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  • 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于遥感图像超分辨率质量的畸变感知方法及装置,其中,方法包括:基于原始遥感图像的融合梯度信息调制的去均值对比度归一化系数生成与畸变相关的全局先验向量;利用预先构建的盲超分辨率网络区分训练所述全局先验向...
  • 本发明公开了基于扩散模型的图像超分辨率频率感知增强方法、设备、介质,包括:对原始图像进行编码,得到嵌入特征向量;将嵌入特征向量输入至扩散模型中,得到高分辨率图像;其中,所述扩散模型对嵌入特征向量处理的过程包括:将嵌入特征向量经注意力机制输入...
  • 基于大模型语义‑运动先验引导的云边端协同监控视频重建方法、系统、设备及介质,它涉及一种云边端协同监控视频重建方法、系统、设备及介质。本发明为了解决现有技术存在关键语义信息丢失、误差累积与视觉伪影、系统效率与部署瓶颈的问题。本发明通过在边缘侧...
  • 本发明适用于图像超分辨技术领域,提供了一种基于结构和纹理先验的任意倍率图像超分辨方法,包括以下操作步骤:将低分辨率图像输入系统,对输入的低分辨率图像进行多尺度先验提取,从多尺度先验提取的特征中,进一步提取主干特征,将提取的多尺度先验特征与主...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的数字媒体图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:S1:获取待重建的低分辨率数字媒体图像,对所述低分辨率图像进行归一化处理;S2:构建多模块协同深度学习网络;将步骤S1预处理后的低分辨率图像与噪声区域掩码输入所述网络...
  • 本发明涉及磁粒子成像领域,具体涉及一种基于多级小波变换和双分支注意力网络的MPI系统矩阵快速校准方法及系统,旨在解决现有基于校准的系统矩阵获取方法耗时、繁杂的问题。本发明方法包括:根据预先设定好的欠采样网格获取低分辨率的系统矩阵;将系统矩阵...
  • 本发明适用于多源数据处理技术领域,提供了一种多源航天伽玛能谱融合与超分辨率重建方法及系统,该方法包括以下步骤:对预处理后的多源能谱数据进行目标元素特征峰定位与峰面提取,并进行以相关性为依据的归一化处理,得到尺度一致的元素特征峰计数值数据集;...
  • 本发明提供了一种基于遥感变量相关性的蒸散发数据高分辨率重建方法,属于数据重建技术领域,包括:通过收集Landsat8与MODIS数据,筛选9种蒸散发相关变量,采用优化的ESTARFM模型融合变量,建立单变量相关的回归模型,结合潜在蒸散发实现...
  • 本发明公开了基于频域感知的高光谱图像重建方法,涉及图像重建技术领域,包括构建预处理模块,对输入的三通道RGB图像进行特征提取,输出初始特征图,对输出的所述初始特征图进行频率感知与特征增强处理,输出增强特征图,构建编码器-解码器网络,将多个所...
  • 本发明涉及卫星遥感图像技术领域,尤其涉及一种基于纹理迁移指导双扩散模型的遥感图像超分方法,将低分辨率图像、其高清参考图像及模糊参考图像输入特征提取模块,获取多层级特征;通过动态最优传输纹理规划模块,基于最优传输理论建立低分辨率与模糊参考特征...
  • 本申请公开了一种图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取用户观察目标图像时的眼动信息,然后对眼动信息进行坐标换算,得到眼动信息对应的中心坐标,再依据中心坐标确定目标图像的非凝视区域,对目标图像的非凝视区域进行压缩,得到压缩后的...
  • 本申请公开了一种遥感影像服务发布方法、装置和电子设备。该方法包括:响应于服务发布请求,确定与服务发布请求对应的HDFS上的遥感影像的元信息;基于元信息,确定遥感影像中各波段的统计极值;构建遥感影像对应的多个影像索引;多个影像索引的分辨率不同...
  • 本发明公开了一种输电线路点云主方向旋转处理方法、系统、设备及介质,方法包括采集初始点云数据,对初始点云数据进行地面滤波,获取非地面点云数据;将非地面点云数据划分为若干候选目标子集,计算各候选目标子集在竖直方向上的延伸长度;设定判断阈值,将判...
  • 本发明提供一种水下图像重建系统和方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括:向水中待重建物件发射光线,从不同角度接收反射光,获得与各角度对应的待重建物件的退化图像,将退化图像输入预设的图像复原模型,对应输出重建图像;图像复原模型的获取包括:通过...
  • 本发明公开一种用于卫星面阵遥感的黑白图像微光增强方法,首先对拍摄的图像像素进行增亮预处理,再以拍摄的第一张图为基准图,采用将基准图与相邻图像灰度质心值比较、进而以基准图与灰度质心值差值小的图像的像素值相加方式更新基准图,遍历所有图像,实现多...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的样本仪表图像生成方法和装置,所述方法包括:获取原始仪表图像;通过表盘图像生成模型,对原始仪表图像进行图像合成,生成合成仪表图像,表盘图像生成模型是基于深度学习模型进行训练生成的;通过仪表图像生成模型,根据合成仪...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,特别是一种MR‑CT图像自动融合网络模型及方法。MR‑CT图像自动融合网络模型,包括:特征提取器,特征提取器用于提取MR图像和CT图像的多层次特征映射;特征融合层,特征融合层采用空间均值注意融合方法进行图像的融合...
  • 本申请公开了一种图像拼接融合方法、装置、电子设备及介质。图像拼接融合方法包括:获取多个待拼接融合图像,其中,多个待拼接融合图像由医学扫描设备在扫描移动方向上进行分段扫描得到;根据每个待拼接融合图像中目标对象所在的目标区域对应的局部调节参数,...
  • 本发明涉及视觉传达技术领域,具体涉及一种基于大数据的图像设计视觉传达方法及系统,先对原始设计对象图像进行多维度质量评估生成评估报告,再基于该报告从专用预处理模型中动态选择并组合成定制化预处理流水线进行自适应预处理,随后对优化后的图像进行语义...
  • 本发明公开了基于核磁和CT图像融合的病变位置识别方法及系统,属于多模态影像融合与计算机辅助诊断技术领域,该方法包括以下步骤:S1、数据采集与临床背景适配;S2、图像预处理;S3、多模态图像分层配准;S4、特征级融合处理;S5、病变识别与定位...
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