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  • 本发明涉及医学影像处理与人工智能辅助诊断技术领域,具体为一种基于深度学习的结核病早期筛查方法,包括以下步骤:S1:多源数据采集与预处理,采集受检者的胸部影像数据、临床结构化数据及实验室检测数据,对三类数据分别进行针对性预处理后,按受检者ID...
  • 本发明提供了一种基于思维图谱与强化学习的电子健康档案增强推理方法和系统,包括:进行电子健康档案EHR分析任务定义与分类,将EHR分析任务分为临床决策任务和风险预测任务;构建EHR推理数据自动生成流程,包括:实体提取与共现分析,基于知识图谱构...
  • 本申请提供的与非梗阻性无精子症显微取精相关的产品、应用和方法。一种检测临床信息的试剂在制备非梗阻性无精子症显微取精产品中的应用,所述临床信息包括年龄、睾丸大小、睾酮、雌二醇E2、雄激素T、促卵泡生成激素FSH、抑制素B、精浆cell‑fre...
  • 本发明公开了一种基于RAG技术和LLM的重症医学信息融合与智能服务系统,包括:1)动态知识库构建模块,用于对医学文献进行语义分割和向量化,以构建可检索的知识库;2)RAG增强检索与生成模块,用于根据输入的患者数据,从所述知识库中检索相关文献...
  • 本发明公开了一种肺癌免疫治疗患者感知压力风险的预测方法,涉及医学检测领域。本发明先获取肺癌免疫治疗患者的初始样本数据集,将肺癌免疫治疗患者群体划分为无健康危险性压力群体和有健康危险性压力组群体。在此基础上,对初始样本数据集中的初始影响因数进...
  • 本发明公开了一种基于代谢组学及通道注意力残差网络的疾病分类方法及装置,包括:获取不同疾病状态下的人体血清样本的11H‑NMR代谢谱数据并采用SMOTE算法进行样本扩充,得到扩充后的11H‑NMR代谢谱数据;使用XGBoost模型对扩充后的1...
  • 本申请涉及一种多模态数据分析的康养方法、装置、设备及介质。所述方法包括:对社区范围内的多模态数据进行融合处理,构建社区数字孪生体;基于数字孪生体生成用户智能体模型和服务资源智能体模型;利用历史数据训练模型,通过多智能体协同仿真生成未来预设时...
  • 本发明涉及足部健康监测技术领域,尤其涉及一种足部微环境异常温湿度模式识别与预警方法,包括以下步骤:S1、数据采集与预处理,S2、时空特征矩阵构建,S3、深度学习模式识别,S4、动态风险评估与预警,还包括模型在线学习机制。该足部微环境异常温湿...
  • 本发明公开了基于AI分析分子伴侣自噬特征的肿瘤个性化治疗方法,涉及医疗人工智能和肿瘤治疗技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1:数据采集与预处理,收集多模态数据,对多模态数据进行标注,并通过图像增强技术增加多样性,所述图像增强技术至少包括旋...
  • 本发明提供了一种基于机器深度学习的母猪围产期胰岛素抵抗状态预测方法及装置,属于计算机技术与生物监测技术的交叉领域。该方法包括:获取包含多个样本的易测体征参数及对应胰岛素抵抗指数的训练数据集;基于该数据集,训练一个能够学习并建立所述易测体征参...
  • 本发明涉及数据智能分析技术领域,本发明公开了一种生长激素‑运动数据实时关联分析的可视化方法、介质以及电子设备,采用动态时间规整算法(DTW)和时间窗口加权平均模型对齐GH与运动数据时序,然后通过WebGL加速的ECharts引擎,将时间、G...
  • 本发明公开了一种增强学习的病案数据关联挖掘方法及系统,涉及病案数据关联挖掘技术领域,包括以下步骤:获取病案历史数据进行多模态特征提取,并构建病案数据多模态状态向量;基于多模态状态向量构建强化学习智能体的状态输入,并构建动作空间以及奖励评估机...
  • 本公开涉及基于事件触发的病历知识图谱构建方法、设备及介质。该方法包括:获取患者的病历文本,并识别病历文本中与临床事件相关联的触发词;基于触发词确定事件类型;根据事件类型和触发词抽取与临床事件相关联的要素,以形成对应于临床事件的事件组,事件组...
  • 本发明公开了一种医院感染管理质量控制与评价系统,属于数据处理技术领域,系统包括感染数据采集子系统、质控分类子系统、置信区间确定子系统、感染质控子系统、可视化预警子系统和预警评价子系统;本发明根据数据种类和样本采集量对获取的感染数据进行分类,...
  • 本发明提供一种利用异单叶大黄素调控酪氨酸代谢改善脓毒性心肌病的方法,涉及生物医学与药理学技术领域,包括,对脓毒性心肌病个体的代谢和炎症状态数据进行采集处理形成代谢状态数据集,所述采集处理包括检测酪氨酸含量、白细胞介素水平和心肌能量代谢指标,...
  • 本发明涉及用药禁忌审核技术领域,尤其涉及一种基于多模拟态AI推理的用药禁忌反向推荐审核方法,包括:收集目前市场上多种药品的药品信息,基于多种药品的药品信息,获取每种药品的说明书,人工提取每种药品说明书的疾病禁忌关键信息,并上传至用药禁忌数据...
  • 本发明涉及计算机深度学习技术领域,具体公开了基于计算机深度学习的黄精提取物治疗神经退行性疾病的疗效预测方法及系统,包括:S1、多源数据采集;S2、时序预处理与数据增强;S3、自监督表征学习;S4、药效药代耦合表示学习;S5、不确定性量化;S...
  • 本发明公开了用于肠道菌群分析的消化道功能评估方法与系统,涉及生物医学数据分析技术领域,包括:获取待评估个体的肠道菌群特征数据和消化道症状数据;利用预存知识库构建动态耦合矩阵,矩阵行对应核心症状,列对应菌群特征,元素值由菌群特征的关联权重、丰...
  • 本发明公开了一种基于虹膜检测的疾病交流系统及方法,包括:虹膜图像采集模块,用于捕获用户的虹膜图像并上传至服务器;虹膜图像分析模块,用于对服务器接收到的用户虹膜图像进行分析,并将分析结果输出给交流板块匹配推荐模块;交流板块匹配推荐模块,用于根...
  • 本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种多学科联合会诊方法、装置和计算机设备。该方法包括:获取患者的病历信息和基本信息,并适配所述患者对应的各目标治疗科室对应的专家智能体;从而通过双通道决策策略,生成所述患者的初始诊疗信息,并基于所述患者的...
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