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一种以重叠为中心的增量式动态超图匹配方法
本发明属于超图数据模型下的模式匹配与挖掘相关技术领域,具体涉及一种以重叠为中心的增量式动态超图匹配方法,包括:在OHMiner基础上,当模式超图发生数据变化时对OIG进行部分更新:当超边插入,计算新超边带来的新重叠关系,并将其作为新节点增量...
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:根据多张目标场景的场景图像生成目标场景的三维高斯模型;根据场景图像的二维掩码,确定三维高斯模型中的掩码区并将掩码区的高斯基元用随机初始化的高斯基元代替;对三维高斯模型进行修复,...
用于电芯极柱焊接的产品识别及加工参数选择方法
本发明提供了一种用于电芯极柱焊接的产品识别及加工参数选择方法,包括:基于读码器对产品上携带的唯一标识码进行扫描识别,并从预设产品型号焊接工艺参数库中匹配目标焊接参数集;基于目标焊接参数集驱动焊接工段中的执行装置对正负极焊头间距进行动态调整,...
一种基于相关熵的鲁棒二部图的医疗图像特征学习方法
本发明公开了一种基于相关熵的鲁棒二部图的医疗图像特征学习方法,属于计算机视觉与图像分析领域,方法主要包括:采用非负线性组合的方法生成锚点集合;基于锚点集合构建样本与锚点之间的邻接矩阵,并形成二部图结构;基于最大相关熵准则,将样本数据特征矩阵...
一种基于多粒度表示与特征迭代优化的图像聚类方法
本发明涉及计算机视觉,特别涉及一种基于多粒度表示与特征迭代优化的图像聚类方法,包括:对图像集合进行粒球划分,并通过多次K‑means聚类构建初始共关联矩阵,以捕获粒球间的关联频率;通过自增强策略与噪声矩阵正则化对初始共关联矩阵进行优化,提升...
面向多模态医学影像的跨域异常检测方法
本发明公开了面向多模态医学影像的跨域异常检测方法,包括:获取多模态医学影像数据集;基于对比学习方法对预训练编码器模型进行医学模态跨域迁移;利用迁移编码器提取正常影像样本多尺度特征;将不同尺度特征经压缩融合后输入解码器模型进行重建;基于特征重...
一种基于改进RT-DETR的轴承表面缺陷检测方法
本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的轴承表面缺陷检测方法,包括:采集轴承表面缺陷图像,将图像输入改进模型M‑DETR,输出带有置信度、缺陷类型和位置的图像,其中,改进模型M‑DETR以RT‑DETR模型为基准框架,其主干网络改为MPSC...
课堂观察中的身份重认证方法、装置及课堂监控设备
本申请公开了一种课堂观察中的身份重认证方法、装置及课堂监控设备质,其方法包括:构建和训练站姿分类器和行人ReID特征提取模型,形成级联模型;基于级联模型构建候选行人库,其中包括比对对象在不同站姿维度下的ReID特征;获取课堂观察中当前帧图像...
一种基于深度学习的超大背景图像硅藻定位与识别方法
本发明提出了一种基于深度学习的超大背景图像硅藻定位与识别方法,属于生物检测与识别这一技术领域,其技术要点在于:包括以下步骤:S1,获取硅藻的原始图像;S2,将S1得到的图像切割获取多个子图;S3,将多个子图并行输入到训练好的深度学习模型中进...
一种改进型多网络融合的胚胎图像分类方法
本发明公开了一种改进型多网络融合的胚胎图像分类方法,包括以下步骤:首先对胚胎图像数据集进行处理,然后采用两种不同的特征提取网络分别捕捉浅层与深层特征,将两种特征拼接后,引入压缩‑激励模块以强化重要通道特征,最终,利用多层感知机进行分类决策。...
构建雷达图像数据清洗模型的方法、清洗雷达图像数据的方法及装置、电子设备
本申请涉及数据处理技术领域,公开一种构建雷达图像数据清洗模型的方法、清洗雷达图像数据的方法及装置、电子设备,其中,构建雷达图像数据清洗模型的方法包括:对训练图像数据进行有效性判别,获得有效训练数据和无效训练数据;其中,有效训练数据为满足设定...
一种小尺寸绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种小尺寸绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质,属于绝缘子缺陷检测技术领域,包括采集原始微光图像并进行预处理;搭建InsYOLO模型并对模型进行训练和训练参数配置;对训练好的InsYOLO模型进行混合量化,部署边缘测试。本发明微...
一种图片溯源方法、系统、设备及介质
本申请涉及图像处理领域,尤其是涉及一种图片溯源方法、系统、介质及设备,包括:获取待处理图片,及待处理图片的唯一标识;接收用户为待处理图片添加的标签,标签包括多个;将唯一标识与标签关联,存储至本地数据库;当检测到待处理图片的分享操作时,获取分...
一种基于分层阶梯网络的开放世界测试时自适应方法
本发明公开了一种基于分层阶梯网络的开放世界测试时自适应方法。方法包括:将各目标域图像输入预训练的源域模型,得到第一类别预测结果以及熵值;根据熵值确定当前批次中各目标域图像的样本类型;若目标域图像的样本类型为分布外样本,则基于源域模型中设置的...
基于图像识别的电压衬度异常分析方法及装置
本发明提供一种基于图像识别的电压衬度异常分析方法及装置,基于图像识别的电压衬度异常分析方法中先截取晶圆中的每个接触孔的电压衬度图像并提取晶圆中的每个接触孔的电压衬度图像的灰度像素值;计算所有接触孔的电压衬度图像的灰度像素值的分布直方图,获取...
基于多尺度注意与渐进特征全局混洗的实时工业缺陷检测方法与系统
本发明公开一种基于多尺度注意与渐进特征全局混洗的实时工业缺陷检测方法与系统,属于工业缺陷检测技术领域,包括:数据预处理,采集并划分工业缺陷图像数据;构建核心检测模型,通过特征增强多尺度结构与注意力机制,强化骨干网络特征表征能力;设计渐进式多...
基于深度学习混合堆叠集成的胃肠道病变检测与分类方法及诊断系统
本发明公开了一种基于深度学习混合堆叠集成的胃肠道病变检测与分类方法及诊断系统,内镜图像采集系统获取胃肠道内部图像,将图像输入经过训练的深度学习混合堆叠集成模型,获得多种病变类型的分类标签和检测结果。所述模型结合多种卷积神经网络及机器学习分类...
基于甲状腺或乳腺结节的分类方法及系统
本发明涉及医学图像分析技术领域,具体为基于甲状腺或乳腺结节的分类方法及系统,包括以下步骤:获取连续影像帧序列定位钙化区域映射空间坐标,关联相邻帧同源片段,提取结节外缘特征对应末帧钙化位置,分析灰度峰值方向连通性,提取纹理聚集边界特征并重叠分...
一种植物叶片病害图像小样本分类方法
本发明涉及一种植物叶片病害图像小样本分类方法,属于植物叶片病害图像的识别与分类技术领域。所述方法包括:将预处理后的待分类植物叶片图像数据集输入至自适应多尺度特征提取模块HTEN中,得到多尺度特征向量;基于所述多尺度特征向量优化所述预处理后的...
视觉基础模型的训练、视觉特征提取方法、装置及设备
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种视觉基础模型的训练、视觉特征提取方法、装置及设备,其中方法包括:基于各图像的重建预测结果和各图像的原始图像信息,以及各图像的分类预测结果和分类伪标签,对视觉特征提取模型进行参数迭代,将完成参数迭代之后的初...
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