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  • 本说明书实施例涉及一种表具测试策略制定方法、系统、测试方法,策略制定方法中:首先建立最小化指令总执行时长的第一目标函数、最大化指令执行总准确率的第二目标函数、最大化指令覆盖率的第三目标函数。进一步基于第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数...
  • 本发明公开了可达性验证方法、装置和车辆,涉及车辆驾驶技术领域。该方法包括:将起始点和候选目标点分别投影至广义维诺边界,从而得到投影起始点和投影候选目标点;以所述投影起始点为起点、以所述投影候选目标点为终点,在所述广义维诺边界上搜索出目标路径...
  • 本发明涉及一种基于去噪神经网络的辐射场加速计算方法、系统、处理设备及存储介质,包括:获取待测场景下的低粒子数MC模拟结果,并进行预处理;将预处理后的低粒子数MC模拟结果输入至预先训练和优化好的深度辐射场去噪神经网络模型中,得到待测场景下的高...
  • 本发明属于因果溯源技术领域,具体公开了一种基于子图评估的复杂事件关系因果溯源方法,首先系统对输入的事件关系数据进行数据预处理,利用净化的数据构建有向图,然后根据接受到的需要溯源的目标尾事件,在有向图中进行多路径的分层回溯搜索得到候选源事件集...
  • 本发明提供一种基于风云卫星温度廓线和大气不稳定指数的闪电落区判识方法,涉及气象预报技术领域,所述方法包括:获取风云卫星的垂直分层温度廓线数据、大气不稳定指数数据和卫星闪电定位数据;对垂直分层温度廓线数据、大气不稳定指数数据和卫星闪电定位数据...
  • 本申请公开了一种企业知识库的应用方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:确定与企业知识库对应的知识树,并确定知识树的知识条目和知识标签;通过文本编辑器生成知识条目内容;确定知识条目内容的审核结果,并在审核结果为审核通过的情况下发布对应的知识...
  • 本公开提供了一种基于知识图谱的多模态记忆方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取多模态数据,所述多模态数据包括:文本数据和图像数据;提取所述文本数据中的文本实体和所述文本实体间的文本实体关系,以及提取所述图像数据中的图像实体,并确...
  • 本发明公开了一种基于数据增强的大语言模型知识编辑方法,包括以下步骤:1)定位模型中的目标神经元;所述目标神经元为对指定知识具有高贡献的神经元;2)基于定位的目标神经元,针对目标神经元相对应的参数对模型进行微调。本发明提供了一种通过使用基于关...
  • 本发明公开了一种基于历史相关和局部频率语境的时态知识图谱预测方法,包括以下步骤:1)从历史知识图谱中捕获待预测的候选项的历史相关路径信息;2)利用局部频率语境编码器捕捉局部频率特征;3)融合历史路径和局部频率信息,计算每个候选实体的最终分数...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱技术的医疗术语分析方法,包括以下步骤:获取不同时间版本的医学标准文献,构建包含时间维度信息的医疗术语知识图谱序列;基于医疗术语知识图谱序列,计算目标医疗术语在不同时间点上的语义表示变化,得到目标医疗术语语义演化路...
  • 本申请涉及决策管理技术领域,提供了一种基于知识图谱的磷矿工业互联网智能决策方法及系统。通过智能传感器采集磷矿工业中的生产数据,通过边缘计算节点对生产数据进行边缘处理生成决策信息;基于生产数据和决策信息生成知识元组;将实体设备及其关系信息映射...
  • 本申请公开了一种RAG知识库构建方法、设备及介质,方法包括:通过多级优先级判断逻辑对输入数据的格式、结构及语义特征进行分析,自动识别其具体数据类型。根据识别出的数据类型调用相应的适配分段策略进行处理,生成语义连贯的数据切片。异步调用大语言模...
  • 本发明涉及一种供应链协同的元器件替代选型方法及系统。该方法包括以下步骤:基于动态知识图谱获取电子元器件的候选替代集;响应于元器件状态变更事件;根据目标应用场景,利用自适应权重模型计算候选替代集中各元器件与技术需求之间的匹配度,并对计算结果进...
  • 本发明提供基于大模型与知识图谱的数据需求智能转设计方法及系统,包括构建分层知识仓储体系,根据综合分数将数据模型动态分配至黄金层、白银层、青铜层三层知识仓储;生成数据需求分拣单;基于仓储调度优化算法执行知识召回;对召回结果执行四层语义质检;生...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱与思维链推理的复杂系统需求识别与管理方法,包括以下步骤:S1,系统需求分类网络模型构建;S2,基于思维链的需求结构化提取模型构建;S3, 构建通用需求知识图谱和目标图谱,并对目标图谱进行补全。本发明通过知识图谱与思...
  • 一种基于强化学习的住建领域知识图谱自适应构建方法及系统,涉及涉及住建领域知识图谱自适应构建领域。解决了现有的现有信息抽取模型在特定领域中迁移能力弱、依赖人工标注及专家干预度高的问题,并通过一个领域知识增强的框架确保UIE模型的抽取结果满足住...
  • 本发明公开了一种包装盒自动装配过程智能监测方法,包括:实时采集并预处理力、位移、视觉及时序等多模态传感数据,融合为结构化特征集;构建并动态更新结合历史故障与物理因果关系的异常知识图谱,将传感特征映射至知识语义节点,实现深度神经网络基于知识驱...
  • 本发明提供基于填料层阻力特性在线辨识的冷却塔清洗周期决策方法,包括:基于多源传感器采集差压、水温、电导率、浊度和微生物浓度等多维时序数据,通过时间同步、异常值剔除和统计特征提取,构建结构化趋势特征矩阵;结合专家知识,构建多模态复合污染知识图...
  • 本申请提供一种智能客服系统的知识库更新方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括在人工客服结束后,根据人工客服的处理过程数据,生成对应的事件数据包;采用预设智能体,对事件数据包进行处理,生成标准化处理流程的知识文章;标准化...
  • 本发明公开了一种学习者画像生成方法、系统、设备及存储介质,属于教育技术领域。该方法包括:构建目标学习任务对应的宏观能力图谱;基于宏观能力图谱,构建微观能力图谱;基于微观能力图谱,构建微观能力量表;根据微观能力量表和知识图谱,对学习者的学生行...
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