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  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及结合人工智能与机器学习的动态图像实时识别报警系统,包括动态识别报警中心、图像采集模块、初始分析模块、机器学习优化模块、误报排除模块、报警决策模块以及远端报警模块;本发明是通过采集监控区域动态图像数据,并通...
  • 本发明公开了一种基于多粒度时空上下文融合的车站长时间异常行为识别方法,包括:采集多源感知数据并进行时空对齐,生成统一坐标系的多模态数据流;基于姿态序列构建原子事件编码,同时根据目标‑环境关系生成动态场景图,形成双通道特征基元;将特征基元注入...
  • 本申请提供一种古树区域的监测方法、系统和电子设备。该方法包括:通过采集设备,获取监测区域的第一图像以及第二图像,所述第一图像由所述采集设备在第一焦距下获得,所述第二图像由所述采集设备在在第二焦距下获得,所述第一焦距大于所述第二焦距;利用古树...
  • 本发明属于换电站领域,具体为一种视觉判定方法、系统、设备及存储介质,其中一种视觉判定方法,包括:实时采集换电站内通道和作业区的图像数据;基于图像数据与预存的参考图像数据比对,获得目标检测结果;基于目标检测结果并结合环境特征信息,判断是否存在...
  • 本发明公开了一种基于AI视频识别行为监测的分析方法及系统,涉及视频识别技术领域,包括,采集视频数据计算相邻帧的整体像素梯度变化,标记初步候选帧计算每帧的边缘显著性强度,分析显著区域点集,进行聚类计算每个聚类簇的几何中心点作为锚点值,通过每个...
  • 本发明提供了一种电力起重作业检测方法、设备及存储介质,该方法包括:在电力起重作业的现场环境中采集图像数据;确定目标检测网络;将图像数据输入目标检测网络中检测起重作业信息;若检测到起重作业信息,则确定视觉语言模型;将图像数据与起重作业信息中输...
  • 本发明公开了一种基于跨分支深度特征融合的行人重识别方法及相关设备,该方法将行人图像输入并行的CNN分支和Transformer分支,CNN分支提取局部细节特征,输出第一特征向量;Transformer分支提取全局语义特征,输出第二特征向量。...
  • 本发明公开了一种基于小波驱动语义细节增强网络的火灾检测方法、系统、存储介质和设备,涉及目标火灾检测领域,通过引入小波驱动多频率感受野模块,实现对多频信息的有效提取和融合,增强特征表达能力,多尺度语义细节集成网络实现高级语义与低级细节的融合以...
  • 本公开涉及智能监控技术领域,提供了一种非法采砂行为的识别方法与系统,所述方法包括:采集采砂区域的影像数据;在影像数据中选出采砂设备并提取其位置信息;对于处于采砂状态的采砂设备,生成运动轨迹;基于运动轨迹计算采砂设备的速度和加速度,基于采砂设...
  • 本发明公开了基于特征解耦学习的遮挡行人重识别方法,通过预训练的Swin Transformer骨干网络提取输入图像的多尺度特征图;基于双编码器架构对最高层级特征图进行显式解耦,得到承载身份信息的判别性特征与承载遮挡、背景干扰的非判别性特征,...
  • 本发明涉及人工智能的技术领域,提供自适应场景匹配的安全监控视频人工智能识别方法和系统,检测目标现场内的对象运动状态数据,确定场景属性信息,调整对目标现场的视频监控操作状态;基于视频监控操作状态的特征信息和监控视频的第一画面特征,对监控视频划...
  • 本发明公开了一种基于视觉的Ai识别工程机械违规行为远程监控系统,涉及建筑工程领域;本发明通过分析工程机械作业过程中机械主体磨损占比、液体泄漏面积、螺栓松动间隙值得到机违评估系数;同时统计操作人员作业过程中吊臂速度偏差、检查点位完成率、危险区...
  • 本发明公开了高空脚手架作业人员施工风险自动识别与评估方法及系统,涉及施工风险识别技术领域;该方法包括如下步骤:多类别目标检测,采用目标检测模型检测定位作业人员、个人防护装备及脚手架结构;采用图像分割网络生成脚手架分割掩码;采用人体姿态估计模...
  • 本发明涉及流程维护技术领域,具体公开了基于自适应学习模型的LIMS实验室流程维护方法,包括以下步骤:步骤S1:录制实验人员的标准操作视频,划分为准备与操作两阶段,分别提取标准肢体特征序列与操作肢体特征序列,并从后者确定起点肢体特征;步骤S2...
  • 本发明涉及视频巡检技术领域,且公开了基于摄像头的多模态模型AI视频巡检系统及方法,系统包括:视频采集与处理模块、嵌入向量计算模块、差异判断与触发模块、多模态分析模块、工单管理集成模块及策略动态调整模块;在进行视频巡检时,通过动态调整截图采集...
  • 本申请实施例提供了一种白蚁识别方法和相关设备,属于害虫检测技术领域。该方法包括:获取目标检测结构的表面图像数据;识别表面图像数据,得到表面异常区域,将表面异常区域确定为感兴趣区域;扫描感兴趣区域,得到对应的热成像数据与雷达回波数据;将表面图...
  • 本发明公开了一种基于少样本学习的监控目标识别方法,包括如下步骤:采集监控场景的图像帧数据;将输入嵌入序列输入改进型DINOv2模型,跨头记忆聚合单元生成共享记忆向量,层内语义一致性约束模块输出语义一致特征图;将语义一致特征图输入MetaFo...
  • 本发明涉及生物实验自动化技术领域,特别是涉及一种基于多帧图像处理的秀丽线虫存活状态自动化判定方法及系统。通过“多帧差分累积”生成热力图,将微弱、间歇的信号在空间上进行叠加和增强,从根本上提升了了对低幅度活动的检测能力。通过“快速初判”过滤掉...
  • 本发明公开了一种人员位置检测方法及系统,应用于智能监控技术领域,包括获取监控区域内的实时视频数据;从实时视频数据的图像帧中提取对应于每一人员对象的图像表征内容;将所有图像表征内容转换为图像特征向量;基于对图像特征向量的分析结果,分别确定每一...
  • 本公开的实施例公开了针对飞行区的入侵不明物识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:采集实时图像组序列;对于实时图像组序列中的每个实时图像组,对实时图像组包括的第一实时图像、第二实时图像和第三实时图像进行交叉图像增强,得到增强后实时图像组...
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