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  • 本发明涉及电力设备图像数据处理技术领域,具体是一种结合动态稀疏注意力机制的Grounding‑DINO在电力领域的模型轻量化方法。本发明通过电力设备专用数据集,引入动态稀疏注意力机制,在SwinTransformer中剪枝筛选关键token...
  • 本公开提供了一种基于深度学习的超声图像检测方法,其中,该方法包括:获取待检测的胎儿超声图像;对超声图像进行图像分割处理及图像增强处理,图像分割处理用于提取至少包含胎儿头部区域中与待检测染色体疾病相关的标志性解剖结构,图像增强处理至少包括降低...
  • 本申请公开了一种基于跨模态查询融合的金属零部件缺陷检测方法和模型,涉及工业质量检测与计算机视觉领域。所述方法包括:获取金属零部件的2D图像和3D体素,对2D图像和3D体素分别提取对应多尺度特征;将多尺度特征输入多个解码层堆叠结构,获取融合查...
  • 本公开涉及用于自动生成内容分发图像的可扩展体系架构。公开了用于自动生成内容分发图像的方法和系统,包括接收与内容分发操作对应的用户输入。可以解析用户输入以识别关键词。可以识别与关键词对应的图像数据。可以对图像数据执行图像处理操作。对处理后的图...
  • 本发明公开了一种交互友好型多区域指代和定位视觉大模型及推理方法,该模型包括:全局图像编码器融合图像与多类型视觉提示,输出全局语义特征及对应指代区域特征;感知定位编码器提取图像高分辨率细节特征;混合适配器融合全局语义与细节特征生成图像特征嵌入...
  • 本发明提供面向商业综合体的AI互动影像内容设计与智能投放系统,多模态数据感知模块采集多模态数据,画像构建模块构建人、货、场三元关系网络,融合多模态数据生成三维用户画像;AI内容生成模块构建语义与视觉的映射,结合NLP技术解析语义要素,生成影...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种PDC钻头熔覆过程的深度学习缺陷识别方法,方法包括:采集熔覆过程的工艺参数序列和熔覆结束后的表面图像,利用表面图像生成的分类标签对缺陷识别模型进行第一阶段训练,得到第一识别模型;在工艺参数序列中定位缺...
  • 基于多尺度特征的燃煤电厂异常情况识别方法,其属于多尺度特征与异常情况识别领域。该方法包括以下步骤:(1)构建图像训练集,(2)构建多尺度特征的燃煤电厂异常情况识别网络,(3)训练深度网络,(4)进行燃煤电厂异常情况图像检测。该方法不仅能减少...
  • 本发明公开了一种矿山作业安全视觉检测分析系统,属于矿山作业安全视觉检测技术领域,包括云端、边缘端、采集端;云端包括问题解析模块、视觉检测模块;问题解析模块用于进行问题解析,获取具有的安全问题,对安全问题进行解析,获得安全保障问题;根据安全保...
  • 本发明公开了一种多属性目标检测模型的边缘端部署方法及实时检测方法,属于计算机视觉与边缘计算领域。该部署方法通过将训练好的模型转换为onnx格式,利用国产边缘计算芯片工具链进行量化编译与算子兼容性分析,针对不兼容算子进行包括池化层重构与Sig...
  • 本说明书实施例提供了一种应用于第一节点的数据处理方法,在第一节点中设置有TEE和运行于TEE中的目标模型,基于TEE的安全特性保障目标模型的安全性;另外,在数据处理方法中,利用第二节点对目标模型进行重参数化,即将本文特征嵌入到目标模型的权重...
  • 一种基于RTSP流与NPU协同优化的实时目标检测方法及系统,属于计算机视觉和人工智能技术领域,其特征在于包括:采用混合流水线架构的动态内存优化管理,通过CPU单次连续拷贝,经DMA直传NPU连续内存池管理、动态批处理调度、混合流水线处理、智...
  • 本发明公开了一种输电线路无人机耐张线夹红外图像质量判断方法。它包括红外图像采集模块、拍摄任务获取模块、耐张线夹切割模块、耐张线夹图像质量特征提取模块、耐张线夹图像评价模块,其中耐张线夹图像质量特征提取模块包括耐张线夹部件大小特征提取模块、耐...
  • 本发明涉及教育视频智能监测技术领域,公开了基于大数据的教育视频质量监测方法及系统。该方法包括获取并预处理多源教育视频监测流,分离出元数据与视频内容;基于元数据构建时序多层级质量意图分析模型,解析视频内容生成带置信度的复合监测意图谱;同步构建...
  • 本公开关于图像篡改识别方法、装置、终端、电子设备及存储介质,包括获取待进行篡改识别的目标图像;对所述目标图像进行基于专家模型的篡改痕迹检测,得到痕迹检测报告;检索与所述目标图像相似的至少一个参考图像,通过将所述目标图像与所述至少一个参考图像...
  • 本发明公开了一种图像篡改检测方法、装置、设备、存储介质及产品。可应用于金融科技领域,该方法包括:获取待检测图像以及待检测图像对应的图像关联信息;对待检测图像进行至少一个特征维度的图像处理,得到待检测图像在各特征维度下的目标特征图;根据图像关...
  • 本发明公开了一种面向声呐图像分类的生成方法、装置及设备,包括:将训练集中样本稀缺的尾部类别输入训练完成的定制化扩散生成模型,生成初始合成图像;对初始合成图像进行基于扩散模型的风格迁移处理,注入真实声呐图像的纹理与噪声特征,得到最终合成图像;...
  • 本发明属于水下检测技术领域,公开了一种面向多生物附着物桥墩表观缺陷的智能检测方法及系统,包括获取多模态图像数据并进行特征级配准,将配准后的多模态图像进行拼接获得融合特征;基于融合特征获得高级语义特征,基于高级语义特征和融合特征获得第一特征图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于频域特征的SAR深水重力式网箱识别方法及系统,方法包括:对SAR图像预处理得到标准化SAR图像,进而得到浅层特征、中层特征和深层特征;将浅层特征图通过维度转换为特征矩阵,通过高频注意力模块提取高频...
  • 本发明公开了一种路损预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取目标区域的地图信息和路测数据;根据地图信息,通过基于对比学习训练的地理预训练模型,提取地图信息的地理特征向量;根据路测数据和所述地理特征向量,通过预训练的路损预测...
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