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  • 本发明涉及半导体制造技术领域,公开了硅片边缘印记缺陷的参数调整优化方法。该方法包括:定义关键工艺参数及其范围;设计并执行正交试验;测量每组试验下硅片边缘过抛宽度作为缺陷量化指标;基于试验数据构建多变量非线性响应曲面模型;建立以最小化缺陷指标...
  • 本发明公开了一种灾后恢复的大型城市电网韧性评估方法、设备和介质,构建地震灾害下大型城市电网故障场景和输电线路时变故障概率模型,基于蒙特卡洛模拟生成地震‑故障联合场景并选取k个高风险典型场景,然后以系统全恢复周期内加权负荷恢复总量最大为核心优...
  • 本发明属于超高性能混凝土力学性能预测与机器学习交叉技术领域,具体公开一种基于XGBoost的混凝土‑力位移曲线预测方法,首先构建包含多组真实样本的数据集;其次对数据集进行清洗及Z‑score标准化预处理;接着构建多输出XGBoost模型,通...
  • 本申请公开了一种垃圾焚烧烟气氮氧化物生成浓度的预测方法及相关设备,方法包括:通过计算每种垃圾的氮元素含量,从焚烧火焰图像中提取焚烧图像特征,通过互信息算法提取垃圾焚烧运行数据的特征变量,以各成分种类的垃圾的氮元素含量作为第一特征变量组,以焚...
  • 本发明属于医疗技术领域,具体的说是一种多层柔性线路板材料选型与叠层结构智能决策系统,包括材料数据库模块,用于存储并动态更新柔性线路板材料的全属性参数;模型更新策略库与策略选择器,所述策略选择器根据偏差类型与价值评估结果,动态选择全局模型微调...
  • 本发明属于引射器和燃料电池技术领域,提供了一种基于燃料电池引射器性能预测的多目标优化方法及系统,获取工况参数和引射器的几何参数;在预设条件下,分别进行临界点和回流点的建模,形成引射器性能的特征点的求解模型;对未知参数进行参数辨识;确定目标工...
  • 本发明公开了基于多元数据反馈更新的变电倒闸防误规则优化方法、电子设备及介质,本发明涉及电力系统变电站运维自动化与智能防误技术领域,方法包括以下步骤:S1:数据融合步骤:采集来自集控系统、五防系统的数据,并结合接地线状态监测数据与操作执行记录...
  • 本申请涉及人工智能、机器学习、复杂系统建模领域,公开了一种AI智能系统建模、增强与评估方法及系统包括S1系统建模,S2状态增强,S3智能评估,S4基础运算;本发明实现自我感知和调整,实现自适应演化;通过内部状态增强提高系统表达能力和学习效率...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于规律驱动的AI智能系统训练方法及系统包括S1构建系统存在场,S2规律发现阶段,S3规律强化阶段,S4规律评估阶段,S5:闭环训练规程,本发明1)显著减少数据依赖,提高可解释性,实现自我持续改进,提...
  • 本发明一种基于混合优化算法的动力学模型参数智能辨识方法及系统,属于轨道交通车辆动力学建模领域;解决了现有列车动力学模型参数辨识精度不足、鲁棒性差的问题;技术方案:该方法包括以下步骤:构建列车单质点动力学模型;对采集的列车实测速度数据和实测位...
  • 本发明公开了一种考虑隧道火灾全程烟流致灾的侧向排烟增效设计方法,属于隧道通风与消防安全领域;基于双分支BiLSTM‑Transformer算法模型获取火灾关键参量,并根据设防标准确定理论排烟风量和排烟道设计参数;通过隧道内“非稳态”烟流前沿...
  • 本发明提供一种基于多物理特征自适应分区的热流预测方法及装置,通过多物理特征自适应分区,实现了壁面区域的精细化划分,增强了分区间的联系,融合多维特征有效克服了传统聚类方法的边界跳变问题,使分区结果更加平滑、准确。同时,通过采用基于半监督学习的...
  • 本发明公开了一种空调能耗模型构建方法、系统、电子设备和计算机存储介质,基于空间关联因素对空调进行分组,将处于同一空间的空调视为一组,第ii组空调;收集第ii组空调的能耗相关因素作为原始数据,并对所述原始数据进行预处理;根据预处理后的数据确定...
  • 本发明涉及径流污染预测技术领域,公开了多污染物污染预测模型构建、负荷协同核算方法及装置,模型构建方法包括:构建多污染物协同预测目标函数,多污染物协同预测目标函数是根据多种污染物的实测浓度时间序列与预测浓度时间序列建立的,预测浓度时间序列是根...
  • 本发明公开一种基于少标记数据对抗网络的电网SCR预测方法、设备及介质,方法中,采集历史时间段内不同SCR下、不同负载并网、离网工况下,电网系统从并网或离网时刻到稳定时刻之间控制误差数据,利用控制误差数据计算评价指标,构建样本集;利用获取的样...
  • 本发明涉及建筑信息模型技术领域,具体为一种基于GNN的BIM模型智能标注的方法和系统;针对现有Revit模型标注依赖人工、效率低下、易出错且一致性差,以及现有自动化工具缺乏智能判断、无法适应复杂模型变化的问题。首先从已标注模型中提取标注实例...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于多智能体仿真的低空交通基础设施网络布局优化方法,包括:通过生成式模型生成布局;利用生成的布局对多智能体进行强化学习算法模拟人、车、飞行器等智能体在布局下的动态行为,利用强化学习后的智能体来优化生成模型...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的土地利用类型预测方法及系统,方法包括:获取目标区域的历史土地利用及多源驱动因子栅格数据;通过耦合可变形卷积的神经网络生成形态自适应性转换概率;基于情景与政策耦合确定未来土地需求;采用动态双反馈元胞自动机模型...
  • 本发明公开了一种基于地质特征适配和PSO‑RF算法的隧道大变形预测方法,属于隧道工程安全监测技术领域。该方法针对现有技术对地质条件适配性差、预测精度不足的问题,通过构建“数据预处理‑地质场景聚类‑PSO参数优化‑RF预测‑结果验证”的全流程...
  • 本发明公开了电力系统建模与仿真技术领域的基于关键参数分类的海上风电场动态分群聚合方法及系统。所述方法包括:获取海上风电场的构型参数、外部扰动信号及运行状态数据,并将其输入至预构建的参数化聚合动态模型中,得到聚合后的有功/无功功率;其中,该模...
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