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超导量子比特的读取方法、系统、设备以及存储介质
本申请实施例公开了一种超导量子比特的读取方法、系统、设备以及存储介质,用于量子计算技术领域。该读取方法中,获取读取谐振腔的衰减率、读取谐振腔的频率、以及超导量子比特与读取谐振腔的色散耦合强度;确定满足平滑性条件的包络波形:,其中,A为幅度,...
色散读取的误差来源分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种色散读取的误差来源分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:在量子比特处于第一量子态的情况下,采集读取链路上的多个第一时序信号,各第一时序信号的采集能量不同;在量子比特处于第二量子态的情况下,采...
一种面向多量子比特泡利旋转门的量子计算模拟加速方法
本发明公开一种面向多量子比特泡利旋转门的量子计算模拟加速方法,首先,将多量子比特泡利旋转门分解为;同时将所述多量子比特泡利旋转门表示为,为泡利矩阵张量积生成矩阵,其特征向量矩阵满足;将归一化得到其归一化矩阵,则对化简得到;分别将矩阵、、与量...
一种基于张量分解的线性复杂度量子态制备方法及量子线路构建系统
本发明涉及量子计算技术领域,提供了一种基于张量分解的线性复杂度量子态制备方法及量子线路构建系统,通过连续的奇异值分解将高维张量分解为一系列低秩核心张量,将核心张量序列中的每个核心张量扩展为幺正矩阵,以形成幺正矩阵序列,将幺正矩阵序列映射为使...
交流量子参数的耦合优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种交流量子参数的耦合优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:通过对初始种群进行初始化,得到初始化后的第一种群;根据预设的耦合指标模型对第一种群中各个体进行空间映射,得到第二种群;根据第二种群中各个体的非支配等级和...
量子错误缓解方法、拟合参数确定方法及相关装置
本申请实施例公开了一种量子错误缓解方法、拟合参数确定方法及相关装置,涉及量子计算技术领域,通过确定与原始量子电路相对应的共轭电路,而共轭电路与原始量子电路的重合度大于或者等于1/2,而共轭电路更容易在经典计算机上进行模拟,则可以高效地确定共...
一种基于中性原子硬件拓扑的量子线路编译方法及相关装置
本发明公开了一种基于中性原子硬件拓扑的量子线路编译方法及相关装置,属于量子计算技术领域,方法包括:获取待编译的量子线路的特征参数;将获得的量子线路的特征参数构成特征向量,将特征向量输入至预训练的经典神经网络,以确定待执行映射操作的中性原子硬...
一种样本增强方法、装置及相关产品
本申请公开了一种样本增强方法、装置及相关产品。通过向量生成模型对多个文本样本和待增强文本样本进行向量处理,生成多个文本样本分别对应的文本样本向量和待增强文本样本对应的待增强样本向量;根据多个文本样本向量和待增强样本向量,确定多个文本样本向量...
一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:获取与分段函数相关联的m个放大边界值;与第二参与设备共同执行第一比较任务,得到第一中间参数对应的q个第一布尔分片;根据数值L’在第一中间参数对应的q个第一布尔...
防止人工智能幻觉造成错误的系统及其方法
一种防止人工智能幻觉造成错误的系统及方法,所述方法借由一计算机系统来实施,所述计算机系统包含一计算机装置及一用于控制所述计算机装置操作于一使用一指令产生模型的执行模式及一不使用所述指令产生模型的停用模式的其中一者的切换单元,所述方法包含:(...
一种面向大型语言模型指令调优数据优化的自动化方法
本发明公开了一种面向大型语言模型的指令调优数据自动化优化方法。该方法以“分层数据选择+迭代数据改写+数据融合与模型优化”的端到端流程,解决现有指令数据存在的答案错误、信息缺失、表述冗余及指令—输出不一致等问题,在降低人工成本的同时显著提升模...
一种基于信誉评估和知识融合的联邦学习聚合方法
本发明属于分布式机器学习和网络安全技术领域,公开了一种基于信誉评估和知识融合的联邦学习聚合方法,具体包括如下步骤:1.基于动态信誉分数选择客户端参与训练,将当前全局模型分发给被选中的客户端;2.被选中的客户端在本地数据集上进行训练,将训练后...
一种改进型类人脑智慧机
本发明为一种改进型类人脑智慧机, 在原主要有传感器执行器阵列、时钟控制器、控制网及界面单元、输入输出总线、存储比较单元、互激传输阻尼网等构成的立体网络电路的基础上, 改设原存储比较单元, 增加高电平汇聚总线、释放电源输入总线, 变原互激传输...
一种基于大语言模型LLM的反欺诈系统及方法
本发明公开一种基于大语言模型LLM的反欺诈系统及方法,系统包括:类别识别模块将网络平台原始文本数据输入大语言模型LLM识别欺诈类别;筛选模块筛选出待增强数据;合成模块将所述待增强数据输入大语言模型LLM,大语言模型LLM推理待增强数据中命名...
并行策略生成方法、模型训练方法和设备
本申请提供了一种并行策略生成方法、模型训练方法和设备,可以应用于人工智能技术领域。并行策略生成方法包括:获取用于训练待训练模型的硬件设备的设备配置信息;以设备配置信息作为约束条件,对候选并行参数集中的各并行参数进行调整,得到并行参数更新的待...
一种基于多源数据和集成模型的能见度反演方法
本发明公开了一种基于多源数据和集成模型的能见度反演方法,属于能见度反演领域,包括:加载多源数据,对所述多源数据中的观测时间进行解析,得到解析数据;将所述解析数据在时间和空间上进行精确对齐,得到时空对齐后的数据;基于时空对齐后的数据,构建特征...
基于多模态AI的校园公共空间资源动态调度系统及方法
本发明涉及公共资源智能化管理技术领域,具体涉及一种基于多模态AI的校园公共空间资源动态调度系统及方法。包括智能预约子系统,解析用户的语音或文字预约请求并输出结构化预约需求,动态调整预约规则;占座检测子系统,识别占座物品、融合多特征判定占座状...
一种未来数据预约、处理及流通交易的解决方法及系统
本发明涉及区块链技术领域,具体涉及一种未来数据预约、处理及流通交易的解决方法及系统。其中,一种未来数据预约、处理及流通交易的解决方法包括以下步骤:S1:接收数据使用方通过链上交易发起的数据预约请求;S2:基于数据预约请求生成并部署数据标准智...
基于LightGBM和RIME算法的制度确定方法
本发明属于油气行业生产优化应用领域,具体涉及了一种基于LightGBM和RIME算法的制度确定方法,旨在现有的制度确定方法容易出现误差和不稳定性的问题。本发明包括:获取不同地区不同生产井的生产数据;将每个生产井的预处理数据均划分为特征数据和...
基于麻雀搜索算法的间歇生产气井最优制度确定方法
本发明属于油气生产领域,具体涉及了一种基于麻雀搜索算法的间歇生产气井最优制度确定方法,旨在解决现有的确定方法简单直观,缺乏科学依据,容易出现误差和不稳定性的问题。本发明包括:获取气井参数,并利用所述多相流仪器设备测量井口的产液量、产气量;基...
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