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  • 基于时空质量约束的陆地生态系统大气磷沉降降尺度方法,属于大气科学数据处理技术领域。包括数据预处理步骤与基于分层采样策略的模型初始化步骤、基于质量守恒约束的迭代式模型再训练与优化步骤及球高分辨率大气磷沉降数据集的生成步骤。确立统一空间基准,以...
  • 本发明公开了一种基于城市引擎和虚幻引擎的路径规划方法,包括以下步骤:完成基础数据准备,规则定义、模型生成、可视化呈现与分析,建立城市模型;其次,在虚幻引擎中构建车辆运动模型,并对天气进行仿真;三维静态模型与虚幻引擎中的动态模型进行融合生成城...
  • 本发明公开了一种基于OLAP强化学习污水处理的多目标优化决策方法及系统,解决现有污水处理控制方法忽视碳排放、成本控制粗放、未整合碳交易机制的问题。方法包括构建OLAP立方体,生成最优历史策略集;根据污水环境参数和碳价建立状态集;根据最优历史...
  • 本发明公开了一种基于超网络的变压器宽频模型的参数整定方法、系统、设备及介质,涉及电力系统变压器领域,包括获取变压器的采样数据,并对采样数据进行预处理;根据变压器的运行机理,建立宽频等效物理模型,并确定需要整定的参数;根据需要整定的参数和预处...
  • 本发明属于油气田开发工程技术领域,公开了一种基于时序预测模型的减氧空气驱注采参数及井位联合多目标优化方法。有效解决传统常规数值模拟方法难以满足现代油藏开发中对实时优化和大规模方案筛选的需求的问题。包括:基于高温修正方程计算化学反应速率,构建...
  • 本发明提供了一种基于熔池图像的激光熔丝增材制造工艺参数调控方法,属于激光熔丝增材制造技术领域,方法包括制作样本集;构建基于熔池图像的激光熔丝工艺参数调控模型,调控模型包括输入信息特征提取层、特征融合层和回归输出层,Swin Transfor...
  • 本发明提供一种基于聚合度的变压器寿命评估方法及电子设备,涉及变压器技术领域。该方法包括:建立聚合度标准衰减模型;其中,聚合度标准衰减模型包括:;和为老化系数,为当前温度,为反应速率系数;获取目标变压器当前的特征参量;将目标变压器当前的特征参...
  • 本发明公开了一种基于复合隔热与主动温控的高温环境多式联运方法及系统,方法包括构建模拟高温运输协同的多式联运运力网格模型;确定模型条件假设,定义模型的决策变量、参数、状态量;在总成本中纳入高温特殊项与安全惩罚,构建高温关联总成本模型,推导多场...
  • 本申请涉及激光器支撑结构的设计优化技术领域,公开一种用于支撑激光器的微槽地脚位置优化方法。包括获取激光器壳体的出光方向,以所述出光方向为基准,确定垂直于所述出光方向的纵向方向和横向方向;建立激光器壳体的力学模型,基于所述力学模型分析壳体在工...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的单粒子选择性加固方法。步骤为读取目标电路中触发器的基本信息和结构信息;随机抽取部分触发器进行故障注入,统计它们的软错误率和功能掩蔽率以获取黄金模型;分别对软错误率和功能掩蔽率通过黄金模型训练不同特征的权重因子;分...
  • 本发明提供了基于数字孪生的焊装设计闭环反馈验证优化方法及系统,涉及计算机辅助设计和机器学习技术领域,包括:获取目标焊装生产线待优化的设计方案,并构建数字孪生模型;采集数字孪生模型模拟运行过程中的数据,并划分为若干个时序片段,计算每个时序片段...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的聚合物基绝缘材料热老化程度的评价方法及系统,包括:对样本聚合物基绝缘材料在不同工艺参数下进行热老化实验,测试热老化后材料的黄度值;构建包含工艺参数与黄度值对应关系的数据库;将数据库中的数据输入预设的机器学习算法...
  • 本发明涉及电机设计技术领域,具体涉及一种基于第二代遗传算法的电驱系统效率优化方法,利用第二代遗传算法对电驱系统整体效率进行优化,抛开了单独追求电机高效率的局限性,从整车功率需求匹配,到整车效率优化,首先分别构建电机性能计算函数和整车效率计算...
  • 本发明涉及城市生态环境监测与规划交叉技术领域,具体为基于高分辨率三维建模与AI预测的城市热岛效应缓解方案生成系统,包括多源数据采集与预处理模块、三维城市热岛环境特征提取模块、热岛效应动态评估模块、空间优化方案生成模块及可视化与决策支持模块;...
  • 本发明公开了一种量测点位的量测值确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标产品的第一、第二和第三点位集合,并获取第二与第三点位集合的映射关系;第二点位集合是第一点位集合的子集;第三点位集合为第二点位集合相对第一点位集合的补集;...
  • 本发明涉及一种金属增材制造成形构件力学性能预测方法,属于材料科学技术领域。宏观采用有限胞元法直接对计算机断层扫描数据进行规则化网格离散,避免复杂前处理流程;微观采用自洽聚类分析进行求解,极大提高微观计算效率;两尺度之间实时耦合,进行数据传递...
  • 本发明提出一种基于特征解耦与稀疏优化的剩余寿命轻量化预测方法及系统,通过一个双分支架构高效提取设备退化特征:一个分支利用GRU网络捕捉时序退化规律,并结合注意力机制生成深层特征h11,另一分支通过稀疏注意力机制直接从原始传感器信号中提取关键...
  • 本申请公开一种车载储氢容器温度动态预测方法,包括:采集实际运行数据构建真实数据集,通过分层统计方法确定虚拟数据集并融合构建混合数据集;对混合数据集进行数据分布调整,根据随机森林算法进行关键特征筛选,根据滑动窗口法进行时序结构重构,生成时序样...
  • 本发明公开了一种杀伤链模型构建与仿真评价方法及装置,该方法包括:S1、预设节点实体集合;S2、获取杀伤链要素信息集合;S3、基于所述节点实体集合和所述杀伤链要素信息集合,进行对抗仿真处理,得到全局毁伤信息集合和杀伤链执行信息集合;S4、对所...
  • 本发明公开了一种基于ANN神经网络算法的散射辐射预测订正方法,属于大气环境监测与生态气象建模领域,包括以下步骤:步骤S1:数据采集与预处理;步骤 S2:模型训练集构建;步骤 S3:ANN模型构建与训练;步骤 S4:模型验证与性能评估;步骤 ...
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