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  • 本发明提出的口腔软组织识别方法、装置、设备及存储介质,涉及口腔扫描技术领域。该方法是首先获取原始口腔内窥镜图像,然后对原始口腔内窥镜图像进行多层次特征提取,构建多尺度特征金字塔;接着对多尺度特征金字塔进行过领域自适应处理,并基于处理后的多尺...
  • 本发明公开了属于计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于骨架特征的奶牛日常行为深度学习识别方法,包括:采集奶牛行为视频样本,对视频样本进行逐帧处理,检测并定位各帧中奶牛身体的关键关节点,基于关键关节点构建奶牛骨架行为数据集;搭建MAR‑GCN模...
  • 本申请涉及一种基于手势识别的控制方法,通过终端上的摄像头装置获取单张或多张连续的图像构成的目标数据。然后,对得到的目标数据进行处理和识别,以得到目标数据中的手势数据。而对应目标数据中的单张或多张连续的图像,手势数据也具有静态的手势数据和动态...
  • 本发明提出一种基于深度学习并结合跨模态自适应特征融合与对齐的行人检测方法。该方法通过双骨干网络提取特征,并设计了一种基于Transformer的特征融合模块TFM,通过跨模态注意力机制建模长距离上下文依赖关系。输入阶段,可见光与红外图像经双...
  • 本申请适用于计算机视觉技术领域,提供了一种基于深度学习的防护装备佩戴检测方法、电子设备及产品。其中,所述方法包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入个人防护装备网络,得到对防护装备的第一检测结果和对所述人体关键部位的第二检测结果;基于所述...
  • 本申请公开了一种手部检测方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括:利用计算机视觉模型对图像进行处理,得到多个预测框以及每个预测框对应的左手置信度得分和右手置信度得分;在多个预测框中,标记左手预测框和右手预测框;复制目标预测框,得到...
  • 本申请提出了一种基于跨组件度量与多尺度自适应融合的足迹识别系统,涉及足迹识别技术领域,包括:预处理模块,用于对足迹图像进行数据增强和尺寸标准化处理,得到初始足迹特征;主体网络模块,用于对初始足迹特征进行并行特征提取,得到辅助特征和多层级主干...
  • 本发明旨在提出一种内网主机的资产指纹识别方法及装置,先通过无状态扫描端口的方式确定内网中的存活主机;其次根据预设的端口协议与资产信息类型的对应关系进一步自动获取详细资产信息;最后将获取的资产信息与指纹特征库匹配识别出资产的指纹信息,能够快速...
  • 一种新的具有互信息最大化的图对比学习框架涉及图对比学习、多模态学习以及互信息最大化技术领域。该框架包括如下步骤:构建最近邻图、将相似样本传播到缺失模态的数据、损失函数的优化、聚类优化。现有的方法存在两个主要问题:(1)多适用于完备数据,对于...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉技术的血管吻合技能自动化评估方法,涉及视频处理技术领域,该方法为利用未标注的血管吻合手术视频数据,对视觉特征提取模型进行训练,得到预训练的视觉特征提取模型,对血管吻合手术视频数据进行特征提取,得到血管吻合技能视觉...
  • 本申请涉及一种光源检测模型处理方法、装置、可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:对样本人脸图像提取样本人脸特征图,样本人脸图像是由样本光照球谐系数渲染获得的;基于样本人脸特征图进行光照预测,获得第一光照球谐系数;获取参考光照球谐系数,基...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种有遮挡的面部皱纹检测方法、系统、设备和介质,本方法通过MediaPipe人脸检测器进行面部图像中的眼部区域的关键点检测,利用眼部区域的关键点信息来粗略定位面部图像中的人脸面部区域,将人脸面部区域输入至训...
  • 本发明公开一种面向微动作识别的多模态特征分析方法与系统,涉及计算机视觉和人工智能技术领域;包括:步骤1:创建面向微动作识别的多模态特征分析系统,步骤2:通过预处理与特征提取模块进行多模态数据预处理与特征提取,步骤3:通过同步与对齐模块对各模...
  • 本发明提供基于多模态时序解耦的微表情情感识别方法及系统,包括:采集并预处理人脸面部视频数据,获得标准化视频片段;采用层次化情感动态特征提取框架,提取全局时序特征以及几何特征;建立生成对抗解耦网络,将全局时序特征分离为情感特征与噪声特征;将情...
  • 本申请涉及基于图像识别的学前教育方法、系统、设备及介质。所述方法包括:首先获取儿童学习启蒙内容的视频序列,提取连续有效帧图像数据;采用多阶段面部检测算法划分面部区域,提取关键顶点坐标生成面部定位数据。基于该数据,利用卷积神经网络提取注视路径...
  • 本发明公开了一种基于瑞芯微RK3588的轻量化人脸识别模型优化系统及其方法,包括:初始化待部署模型;测量轻量化人脸识别网络的各卷积层的算子延迟与内存访问开销;计算各通道的通道重要性评分;按照预设压缩率剪除评分最低的通道以生成通道剪枝后的轻量...
  • 本发明涉及强化学习技术领域,公开了基于强化学习的教育机器人行为评估方法及系统,包括:通过采集视频序列,提取脸部特征量尺与书本区域计算相对眼书距离;以该距离的统计基线生成相对调节需求强度;再构建连续近距强度并识别连续近距区间形成近距团簇,得到...
  • 本申请提供了一种基于同一真人单次训练的多素材口型同步方法及装置,该方法包括:骤S1、构建包含面部特征、语音特征及人脸姿态特征的样本数据;步骤S2、训练姿态参数预测子网络,以使姿态参数预测子网络输出的人脸姿态特征趋向于样本数据中的预期人脸姿态...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的发际线检测方法,涉及发际线检测技术领域。包括:步骤一、搭建包含图像采集模块、人脸检测模块和质量评估模块的多角度人脸图像采集平台,获取包含发际线区域的高质量人脸图像数据;步骤二、对采集的人脸图像数据进行预处...
  • 本发明提供了一种基于色差引导眼部特征强化的视线估计方法,该方法包括:对面部图像进行图像预处理,得到预处理图像;对预处理图像进行区域检测,得到眼部图像;分别提取人脸图像和眼部图像的多层特征;通过卷积运算得到多层特征之间的卷积相似性;通过色差计...
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