,采用暗通道先验的算法,包括以下步骤:S1、获取RGB格式的有雾图像,并根据有雾图像求取暗通道,求取公式如下:S2、估计透射率,估计公式如下:然后进行软抠图计算;S3、估计全球...
  • 本申请公开了一种静脉图像增强方法、装置、存储介质及设备,属于生物特征识别领域。该方法包括:通过去雾处理的方式对静脉图像的感兴趣区域进行图像增强,得到去雾增强图像。本申请考虑静脉成像条件和成像特征,选择去雾处理的方式对静脉图像进行增强,能够加...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于双域扩散模型的遥感图像全色锐化方法及系统,方法包括在逆向采样阶段,获取随机生成的高斯噪声输入预训练双域扩散模型得到真实图像与多光谱图像的重建差值图像,将该重建差值图像与多光谱图像相加,生成高分辨...
  • 本发明公开了一种基于编解码网络的晶圆样片灰度图像去失焦模糊的方法。其特征是,该方法主要有四个步骤,首先是使用工业相机等拍摄设备获得并整理制作符合模型输入要求的灰度图数据集;然后在主干结构为U型编码—解码结构的网络上,共四层的编码—解码层中每...
  • 本发明针对冶炼车间中大量烟尘、水雾等悬浮颗粒造成的图像降质等问题,提出冶炼车间大气散射模型图像去烟尘方法;为更好地估计真实大气光值,通过简单线性迭代聚类分割方法求取初始大气光值,并采用快速引导滤波对初始大气光值进行精细化处理,同时利用自适应...
  • 本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,可以至少解决相关技术中图像修复的技术问题。该方法包括:获取输入图像,该输入图像中存在原色炫光和彩色炫光;对该输入图像进行去除第一炫光的处理得到中间图像;对该中间...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的中国古画修复方法,具体涉及文化遗产保护与数字图像处理技术交叉领域,包括以下步骤:步骤一、古画数字化与预处理:对目标古画进行数字化采集,获得原始图像,并对所述原始图像进行预处理;步骤二、损伤区域检测与分割:利用深...
  • 本公开提供了一种模型获得方法,包括:获得样本图像,样本图像包括样本待生成区域;对样本图像进行加噪,获得目标噪声数据;基于教师模型对目标噪声数据去噪,获得针对样本待生成区域的教师修复数据;基于学生模型对目标噪声数据去噪,获得针对样本待生成区域...
  • 本公开提供了一种基于文本属性的协同渲染系统、方法、计算机设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及图像处理、视频编解码技术等领域,实现方案为:文本属性检测单元,被配置为检测待传输图像中的文本的文本属性信息;文本像素分割单元,被配置为...
  • 本申请公开了一种运动模糊校正方法、校正装置、头戴显示设备和计算机可读存储介质。运动模糊校正方法应用于头戴显示设备,运动模糊校正方法包括:构建运动模糊训练集;搭建神经网络模型,并基于运动模糊训练集对神经网络模型进行训练;构建运动模糊测试集;基...
  • 本公开是关于一种图像的畸变矫正方法及装置、存储介质、电子设备,涉及车载全景抬头显示技术领域,该方法包括:获取原始视频帧图像,并对原始视频帧图像进行图像模式转换以及图像分割处理,得到标准视频帧图像;获取畸变矫正参数,并根据畸变矫正参数中的位置...
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