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  • 本发明提出一种基于多源数据分析的光伏发电量分析方法,通过对待分析光伏电站进行划分为M个区域,并分别获取光伏发电多源数据,周期性获取子区域多源数据,对于未获取缺失的数据,基于填充模型进行缺失数据填充,对于填充后形成的数据进行特征的进一步提取,...
  • 本发明涉及车联网技术领域,特别涉及基于车联网的车辆行为数据处理方法、系统和计算机设备。本发明通过电源充放电效率、瞬态响应和电流瞬态响应速度的综合分析,可以显著提升对电源健康状态的监测和评估能力,通过判断电流瞬态响应速度是否小于预设值,并根据...
  • 本发明涉及一种基于多评估者分布建模的机器人任务级情感特征提取方法及系统,属于人工智能与机器人技术领域。所述方法包括:采集多评估者情感评分数据;计算多种情感统计特征;构建情感预测模型并基于评估指标选择最优特征子集;输出结构化情感接口供机器人行...
  • 本发明公开了羊群行为轨迹判断方法,包括利用MICP框架模型对羊群的放牧场地进行矢量化分割编码,得到行为编码、河流地形编码和时空编码;将时空编码输入到运动姿态增量相关系数轨迹预测模型中,得到姿态变化量和运动姿态增量相关系数集合,并判断羊群在一...
  • 本发明公开了一种基于双分支BiLSTM的睡眠纺锤波分层检测方法及装置。首先对每个通道进行基于特征的阈值检测和结果编码;然后采用极端梯度提升集成学习模型,通过构建分层特征交互机制,整合多通道时空关联特征,生成初步检测结果;最后,针对BECTS...
  • 本发明涉及电力系统分析与运行控制技术领域,具体为一种基于集成学习的电力负荷预测方法及系统,多粒度时序特征构建步骤,获取历史电力负荷及相关因素数据,经预处理后,采用并行特征提取通道,分别以小时级、日级、周级为窗口尺度,提取描述短期波动、周期规...
  • 本发明提供多源数据融合和时序知识图谱的校园诈骗识别方法,涉及信息安全与人工智能领域。该多源数据融合和时序知识图谱的校园诈骗识别方法,包括以下步骤:S1.多源异构数据采集与预处理;S2.面向动态风险推理的时序知识图谱构建;S3.构建基于多源数...
  • 本申请涉及一种静力预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待处理装置图数据;所述待处理装置图数据为基于目标装置的结构参数进行部分修改后形成的数据;所述待处理装置图数据包括不同类型的节点;将所述待处理...
  • 本申请公开了一种基于CNN‑GRU模型的风电场发电功率预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及风电场发电领域,该方法包括:获取风电场历史数据;所述风电场历史数据包括历史环境数据和历史风电场发电功率;采用随机抽样一致性算法和中位数绝对偏差自适应...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的跨域数据协同管理方法,包括如下步骤:S1、获取数据组成时序数据集合;S2、在边缘节点提取时序数据的特征,生成状态向量序列;S3、将状态向量序列输入边缘决策网络进行加权聚合,生成协同状态序列;S4、采用累积和控制...
  • 本发明属于人工智能应用技术领域,本发明公开了基于大模型的霸凌行为识别与实时响应方法;通过获取交互场景中的多模态数据流,对文本、语音和行为数据进行时序对齐,精确提取语义与情感特征,构建完整的霸凌行为证据链。引入角色关系图谱,从社会关系维度识别...
  • 本发明涉及一种基于参数渐进式集成的机械跨域故障诊断方法,属于机械设备智能诊断和深度学习跨域迁移技术领域。所述方法包括:将源域机械振动信号输入至多尺度风格化增强模块依次进行多尺度卷积、自适应实例归一化和多尺度反卷积操作,生成伪域机械振动信号;...
  • 本申请涉及一种基于深度学习融合模型的分布式电源配置检测方法及系统,涉及电力监测技术的领域,该方法包括于时间轴上构建宽度为检测时长的检测区间,且于检测区间中根据预设的单位时长划定检测点,并于检测点获取发电用电数据;根据所有发电用电数据构建配置...
  • 本申请涉及基于AI视觉的英语课文辅助教学方法及系统。所述方法包括:采集学生阅读时的动态眼动轨迹、口型变化视频流及微表情时序数据,利用卷积神经网络生成动态行为特征向量。将该向量与预设发音标准模型进行多维度匹配,精准定位发音偏差区域及理解困难点...
  • 本申请提供一种数据/知识协同驱动的脉图混合高斯特征提取方法及装置,涉及数据处理领域。该方法包括:获取PPG信号;PPG信号是指光电容积脉搏波描记法信号;基于PPG信号,通过高斯混合模型,提取结构性特征;基于PPG信号中主波、反射波以及重搏波...
  • 本发明提供了一种超短期电力负荷预测方法、程序产品、存储介质及设备。其中,预测方法包括:获取存储于历史数据库中的历史电力负荷数据和历史外部因素数据,生成表征典型日负荷模式的历史模式特征向量;获取从当日起始时刻至当前时刻的实时电力负荷数据和实时...
  • 本发明公开一种分支网络与动态源选择的风电集群时空融合出力预测方法。鉴于探空数据、再分析资料及数据采集与监控系统数据在时空分辨率和信息内容上存在显著差异,本方法设计专用分支网络结构,对各数据源进行独立特征提取,再融合得到风电出力预测值;首先,...
  • 本发明涉及一种电网设备BIM模型参数优化系统、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域,解决了现有BIM模型优化依赖人工分析而导致迭代周期长的问题。包括:构件数据处理模块,用于采集各构件的多源数据,分别根据各模态的神经网络模型提取出各构件在...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于深度学习的马达运行噪声源识别方法。方法包括:采集马达外部声学信号与q轴电流指令序列进行时频变换,利用双流网络提取特征张量;结合信号相关性与谐波偏置因子计算电磁噪声门控系数,构建自适应软滤波器;从声学信...
  • 本申请提供一种建筑体的能耗预测方法及相关装置,应用于电子设备,方法包括以下步骤:获取建筑体中多个用电组件在历史统计周期内的能耗数据、待预测时间段内多个时间点的气象数据以及时间数据;利用能耗预测模型中的第一特征提取模块对各能耗数据、各气象数据...
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