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  • 本发明涉及一种面向海上风电的基于大模型的异常场景内容理解方法及系统,步骤包括:利用大模型学习生成待理解的异常场景目标类别的提示模板,通过文本编码器基于提示模板为每个待理解的异常场景目标类别生成文本嵌入表示,得到文本特征;将待分析的图片输入图...
  • 本发明涉及一种多模态一致性驱动的海上风电设备对抗样本检测方法及系统,方法步骤包括:将所获取的海上风电设备图像输入图像分类器,生成初始预测类别以及类别概率分布;对于每个预测类别分别生成对应的文本提示,使用CLIP模型对海上风电设备图像与各预测...
  • 本发明公开了一种基于注意力对齐的异构知识蒸馏方法,该方法首先在学生模型中嵌入轻量级的注意力机制模块,以增强其特征表达能力,同时便于提取到相应的注意力热图;然后分别从基于Transformer结构的教师模型和基于ResNet结构的学生模型中提...
  • 本发明公开了一种机械加工中金属材料表面缺陷视觉检测系统,涉及金属加工质量检测领域,解决了传统检测精度低、效率差、立体缺陷分析不足的问题。该系统包括图像采集、处理、缺陷识别、三维重建、数据分析与决策及人机交互模块。图像采集模块获取多角度多光谱...
  • 本发明提供了一种双粒度语义提示的红外弱小目标检测方法。构建了基于双粒度语义提示的目标检测网络,首先,采用图像编码器提取输入红外图像的多尺度视觉特征;然后,采用双粒度语义提示机制,使用预定义模板提供通用语义上下文,作为粗粒度文本先验,通过视觉...
  • 本申请公开一种中医体质类型识别方法,在获取多模态的中医望诊图像后,根据体质分类识别模型对望诊图像进行体质类型识别,得到类型识别结果。模型包括特征处理模块、图结构感知模块和融合模块,识别过程中,先对望诊图像进行图像划分得到图像块;接着利用特征...
  • 本申请涉及接触网检测技术领域,特别是涉及一种接触网分析方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。方法包括:对待检测接触网进行多维度图像采集,得到至少一个采集维度对应的接触网图像;其中,采集维度包括可见光维度、红外光维度和紫外光维度中的至少一项...
  • 本发明请求保护一种关系感知核点卷积网络的点云语义分割方法与系统,属于遥感信息提取领域,该方法包括以下步骤:S1:获取目标区域点云;S2:对获取的目标区域点云进行预处理,获得训练样本数据和测试样本数据;S3:将带标记的训练样本输入关系感知核点...
  • 本发明属于地质灾害风险评估技术领域,具体涉及一种基于多模态深度学习的斜坡稳定性等级识别方法和系统。包括获取遥感影像及其对应的参数数据,分别对遥感影像及其对应的参数数据进行预处理,得到高维图像特征向量和参数特征向量;将高维图像特征向量和参数特...
  • 本申请公开了一种视觉闭环控制的光缆生产优化方法、设备及存储介质,该方法包括:在光缆的生产过程中实时捕获光缆表面图像,并从中提取出光缆表面特征数据;将所述光缆表面特征数据输入至预先训练的缺陷检测模型,识别出光缆缺陷类型及缺陷特征参数;基于所述...
  • 本申请公开了一种多时相多模态损毁检测模型训练方法、检测方法及装置,其中,该模型训练方法包括:根据第一提示信息,利用第一初始模型确定样本图像中的至少一个第一边界框;根据第二提示信息,利用第二初始模型从至少一个第一边界框中确定至少一个第二边界框...
  • 本发明提供一种基于分数阶微分优化的玉米生物量高光谱估算方法及系统,包括:采集目标区域的玉米种植数据;对原始高光谱灰度值图像进行处理,得到多波段的地表反射率影像,经过感兴趣区域ROI提取和SG滤波,获得原始高光谱反射率;对经过NDVI掩膜处理...
  • 本发明涉及用于缺陷分类的方法和系统。所述方法包含:获取样本的一或多个图像;接收基于一或多个训练缺陷的一或多个属性对所述一或多个训练缺陷的手动分类;基于所述经接收的手动分类和所述一或多个训练缺陷的所述属性产生整体学习分类器;基于经接收的分类纯...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的中药饮片清洗方法,所述方法包括如下步骤:S1、通过高光谱成像系统对中药饮片表面进行图像采集,采用差异特征分离的图像增强算法对图像进行处理,得到突出饮片表面的污染物特征的增强图像;S2、基于增强图像,利用拓扑特征...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种烟草杂物检测方法、模型、系统、电子设备、计算机可读存储介质,包括如下步骤:S1、获取带有杂物的烟草图像;S2、建立YOLOv3模型,将所述烟草图像输入所述YOLOv3模型中进行处理;S3、所述YOLOv...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于识别模型辅助的肠道息肉识别方法、系统和产品,其方法包括如下步骤:S1,获取肠道内壁的图像;S2,通过息肉侦测模型,在图像上识别并标示目标息肉范围;S3,将图像输入深度图预测模型,得到目标息肉的深度...
  • 本发明公布了一种基于加法神经网络稀疏和量化的图像分类方法,通过对加法神经网络进行稀疏和量化,构建图像分类预测网络模型,将网络中的权重无损截断到和输入图像相同的分布范围,并把截断值提前计算作为偏置项,从而增加权重的稀疏度;再针对稀疏后的加法神...
  • 本发明公开了一种基于多尺度加权双向特征融合的垃圾图像检测方法。包括以下步骤:步骤一,获取待检测图像,对输入图像进行尺寸归一化及数据增强;步骤二,将预处理后的图像输入至YOLO模型的主干网络,利用主干网络层级化的卷积结构,提取出三个具有不同感...
  • 本申请公开了一种行车卷筒钢丝绳错卷检测方法和装置,涉及图像识别技术领域。该方法包括:构建图像分割模型、走向特征提取模型以及紧急处理决策模型;同步采集原始图像、张力传感器数据以及运行状态数据,并进行预处理;将预处理后图像输入至图像分割模型,得...
  • 本发明设计一种基于深度学习的包覆纱表面缺陷自动识别方法,具体如下:通过偏振相机和RGB工业相机分别采集包覆纱表面的偏振光数据和RGB图像,并进行多模态特征融合,得到融合特征图;构建包覆纱表面缺陷识别模型,将融合特征图输入至模型中,依次经过特...
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