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最新专利技术
  • 基于混合专家模型的任务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
    基于混合专家模型的任务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品_天翼云科技有限公司_202511805655.0
    本申请涉及一种基于混合专家模型的任务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待处理数据；待处理数据包括任务类型和任务数据；基于待处理数据，确定混合专家模型中第一层子专家模型中子专家模型的选中数量和权...
    2026-04-25
  • 一种基于强化学习的异构硬件SM4自适应加速方法和系统
    一种基于强化学习的异构硬件SM4自适应加速方法和系统_湖南匡安网络技术有限公司_202610083791.1
    本发明公开了一种基于强化学习的异构硬件SM4自适应加速方法，其将异构环境下的SM4自适应加速问题建模为强化学习过程，通过“全栈感知—智能决策—动态库调用—反馈进化”的闭环链路，利用深度网络和近端策略优化算法强大的非线性拟合能力，在复杂的软硬...
    2026-04-25
  • 模型参数更新方法、装置、电子设备以及存储介质
    模型参数更新方法、装置、电子设备以及存储介质_鹏城实验室_202511590248.2
    本申请实施例公开了一种模型参数更新方法、装置、电子设备以及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：将获取到的目标样本分别输入至基础模型和至少一个专家模型中进行特征提取；针对层数相同的基础模型处理层和至少一个专家模型处理层，确定基础模型处...
    2026-04-25
  • 面向边缘设备的目标检测模型推理加速方法、系统及介质
    面向边缘设备的目标检测模型推理加速方法、系统及介质_湖南大学_202511611876.4
    本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种面向边缘设备的目标检测模型推理加速方法、系统及可读存储介质。所述方法通过步骤S1：基于PyTorch框架，构建数据集并进行基础训练，获得初始的目标检测模型；S2：稀疏训练与依赖图构建，将YOLOv7网...
    2026-04-25
  • 一种面向深度可分离卷积网络的低比特量化方法
    一种面向深度可分离卷积网络的低比特量化方法_合肥君正科技有限公司_202511796109.5
    本发明提供一种面向深度可分离卷积网络的低比特量化方法，包括：S1.获取待量化的神经网络模型，所述模型至少包含一个深度可分离卷积层；S2.确定中间结果的数据类型为int16型，其数值范围为[‑32768, 32767]；S3.为所述深度可分离...
    2026-04-25
  • 蒸汽管网压力预测方法及装置
    蒸汽管网压力预测方法及装置_中控技术股份有限公司_202610072127.7
    本申请公开了一种蒸汽管网压力预测方法及装置。其中，该方法包括：获取蒸汽管网中的多个节点在第一时间段内的多个维度下的状态数据序列；获取蒸汽管网分布图，并依据蒸汽管网分布图和状态数据序列构建蒸汽管网对应的加权有向图，其中，加权有向图中包括：多个...
    2026-04-25
  • 用于恢复雷达数据的方法及装置、电子设备
    用于恢复雷达数据的方法及装置、电子设备_中国人民解放军92942部队_202511451041.7
    本申请涉及数据处理技术领域，公开一种用于恢复雷达数据的方法，包括：提取多模态雷达数据的数据特征；将领域知识输入生成对抗网络模型，以训练生成对抗网络模型；将数据特征输入经过训练的生成对抗网络模型，获得生成对抗网络模型输出的失效雷达数据。该方法...
    2026-04-25
  • 一种基于改进风格生成对抗网络的标签新能源场景生成方法
    一种基于改进风格生成对抗网络的标签新能源场景生成方法_中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司_202511593091.9
    本发明提供了一种基于改进风格生成对抗网络的标签新能源场景生成方法，包括七个步骤，步骤一~步骤三通过引入映射网络生成解耦的风格控制参数，并逐层注入合成网络，有效解决了特征纠缠问题，显著提成生成场景的准确性与可控性，步骤四~步骤七通过生成器与判...
    2026-04-25
  • 一种基于生成对抗网络的联邦学习模型隐私攻击方法
    一种基于生成对抗网络的联邦学习模型隐私攻击方法_安徽大学_202511720440.9
    本发明公开了一种基于生成对抗网络的联邦学习模型隐私攻击方法，其应用场景包含一个中央服务器和多个拥有私有人脸数据集的客户端，并包括：1、服务器通过多轮联邦学习训练，收集目标客户端上传的本地模型更新轨迹；2、构建一个包含生成器、判别器和本地模型...
    2026-04-25
  • 基于联邦学习的场景生成方法及系统、设备及存储介质
    基于联邦学习的场景生成方法及系统、设备及存储介质_云南电网有限责任公司电力科学研究院_202511743763.X
    本发明实施例公开了一种基于联邦学习的场景生成方法及系统、设备及存储介质，方法包括：中心服务器向各客户端循环分发网络结构中包含用于捕获数据内部依赖关系的注意力机制模块的全局模型；在每次接收到全局模型后，各客户端基于本地数据对全局模型进行本地训...
    2026-04-25
  • 一种基于贝叶斯优化的大模型知识蒸馏方法
    一种基于贝叶斯优化的大模型知识蒸馏方法_重庆大学_202511659481.1
    本发明涉及一种基于贝叶斯优化的大模型知识蒸馏方法，包括如下步骤：获取初始代理模型和代理模型对应的下游任务数据集；然后构建与初始代理模型对应的蒸馏超参数搜索空间C；接着构建有效性指示器模型I用于计算出用于训练的最优配置方案；然后利用得到的最优...
    2026-04-25
  • 模型量化方法、装置、电子设备及存储介质
    模型量化方法、装置、电子设备及存储介质_锐迪科微电子(上海)有限公司_202511677630.7
    本申请提供一种模型量化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标模型的样本数据、标签数据以及目标模型中至少一个网络层各自的权重矩阵；其中，各网络层的权重矩阵中包括网络层中的至少一个权重参数；针对至少一个网络层...
    2026-04-25
  • 针对嵌入式设备的模型部署方法、装置、设备及存储介质
    针对嵌入式设备的模型部署方法、装置、设备及存储介质_中移物联网有限公司_202511725299.1
    本申请涉及神经网络模型技术领域，提供了一种针对嵌入式设备的模型部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取在计算设备上完成训练的初始模型，初始模型以浮点数格式存储权重参数；采用模型压缩策略对初始模型进行处理，生成处理后的模型；模型压缩策...
    2026-04-25
  • 一种基于海鸥算法结合改进极限学习机的油中溶解气体浓度检测方法、设备及介质
    一种基于海鸥算法结合改进极限学习机的油中溶解气体浓度检测方法、设备及介质_华能北京热电有限责任公司_202511421849.0
    本发明公开了一种基于海鸥算法结合改进极限学习机的油中溶解气体浓度检测方法、设备及介质，属于电力设备气体浓度检测技术领域，包括：获取变压器内部油中溶解气体的数据，并进行数据预处理；使用预处理后的数据训练改进的海鸥优化算法，得到适应度函数的初始...
    2026-04-25
  • 闭环验证反馈的生成模型优化系统及方法
    闭环验证反馈的生成模型优化系统及方法_南通诺瞳奕目医疗科技有限公司_202610077309.3
    本发明公开了应用于人工智能领域的闭环验证反馈的生成模型优化系统及方法，由生成模型输出初始生成结果并输入体外验证单元进行功能性测试，获得多维性能评估信号；计算其与目标阈值的逐维偏差向量，并作为结构化反馈驱动模型参数定向更新；重复执行生成‑验证...
    2026-04-25
  • 基于用户空间文件系统的NPU模拟方法及装置
    基于用户空间文件系统的NPU模拟方法及装置_中国科学院计算技术研究所_202511688285.7
    本发明提出一种基于用户空间文件系统的NPU模拟方法，包括：对NEMU指令集模拟器添加Linux用户空间文件系统的开发库支持，以该NEMU指令集模拟器创建NPU虚拟文件系统及寄存器模型，设置该NPU虚拟文件系统的设备文件；当该NPU虚拟文件系...
    2026-04-25
  • 一种面向卷积神经网络加速器的访存优化装置
    一种面向卷积神经网络加速器的访存优化装置_元启芯(山东)半导体技术有限公司_202511719038.9
    本发明提供一种面向卷积神经网络加速器的访存优化装置，属于集成电路设计技术领域，本发明包括：脉动处理单元阵列作为计算核心，采用规整的二维网格结构，包含处理单元，每个处理单元配备基本的乘加运算单元和本地寄存器；ifmaps二级缓存系统，通过分级...
    2026-04-25
  • 一种基于ZYNQ的MobileNetV2网络硬件加速器及其使用方法
    一种基于ZYNQ的MobileNetV2网络硬件加速器及其使用方法_北京理工大学_202511757991.2
    本申请设计一种基于ZYNQ的MobileNetV2网络硬件加速器及使用方法，涉及一种针对MobileNetV2网络的边缘计算加速器。为解决现有ZYNQ神经网络加速系统设计占硬件资源占用高、难以在资源受限的嵌入式平台上高效部署的问题，本发明设...
    2026-04-25
  • 面向全卷积神经网络找矿预测的训练样本增强方法及装置
    面向全卷积神经网络找矿预测的训练样本增强方法及装置_中国地质科学院矿产资源研究所_202511550524.2
    本发明公开了一种面向全卷积神经网络找矿预测的训练样本增强方法及装置，属于矿产资源勘查技术领域，解决了现有技术中全卷积神经网络找矿预测中训练样本数据增强方式的不足。在目标找矿区域内获取用于生成训练样本的模型区域以及模型区域的地学大数据空间数据...
    2026-04-25
  • 基于PINN的路面附着系数估计模型训练方法、路面附着系数估计模型及其应用
    基于PINN的路面附着系数估计模型训练方法、路面附着系数估计模型及其应用_青岛哈尔滨工业大学(威海)研究院_202511688708.5
    本申请提供基于PINN的路面附着系数估计模型训练方法、路面附着系数估计模型及其应用，所述训练方法包括：确定对路面附着系数估计模型进行PINN训练的框架，所使用的损失函数包括物理约束损失和路面附着系数损失，其中物理约束损失基于车辆的动力学参数...
    2026-04-25
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